Investice do AI a datových center mohou zvyšovat HDP přes kapitálové výdaje a produktivitu, aniž by vedly k odpovídajícímu náboru. Dosavadní data neukazují plošné vytlačování pracovníků AI z celé ekonomiky.
PublikovalUpraveno pomocí GPT-5.6 TerraObrázky vytvořeny pomocí GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Why do most economists surveyed in the World Economic Forum’s August 2026 Chief Economists’ Outlook expect AI adoption and data-center inves. Article summary: The premise is a “productivity-without-proportional-employment” scenario: AI and data centres raise output by making existing workers and capital more productive, while also automating or reducing demand for some routine. Topic tags: general, education, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermark
AI může ekonomiku zvětšit, aniž by zároveň vzniklo srovnatelné množství pracovních míst. Právě to je hlavní obava ze zářijového výhledu hlavních ekonomů Světového ekonomického fóra (WEF): využívání AI má dál růst a investice do datových center mají podporovat hospodářský výkon, avšak 61 % oslovených ekonomů neočekává, že by datová centra vytvořila významný podíl globálních pracovních míst.
Neznamená to, že AI nebo datová centra nemají hospodářský přínos. Jejich první efekt se ale může projevit hlavně vyšším výkonem na jednoho zaměstnance, nižšími náklady a kapitálovými investicemi. Náklady na přizpůsobení pak mohou silněji nést lidé, kteří se teprve snaží do dotčených oborů vstoupit.
Hrubý domácí produkt může růst, když firmy stavějí datová centra, kupují výpočetní techniku a nasazují systémy AI. Zároveň mohou se stejným počtem zaměstnanců vyrobit více, pokud AI zrychlí jednotlivé úkoly nebo pokud podniky přestanou obsazovat uvolněná místa.
To je scénář, v němž produktivita roste bez úměrného růstu zaměstnanosti. WEF uvádí, že nárůst využívání AI očekává 97 % oslovených hlavních ekonomů. Zároveň 79 % předpokládá výrazný odpor proti rozšiřování datových center a 61 % nečeká, že tato expanze přinese významnou globální tvorbu pracovních míst.
Nová místa mohou vznikat, ale často se soustředí do úzce specializovaných profesí, přijdou se zpožděním nebo nemají rozsah, který by byl patrný na celém trhu práce.
Nejsilnější dostupné důkazy zatím neprokazují plošné propouštění v celé ekonomice způsobené AI. Výzkumníci ze Stanford Digital Economy Lab pracovali s průběžně aktualizovanými mzdovými daty ADP zahrnujícími miliony pracovníků v USA do června 2026 a takový celkový efekt nenašli. 2
Jejich výsledky však ukazují výrazný rozdíl u mladých. Zaměstnanost lidí ve věku 22 až 25 let v profesích silně vystavených AI byla přibližně o 19 % níže, než by byla, kdyby držela krok s obdobně starými lidmi v méně exponovaných povoláních. U zkušenějších pracovníků se srovnatelná mezera neobjevila. 2
Tento rozdíl je podstatný. Narušení trhu práce nemusí začít hromadným propouštěním. Nejprve se může projevit slabší cestou do zaměstnání: méně juniorských pozic, méně náboru a méně příležitostí získat praxi nutnou pro další postup. Stanfordský výzkum tento vzorec spojuje zejména s mladými pracovníky a výslovně varuje před závěrem, že AI už zlikvidovala pracovní místa napříč ekonomikou. 2
Pokud firmy uvádějí AI jako důvod škrtů, je namístě tomu věnovat pozornost. Taková oznámení ale sama o sobě nedokazují, že právě AI byla jedinou příčinou. Současně mohou působit restrukturalizace, slabší poptávka, dřívější příliš rychlý nábor i další firemní okolnosti.
Přesnější závěr z mzdových dat je užší: vysoká expozice AI souvisí s horšími výsledky mladých pracovníků v určitých profesích a tento vzorec se zdá vycházet více ze slabšího náboru než z celkového nárůstu odchodů ze zaměstnání. 2
Pro absolventy a lidi měnící obor to znamená konkrétní problém. Pokud firmy automatizují část úkolů, které tradičně patřily juniorům, nejde jen o náhradu ztracených pozic. Jde také o zachování důvěryhodné „první příčky“ kariéry, na níž lze získat úsudek, znalost oboru a praxi.
Vývoj softwaru se často bere jako jednoduchý test, zda AI nahrazuje kvalifikované pracovníky. Dostupná data jsou ale složitější.
Stanfordský policy brief uvádí, že růst zaměstnanosti v profesích náročných na programování zpomalil, ale zůstává kladný. Zároveň nachází málo důkazů, že by AI plošně snižovala zaměstnanost nebo počet inzerovaných míst v nejvíce exponovaných profesích. Online nabídky pro softwarové vývojáře navíc v předchozím roce rostly rychleji než nabídky v jiných povoláních.
