Roboti se prodávají ve velkém, skutečná generalizace jim ale stále uniká

Na World Robot Conference 2026 v Pekingu nechyběly efektní demonstrace. Návštěvníci viděli humanoidní roboty tančit, sportovat, třídit předměty nebo vykonávat úkoly ve výrobě. Zásadní otázka ale zněla jinak: naučily se stroje skutečně něco nového, nebo jen stále přesvědčivěji opakují předem připravené scénáře?

Příspěvek zveřejněný 20. srpna dospěl k poměrně střízlivému závěru. Embodied AI – tedy umělá inteligence, která vnímá a jedná prostřednictvím fyzického těla – se komerčně rozšiřuje mnohem rychleji, než se na první pohled rozšiřuje její schopnost poradit si s novými situacemi. Mnohé letošní ukázky působily spíše jako variace na loňský tanec, sport, třídění a tovární rutiny než jako jasný průlom v robustní autonomii. 12

Trh roste rychle a začíná se koncentrovat

Podle uvedených údajů překročily globální dodávky humanoidních robotů v první polovině roku 2026 hranici 22 000 kusů. Za celý rok by se jejich počet mohl dostat nad 50 000. AgiBot dodal přibližně 9 700 robotů, Unitree více než 7 000 a Galaxy General přes 1 100 kusů. Pět největších výrobců dohromady ovládalo 86 procent trhu. 12

Nasazení se zatím soustředí především do několika oblastí:

• zábava představovala přibližně 38 procent využití,
• tvorba dat a výzkum zhruba 26 procent,
• chytrá výroba asi 16 procent,
• skladování a logistika přibližně 10 procent. 12

Konference přitom podle dalších zpráv představila více než 3 000 produktů a přilákala stovky vystavovatelů. Její hlavní posun nespočíval jen v počtu prototypů, ale v důrazu na přechod od pódiových demonstrací k nasazení v továrnách a dalších reálných provozech. 236

Proč je pokrok hůře viditelný než růst prodejů

Samotné zlepšování hardwaru nestačí. Robot může být rychlejší, stabilnější a levnější, ale to ještě neznamená, že dokáže samostatně pracovat v prostředí, které nezná.

Vývojáře podle příspěvku brzdí především několik problémů:

• získat dostatečně rozsáhlá, kvalitní a různorodá data z fyzického světa,
• odlišit pečlivě naskriptovanou ukázku od schopnosti, která se přenese na jiný úkol,
• přizpůsobit robota novým předmětům, dispozicím a výrobním závodům,
• opakovaně dolaďovat a překalibrovávat celý technický systém. 12

Wang Xingxing uvedl, že spolehlivý provoz v předem známé scéně je stále dosažitelnější. Jakmile však robot opustí pevně nastavené podmínky, potřebuje rozsáhlé dodatečné trénování a nadále také lidskou účast. 12

Wang He označil za skutečný test schopnost zobecnit naučené chování napříč 100 továrnami nebo 1 000 prodejnami, řídit se jazykovými pokyny a fungovat v neznámém prostředí. To je podstatně náročnější než zvládnout jednu demonstraci na jednom pracovišti. 12

Příspěvek přirovnal současné embodied modely přibližně k fázi GPT-2. Očekávání, že kolem roku 2028 dosáhnou úrovně srovnatelné s GPT-3.5 až GPT-4, je však pouze výhled, nikoli prokázaný výsledek. 12

Unitree: pohyb, cena a výrobní měřítko

Unitree je v popsaném rozložení sil nejsilnější především v pohybovém řízení, konstrukci těla, nízkých nákladech a sériové výrobě. Její přednost tedy nespočívá nutně ve vedení v oblasti základních modelů pro embodied AI, ale ve schopnosti vyrobit a dodat velké množství fyzicky schopných robotů.

Na konferenci firma představila prototyp, který měl dosahovat rychlosti 12,65 metru za sekundu. Za první pololetí zároveň dodala přes 7 000 humanoidů, což odpovídalo přibližně 31 procentům trhu. 12

Galaxy General: modely, data a učení z pozorování

Galaxy General se naopak profiluje jako společnost zaměřená na základní modely pro ovládání celého těla. Na akci představila dvounohého robota ET1 a uvedla, že její obecný model byl trénován na přibližně 100 000 hodinách dat zachycujících lidský pohyb. 12

Klíčovou technologií je WAM-TTT, tedy přístup, při němž se robot přizpůsobuje sledováním videí pracovníků při plnění úkolů. Zákazník podle popisu nemusí data ručně anotovat ani robota ovládat na dálku; model se má doučit konkrétnímu provozu přímo z videozáznamů. 14

To by mohlo změnit ekonomiku nasazování. Místo programování každého robota od nuly by se systém učil z toho, jak lidé danou práci skutečně vykonávají. Příspěvek zároveň uvedl, že Galaxy General se v závodech CATL posunula od jednotlivých ověřovacích projektů k nasazení v desítkách továren. Jde však o firemní a projektové informace, nikoli o nezávislý benchmark obecné inteligence. 12

Rozhodující závod se teprve odehrává mimo výstavní haly

World Robot Conference tak nabídla dvojí obraz odvětví. Na jedné straně stojí rychle rostoucí dodávky, klesající náklady, stále působivější pohyb a první širší průmyslová nasazení. Na straně druhé zůstává otevřená otázka, zda robot dokáže bez výrazné lidské pomoci porozumět slovnímu zadání, přizpůsobit se novému prostředí a spolehlivě zopakovat naučenou dovednost jinde.

Stručně řečeno: humanoidní trh se rychle konsoliduje podle počtu dodaných kusů, ale skutečný technologický závod se rozhodne podle schopnosti generalizace. Právě široká, jazykem řízená autonomie s minimem lidského dohledu zůstává největším nevyřešeným problémem embodied AI. 12