Proč SAP svěřil AI přímo generálnímu řediteli — a co musí následovat

AI už pro SAP není jen další produktová řada. Jde o zkoušku, zda firma dokáže svůj mimořádný vliv v podnikových financích, nákupu, dodavatelských řetězcích a HR proměnit v dlouhodobou výhodu v éře autonomních AI agentů.

Právě proto dává smysl červencová reorganizace vedení. SAP má ucelenou architekturu — SAP Business AI Platform, rozhraní Joule a SAP Autonomous Suite —, ale nyní musí rychle ukázat konkrétní výsledky u zákazníků. Trh už neodměňuje samotné produktové sliby. 12

Proč dozorčí rada tlačí na rychlý průlom

Bloomberg uvedl, že část členů dozorčí rady SAP se obává, že společnost potřebuje zásadní průlom v AI už v nadcházejících měsících, jinak může za konkurencí bolestivě zaostat. Optimističtější členové rady vidí prostor zhruba do dvou let. 2

SAP přitom netrpí nedostatkem zákazníků ani slabou cloudovou pozicí. Problém je jinde: očekávání investorů se posunula k tomu, zda dodavatel podnikového softwaru dokáže převést AI do praktické, bezpečné automatizace práce.

Výsledky za rok 2025 tento tlak dobře ukázaly. Tržby SAP z cloudu vzrostly při konstantních měnách o 26 % a celkový cloudový backlog o 30 %. Výhled cloudového podnikání pro rok 2026 ale zaostal za očekáváním trhu a akcie 29. ledna propadly o 15 %, nejvíce za jediný den od října 2020. Aktuální cloudový backlog ve čtvrtém čtvrtletí dosáhl 21,1 miliardy eur: meziročně vzrostl o 16 % v reportované měně, respektive o 25 % při konstantních měnách.

Tato čísla nezpochybňují dosavadní cloudový posun SAP. Zvýšila však citlivost trhu na tempo růstu a na schopnost dodat AI v praxi. UBS v srpnu snížila doporučení pro akcie SAP na „Neutral“ s odkazem na pomalé dodávání agentní AI a riziko dalšího zpomalování růstu cloudového backlogu.

Klein si bere AI blíž k sobě

Reorganizace z 1. července soustředila odpovědnost za vývoj AI produktů. SAP okamžitě nenahradil Muhammada Alama, člena představenstva odpovědného za produkty a vývoj, který oznámil, že po vypršení smlouvy v březnu 2027 nebude usilovat o její prodloužení. Jeho agendy firma rozdělila mezi další vedoucí pracovníky. 9

Christian Klein převzal Alamovy týmy s výjimkou průmyslové AI, jež přešla pod provozního ředitele Sebastiana Steinhäusera. 49 Praktický význam je zřejmý: o platformě, produktu a provedení AI strategie se rozhoduje pod přímějším dohledem nejvyššího vedení, s menším prostorem pro roztříštěnou odpovědnost.

Změna podporuje širší model SAP nazvaný Autonomous Enterprise:

• Joule funguje jako vrstva pro interakci s uživatelem.
• SAP Autonomous Suite je provozní a exekuční vrstva, včetně aplikací Industry AI.
• SAP Business AI Platform je sjednocujícím základem. 1

Samotná změna organizačního schématu samozřejmě užitečné AI nevytvoří. Může ale zkrátit cestu mezi týmy pro data, správu a řízení, platformu a podnikové aplikace. Právě tyto části musí spolupracovat, má-li agent dostat důvěru k provádění důležitých kroků v podnikovém procesu.

Nejsilnější karta SAP: obchodní kontext a kontrola

SAP nemusí soupeřit jako tvůrce univerzálních špičkových jazykových modelů. Jeho možná výhoda spočívá v obchodním kontextu, který je zakotvený v podnikových procesech.

Na konferenci Sapphire v květnu SAP představil SAP Business AI Platform jako sjednocené prostředí propojující SAP Business Technology Platform, SAP Business Data Cloud a SAP Business AI. Firma ji popisuje jako řízený základ pro tvorbu a nasazování podnikové AI opřené o reálný obchodní kontext. 12

To je důležité tam, kde se uzavírá účetnictví, schvalují nákupy, řeší výjimky v dodavatelském řetězci nebo spravují personální agendy. V takových situacích nestačí schopný model, který dobře vede konverzaci. Automatizace musí rozumět obchodním entitám a stavu procesu, respektovat oprávnění, zanechat auditní stopu a provádět akce v předem stanovených mezích.