Jiná studie, o níž se psalo v září, zároveň zjistila, že ve firmách zavádějících AI vzrostla během pěti let zaměstnanost na seniorních pozicích o 6,7 %, zatímco počet juniorních zaměstnanců klesl o 3 %. Podíl juniorů na celkové zaměstnanosti těchto firem se snížil o 1,9 procentního bodu. 11
Dohromady tato zjištění nedokazují, že AI zrušila práci v softwaru. Naznačují ale možný problém rozdělení přínosů: organizace mohou více oceňovat zkušené lidi, kteří umějí výstupy AI zadat, ověřit a začlenit do provozu, zatímco pro standardizované juniorské úkoly potřebují méně pracovníků. Poptávka po oboru tak může pokračovat, ale vstup do něj může být obtížnější.
Růst ekonomiky automaticky neznamená růst životní úrovně. V průzkumu WEF očekávalo 88 % respondentů zdražování potravin a 83 % růst cen elektřiny; ve většině regionů se předpokládá stagnace nebo pokles reálných příjmů.
Rozdělení zisků z AI proto nabývá na významu. Domácnost, která čelí slabému růstu mezd nebo obtížnějšímu hledání práce, může současně platit vyšší účty za základní potřeby. Rozšiřování datových center je citlivé zvlášť kvůli nárokům na infrastrukturu a očekávanému odporu místních komunit, který zachycuje i průzkum WEF.
Rizikem je tak rozpor mezi makroekonomickými ukazateli a zkušeností domácností: silnější investice a produktivita na jedné straně, omezené reálné příjmy a méně příležitostí pro lidi na začátku kariéry na straně druhé.
Vlády často tlumily hospodářské otřesy podporou příjmů, rekvalifikacemi, veřejnými investicemi a dalšími fiskálními nástroji. Průzkum WEF ale naznačuje, že pro podobnou reakci může být méně prostoru: 69 % hlavních ekonomů označilo fiskální podporu za zásadní zdroj globální odolnosti od roku 2020, zatímco stejnou roli v příštím roce očekává jen 28 %.
Při napjatějších veřejných rozpočtech může být obtížnější financovat opatření, která lidem usnadňují strukturální změnu — kvalitní vzdělávání a rekvalifikace, podporu pracovní mobility či místní investice. Neznamená to, že takové kroky nejsou možné; o to víc ale záleží na jejich dobrém cílení a provedení.
V USA už vznikají iniciativy zaměřené na dopady AI na pracovní sílu. Senátoři Mark Warner a Mike Rounds předložili dvoustranný návrh Economy of the Future Commission Act, jehož cílem je určit praktické kroky pro posílení vzdělávání pracovníků a podporu lidí při proměně profesí vlivem AI. 17
American Enterprise Institute a Urban Institute v červnu 2026 rovněž spustily dvoustrannou Komisi pro umělou inteligenci a americkou pracovní sílu. Komisi spolupředsedají Gina Raimondo a Paul Ryan a jejím úkolem je hodnotit dopady AI na pracovní místa, dovednosti a výdělky a připravovat možné veřejné politiky pro pracovníky, zaměstnavatele a vládu.
Pohled ekonomů WEF dává smysl: AI a datová centra mohou podpořit globální růst díky vyšším investicím a produktivitě, ale žádný z těchto mechanismů nezaručuje rozsáhlou tvorbu pracovních míst.
Dosavadní americká data jsou důvodem k opatrnosti, ne k fatalismu. Neprokazují kolaps zaměstnanosti v celé ekonomice, ale ukazují výraznou mezeru u lidí na začátku kariéry v profesích vystavených AI, kde je klíčovou obavou slabší nábor. 2 Výzvou pro veřejnou politiku i firmy je zajistit, aby produktivitní boom nevyprázdnil vstupní cesty, jimiž lidé získávají dovednosti, příjem a možnost dlouhodobého profesního postupu.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Investice do AI a datových center mohou zvyšovat HDP přes kapitálové výdaje a produktivitu, aniž by vedly k odpovídajícímu náboru.
Investice do AI a datových center mohou zvyšovat HDP přes kapitálové výdaje a produktivitu, aniž by vedly k odpovídajícímu náboru. Dosavadní data neukazují plošné vytlačování pracovníků AI z celé ekonomiky. Ukazují však riziko pro začátek kariéry: v některých profesích s vysokou expozicí AI přibývá hůře dostupných vstupních pozic.
Přechod může domácnosti zatížit i jinak než přes trh práce: ekonomové očekávají růst cen základních položek, stagnaci či pokles reálných příjmů a slabší prostor pro vládní fiskální podporu.
