Jak se chce Evropa vyhnout závislosti na zahraniční umělé inteligenci

Evropa by podle Transformativní strategie pro AI neměla chápat umělou inteligenci jen jako závod o vytvoření evropské verze některého ze světových poskytovatelů špičkových modelů. Autoři návrhu ji staví jako otázku hospodářské odolnosti: rozhodující jsou AI infrastruktura, strategická data a dodavatelské řetězce. Cílem je zajistit Evropě dlouhodobý přístup k pokročilé AI a současně uchovat co největší část ekonomické hodnoty pro evropské firmy, instituce a produktivitu. Nejde přitom o schválený program EU, ale o návrh jeho autorů. 1214

Nejdřív vyjednávací síla, ne nutně jeden evropský šampion

Návrh nepovažuje za jediné měřítko úspěchu vítězství v závodu o nejvýkonnější model. V krátkém horizontu chce Evropě zajistit spolehlivý přístup k pokročilým systémům díky silnější vyjednávací pozici: přes dodávky polovodičů, umístění datacenter v Evropě, cenná data, veřejné zakázky a další články hodnotového řetězce AI.

Vlastní evropský projekt špičkové AI zůstává možnou cestou. Strategie však varuje před nedostatečně financovaným projektem, který by spolykal zdroje, aniž by skutečně ukončil závislost. 12

Evropa může rozšířit přístup k AI, aniž by ovládala každou vrstvu technologického „stacku“. Pokud ale výpočetní výkon, zpracování dat a dodávky čipů zůstanou pod kontrolou jiných zemí či firem, její zranitelnost nezmizí. Infrastruktura a správa dat jsou proto v návrhu nejen nástrojem technologické suverenity, ale i hospodářským aktivem. 1214

Spojit sílu států v oblasti čipů

Jedním z doporučení je Aliance členských států pro bezpečnost dodavatelských řetězců, koordinovaná s Evropskou komisí. Strategie tvrdí, že jednotlivé evropské země drží důležité pozice v řetězcích polovodičů a AI, ale pokud postupují odděleně, neumějí je proměnit ve společnou strategickou výhodu. 14

Aliance by měla koordinovat evropský postup při zajišťování čipů, investicích a případných vývozních omezeních. Týká se to i evropských předností v polovodičovém průmyslu, například litografických technologií spojených s nizozemskou společností ASML. Smyslem není technologická soběstačnost za každou cenu, ale vyšší odolnost a lepší vyjednávací pozice pro dlouhodobý přístup ke kritickým vstupům a službám pro AI. 14

Cíl: 15 % světového AI výpočetního výkonu do roku 2030

Nejkonkrétnější infrastrukturní ambicí je, aby se do roku 2030 na území EU nacházelo nejméně 15 % globálního výpočetního výkonu pro AI. Nynější podíl se odhaduje zhruba na 5 %. Podle projekce samotné strategie by to znamenalo přibližně 45 gigawattů celkového příkonu zařízení v EU při odhadované světové kapacitě 300 GW. 1415

Nejde tedy jen o technologickou politiku, ale o rozsáhlý projekt fyzické ekonomiky. Jeho splnění by vyžadovalo velké investice, rychlejší povolování staveb, připojení k síti, stabilní dodávky energie i rozvoj datacenter, který získá podporu místních komunit. Návrh výslovně požaduje, aby z výstavby měly užitek i místní komunity, místo aby nesly náklady, zatímco hodnota by odtékala jinam. 14

Evropská komise už rozvíjí příbuzná opatření v rámci agendy AI Continent, včetně AI Factories a plánovaných AI Gigafactories. Podle Komise mají tyto programy poskytnout startupům, průmyslu a výzkumníkům rozsáhlou výpočetní kapacitu. 15

Suverenita nemá znamenat uzavřený trh

Pojetí suverenity v této strategii neznamená nahradit zahraniční závislost uzavřeným evropským trhem. Návrh prosazuje přenositelnost, možnost využívat více dodavatelů a skutečně soutěžní prostředí ve službách výpočetního výkonu a dat. 12

V tom se shoduje s varováním Maria Draghiho: Evropa by neměla vyměnit koncentraci moci v Silicon Valley za evropský oligopol. Sdružená evropská poptávka může pomoci financovat potřebnou infrastrukturu, výsledná kapacita ale musí zůstat dostupná širšímu okruhu uživatelů a poskytovatelů, nikoli uzamčená u jednoho chráněného hráče. 1315

V praxi by to znamenalo spojit dostatečný rozsah — například při veřejných zakázkách a vyjednávání s dodavateli — s pravidly, která zabrání dlouhodobému vytlačení konkurence z trhu.

Datacentra jsou prostředek, ne cíl

Strategie vnímá kontrolu nad výpočetním výkonem a daty jako cestu k širšímu cíli: k rozšíření AI v evropském průmyslu a službách. Odhaduje, že plošné využívání AI by mohlo každoročně přidat přibližně 0,3 až 0,4 procentního bodu k růstu souhrnné produktivity výrobních faktorů. 12

To odpovídá širšímu směřování politiky EU. Strategie Apply AI Evropské komise se soustředí na využívání AI v klíčových průmyslových odvětvích i ve veřejném sektoru, podporu malých a středních podniků, připravenost pracovní síly a důvěru na trhu. 6

Samotné budování datacenter proto nestačí. Ekonomický přínos závisí na tom, zda firmy, veřejné instituce a zaměstnanci dokážou možnosti AI proměnit v konkrétní postupy a služby.

Zkouškou bude provedení

Autoři návrhu označují příležitost za časově omezenou a vyzývají k rozhodné realizaci od roku 2026. 12 Číselné cíle ovšem zároveň ukazují rozsah úkolu. Vybudování evropsky kontrolované kapacity v navrhovaném měřítku by vyžadovalo sladěné investice, výrobu elektřiny a rozvodné sítě, rychlejší povolování, funkční pravidla státní podpory, koordinované nákupy i důvěryhodné záruky pro dotčené komunity.

Nejsilnější myšlenka strategie tak nespočívá pouze ve výzvě „postavme více datacenter“. Cestou z trvalé závislosti má být spojení fyzické infrastruktury, společné vyjednávací síly, kontroly nad strategickými daty a širokého využití AI — při zachování dostatečně otevřeného trhu, aby Evropa nevytvořila novou závislost sama na sobě. 121415