SAP zároveň uvádí, že platforma má propojit data ze systémů SAP i mimo SAP, aniž by zákazníci museli přestavovat své stávající datové prostředí. 3 Pokud to bude spolehlivě fungovat v ostrém provozu, může to být podstatná výhoda pro firmy s různorodým technologickým zázemím.

Rozhodne nasazení, ne počet oznámených agentů

Produktová vize SAP je ambiciózní. Společnost mluvila o více než 50 asistentech Joule a více než 200 specializovaných agentech pro finance, řízení výdajů, dodavatelské řetězce, řízení lidského kapitálu a zákaznickou zkušenost. 1920

Dozorčí rada i investoři ale potřebují důkaz, že se tento plán mění v široce použitelný software. UBS v srpnu uvedla, že SAP dodal 17 hotových AI agentů a dalších 15 bylo ve fázi rozběhu. Cíl 200 agentů do konce roku proto banka označila za náročný.

Tento rozdíl nutně neznamená, že produktová vize neplatí. Oznámený agent, agent ve vývoji, agent zaváděný u zákazníků a agent v produkčním provozu jsou čtyři odlišné věci. Počet agentů v prezentaci proto není dobrým měřítkem exekuce.

Podstatnější je, zda zákazníci dokážou:

1. nasadit agenty do produkce s odpovídající správou identit, přístupů a auditů;
2. automatizovat vícekrokovou práci napříč systémy SAP i jiných dodavatelů;
3. změřit zlepšení času zpracování, nákladů, služeb nebo řízení rizik;
4. rozšířit využití tak, aby se projevilo ve smlouvách na cloud, udržení zákazníků a opakovaných výnosech.

Klein v září uvedl, že SAP chystá na daný měsíc 400 agentů a další vlnu na podzim. Jde však o výhled produktového uvedení, nikoli o důkaz dlouhodobé hodnoty pro zákazníky. 3

Jak může SAP obstát proti velkým platformám i start-upům

Microsoft a Google mají rozsáhlé cloudové, modelové a vývojářské ekosystémy. Salesforce má silnou pozici v procesech orientovaných na zákazníky. Start-upy zaměřené přímo na AI se zase často dokážou pohybovat rychleji, byť s užším záběrem.

Nejpravděpodobnější cesta SAP vede k roli důvěryhodné vrstvy pro koordinaci a provádění činností v hodnotných firemních procesech, které už dnes běží v jeho systémech. Jeho nabídka je nejsilnější všude tam, kde AI potřebuje ověřená podniková data, procesní logiku, oprávnění a lidský dohled — ne pouze konverzační rozhraní.

Tato výhoda bude obhajitelná jen tehdy, když bude pro zákazníky prakticky použitelná. Ti budou hodnotit interoperabilitu, spolehlivost, správu a výsledky pro byznys, nikoli to, kdo oznámil nejvíce agentů.

Co by ukázalo, že strategie funguje

SAP nemusí vyhrát závod o univerzální AI. Musí ale prokázat, že jeho platforma umí ve velkém měřítku zajistit řízenou automatizaci v prostředích, kde má firma hlubokou znalost podnikových procesů.

V nejbližší době budou klíčovými signály produkční nasazení agentů v základních procesech, věrohodné kontrolní mechanismy pro závažná rozhodnutí, úspěšné využití nad kombinovanými datovými prostředími a důkaz, že AI zlepšuje obchodní dynamiku. Tlak dozorčí rady ukazuje hlavní riziko: pokud se konkurence dříve stane výchozí AI vrstvou nad podnikovými systémy, nebude přístup SAP k cenným datům a workflow tak rozhodující, jak dnes vypadá. 2

SAP má pro podnikovou AI silný základ. Otevřenou otázkou zůstává, zda nová struktura vedení a platformová architektura dokážou tento základ dost rychle změnit v opakovatelné výsledky zákazníků — a uspokojit trh, který ztrácí trpělivost.