Investice do AI a datových center mohou zvyšovat HDP přes kapitálové výdaje a produktivitu, aniž by vedly k odpovídajícímu náboru. Dosavadní data neukazují plošné vytlačování pracovníků AI z celé ekonomiky.
PublikovalUpraveno pomocí GPT-5.6 TerraObrázky vytvořeny pomocí GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Why do most economists surveyed in the World Economic Forum’s August 2026 Chief Economists’ Outlook expect AI adoption and data-center inves. Article summary: The premise is a “productivity-without-proportional-employment” scenario: AI and data centres raise output by making existing workers and capital more productive, while also automating or reducing demand for some routine. Topic tags: general, education, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermark
AI může ekonomiku zvětšit, aniž by zároveň vzniklo srovnatelné množství pracovních míst. Právě to je hlavní obava ze zářijového výhledu hlavních ekonomů Světového ekonomického fóra (WEF): využívání AI má dál růst a investice do datových center mají podporovat hospodářský výkon, avšak 61 % oslovených ekonomů neočekává, že by datová centra vytvořila významný podíl globálních pracovních míst.
Neznamená to, že AI nebo datová centra nemají hospodářský přínos. Jejich první efekt se ale může projevit hlavně vyšším výkonem na jednoho zaměstnance, nižšími náklady a kapitálovými investicemi. Náklady na přizpůsobení pak mohou silněji nést lidé, kteří se teprve snaží do dotčených oborů vstoupit.
Hrubý domácí produkt může růst, když firmy stavějí datová centra, kupují výpočetní techniku a nasazují systémy AI. Zároveň mohou se stejným počtem zaměstnanců vyrobit více, pokud AI zrychlí jednotlivé úkoly nebo pokud podniky přestanou obsazovat uvolněná místa.
To je scénář, v němž produktivita roste bez úměrného růstu zaměstnanosti. WEF uvádí, že nárůst využívání AI očekává 97 % oslovených hlavních ekonomů. Zároveň 79 % předpokládá výrazný odpor proti rozšiřování datových center a 61 % nečeká, že tato expanze přinese významnou globální tvorbu pracovních míst.
Nová místa mohou vznikat, ale často se soustředí do úzce specializovaných profesí, přijdou se zpožděním nebo nemají rozsah, který by byl patrný na celém trhu práce.
Nejsilnější dostupné důkazy zatím neprokazují plošné propouštění v celé ekonomice způsobené AI. Výzkumníci ze Stanford Digital Economy Lab pracovali s průběžně aktualizovanými mzdovými daty ADP zahrnujícími miliony pracovníků v USA do června 2026 a takový celkový efekt nenašli. 2
Jejich výsledky však ukazují výrazný rozdíl u mladých. Zaměstnanost lidí ve věku 22 až 25 let v profesích silně vystavených AI byla přibližně o 19 % níže, než by byla, kdyby držela krok s obdobně starými lidmi v méně exponovaných povoláních. U zkušenějších pracovníků se srovnatelná mezera neobjevila. 2
Tento rozdíl je podstatný. Narušení trhu práce nemusí začít hromadným propouštěním. Nejprve se může projevit slabší cestou do zaměstnání: méně juniorských pozic, méně náboru a méně příležitostí získat praxi nutnou pro další postup. Stanfordský výzkum tento vzorec spojuje zejména s mladými pracovníky a výslovně varuje před závěrem, že AI už zlikvidovala pracovní místa napříč ekonomikou. 2
Pokud firmy uvádějí AI jako důvod škrtů, je namístě tomu věnovat pozornost. Taková oznámení ale sama o sobě nedokazují, že právě AI byla jedinou příčinou. Současně mohou působit restrukturalizace, slabší poptávka, dřívější příliš rychlý nábor i další firemní okolnosti.
Přesnější závěr z mzdových dat je užší: vysoká expozice AI souvisí s horšími výsledky mladých pracovníků v určitých profesích a tento vzorec se zdá vycházet více ze slabšího náboru než z celkového nárůstu odchodů ze zaměstnání. 2
Pro absolventy a lidi měnící obor to znamená konkrétní problém. Pokud firmy automatizují část úkolů, které tradičně patřily juniorům, nejde jen o náhradu ztracených pozic. Jde také o zachování důvěryhodné „první příčky“ kariéry, na níž lze získat úsudek, znalost oboru a praxi.
Vývoj softwaru se často bere jako jednoduchý test, zda AI nahrazuje kvalifikované pracovníky. Dostupná data jsou ale složitější.
Stanfordský policy brief uvádí, že růst zaměstnanosti v profesích náročných na programování zpomalil, ale zůstává kladný. Zároveň nachází málo důkazů, že by AI plošně snižovala zaměstnanost nebo počet inzerovaných míst v nejvíce exponovaných profesích. Online nabídky pro softwarové vývojáře navíc v předchozím roce rostly rychleji než nabídky v jiných povoláních.
