DeepSeek zveřejnil zdarma jako open source programovací infrastrukturu pro akcelerátory Huawei Ascend, včetně TileLang a knihoven pro výpočty a komunikaci. TileLang nabízí vývojářům vyšší úroveň programování; výpočetní knihovny obsluhují operace modelů a komunikační knihovny pomáhají koordinovat práci mezi čipy.
PublikovalObrázky vytvořeny pomocí GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How does DeepSeek’s free, open source programming toolkit for Huawei’s Ascend 950 chips aim to challenge Nvidia’s CUDA ecosystem, what roles. Article summary: DeepSeek is trying to make Huawei’s Ascend 950 chips practical for AI developers, not just available as hardware.. Topic tags: general web, ai, workflow, code, startups. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative
DeepSeek chce, aby čínští vývojáři mohli s čipy Huawei Ascend nejen počítat, ale také pro ně snáze vytvářet a ladit software. Firma ve spolupráci s Huawei zveřejnila programovací infrastrukturu pro tuto platformu jako bezplatný open-source software. Jde o snahu nabídnout alternativu k ekosystému CUDA od Nvidie, který je zavedeným prostředím pro vývoj na AI akcelerátorech — ne však o důkaz, že nová sada už dosahuje stejného rozšíření nebo výkonu. 1
3
DeepSeek a Huawei zároveň společně ladili sestavu označovanou jako „supernode“ se 128 čipy Ascend 950, tedy konfiguraci, v níž mají akcelerátory spolupracovat při výpočtech. Uvedený počet popisuje jejich společné úsilí o optimalizaci dané sestavy; sám o sobě nedokládá, že by nahrazovala všechny systémy používané pro trénování na hardwaru Nvidie. 3
8
Huawei podle DeepSeek poskytl při vývoji infrastruktury plnou podporu. Propojení znalostí výrobce čipů s týmem, který vyvíjí AI modely, může pomoct sladit výpočty s komunikací mezi akcelerátory. Zájem o domácí alternativy v Číně zároveň posilují americká omezení přístupu k pokročilým čipům. 1
13
Otevřený kód a bezplatné stažení snižují překážku pro vyzkoušení nástrojů. Samy o sobě ale nezaručí, že vývojáři opustí zavedené postupy CUDA: pro to budou důležité použitelné knihovny, spolehlivé nástroje, výkon i podpora. Zda se kolem sady DeepSeeku a Huawei vytvoří dostatečně silná vývojářská komunita, zatím není jasné. 1
3
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
DeepSeek zveřejnil zdarma jako open source programovací infrastrukturu pro akcelerátory Huawei Ascend, včetně TileLang a knihoven pro výpočty a komunikaci.
DeepSeek zveřejnil zdarma jako open source programovací infrastrukturu pro akcelerátory Huawei Ascend, včetně TileLang a knihoven pro výpočty a komunikaci. TileLang nabízí vývojářům vyšší úroveň programování; výpočetní knihovny obsluhují operace modelů a komunikační knihovny pomáhají koordinovat práci mezi čipy.
DeepSeek a Huawei společně ladili sestavu Ascend 950 se 128 čipy. Nové nástroje mají nabídnout alternativu k CUDA, jejich schopnost konkurovat jejímu rozšíření a výkonu ale zatím není prokázána.