Jiná studie, o níž se psalo v září, zároveň zjistila, že ve firmách zavádějících AI vzrostla během pěti let zaměstnanost na seniorních pozicích o 6,7 %, zatímco počet juniorních zaměstnanců klesl o 3 %. Podíl juniorů na celkové zaměstnanosti těchto firem se snížil o 1,9 procentního bodu. 11
Dohromady tato zjištění nedokazují, že AI zrušila práci v softwaru. Naznačují ale možný problém rozdělení přínosů: organizace mohou více oceňovat zkušené lidi, kteří umějí výstupy AI zadat, ověřit a začlenit do provozu, zatímco pro standardizované juniorské úkoly potřebují méně pracovníků. Poptávka po oboru tak může pokračovat, ale vstup do něj může být obtížnější.
Růst ekonomiky automaticky neznamená růst životní úrovně. V průzkumu WEF očekávalo 88 % respondentů zdražování potravin a 83 % růst cen elektřiny; ve většině regionů se předpokládá stagnace nebo pokles reálných příjmů.
Rozdělení zisků z AI proto nabývá na významu. Domácnost, která čelí slabému růstu mezd nebo obtížnějšímu hledání práce, může současně platit vyšší účty za základní potřeby. Rozšiřování datových center je citlivé zvlášť kvůli nárokům na infrastrukturu a očekávanému odporu místních komunit, který zachycuje i průzkum WEF.
Rizikem je tak rozpor mezi makroekonomickými ukazateli a zkušeností domácností: silnější investice a produktivita na jedné straně, omezené reálné příjmy a méně příležitostí pro lidi na začátku kariéry na straně druhé.
Vlády často tlumily hospodářské otřesy podporou příjmů, rekvalifikacemi, veřejnými investicemi a dalšími fiskálními nástroji. Průzkum WEF ale naznačuje, že pro podobnou reakci může být méně prostoru: 69 % hlavních ekonomů označilo fiskální podporu za zásadní zdroj globální odolnosti od roku 2020, zatímco stejnou roli v příštím roce očekává jen 28 %.
Při napjatějších veřejných rozpočtech může být obtížnější financovat opatření, která lidem usnadňují strukturální změnu — kvalitní vzdělávání a rekvalifikace, podporu pracovní mobility či místní investice. Neznamená to, že takové kroky nejsou možné; o to víc ale záleží na jejich dobrém cílení a provedení.
V USA už vznikají iniciativy zaměřené na dopady AI na pracovní sílu. Senátoři Mark Warner a Mike Rounds předložili dvoustranný návrh Economy of the Future Commission Act, jehož cílem je určit praktické kroky pro posílení vzdělávání pracovníků a podporu lidí při proměně profesí vlivem AI. 17
American Enterprise Institute a Urban Institute v červnu 2026 rovněž spustily dvoustrannou Komisi pro umělou inteligenci a americkou pracovní sílu. Komisi spolupředsedají Gina Raimondo a Paul Ryan a jejím úkolem je hodnotit dopady AI na pracovní místa, dovednosti a výdělky a připravovat možné veřejné politiky pro pracovníky, zaměstnavatele a vládu.
Pohled ekonomů WEF dává smysl: AI a datová centra mohou podpořit globální růst díky vyšším investicím a produktivitě, ale žádný z těchto mechanismů nezaručuje rozsáhlou tvorbu pracovních míst.
Dosavadní americká data jsou důvodem k opatrnosti, ne k fatalismu. Neprokazují kolaps zaměstnanosti v celé ekonomice, ale ukazují výraznou mezeru u lidí na začátku kariéry v profesích vystavených AI, kde je klíčovou obavou slabší nábor. 2 Výzvou pro veřejnou politiku i firmy je zajistit, aby produktivitní boom nevyprázdnil vstupní cesty, jimiž lidé získávají dovednosti, příjem a možnost dlouhodobého profesního postupu.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Investice do AI a datových center mohou zvyšovat HDP přes kapitálové výdaje a produktivitu, aniž by vedly k odpovídajícímu náboru.
Investice do AI a datových center mohou zvyšovat HDP přes kapitálové výdaje a produktivitu, aniž by vedly k odpovídajícímu náboru. Dosavadní data neukazují plošné vytlačování pracovníků AI z celé ekonomiky. Ukazují však riziko pro začátek kariéry: v některých profesích s vysokou expozicí AI přibývá hůře dostupných vstupních pozic.
Přechod může domácnosti zatížit i jinak než přes trh práce: ekonomové očekávají růst cen základních položek, stagnaci či pokles reálných příjmů a slabší prostor pro vládní fiskální podporu.