Google Cloud představil agenty pro databáze a trvalé runtime prostředí pro AI

Google Cloud v srpnu 2026 představil dvě novinky, které mají snížit provozní nároky spojené s AI agenty. První skupina nástrojů se zaměřuje na databáze a automatizuje část jejich nasazování, monitoringu i řešení problémů. Druhá umožňuje provozovat agenty v Cloud Run jako dlouhodobě běžící procesy, které se nemusí při každé nečinnosti vypínat. Obě novinky zapadají do širší koncepce Agentic Data Cloud, jejímž cílem je autonomnější, konverzační a na agenty připravená cloudová infrastruktura. 211

Databázoví agenti pro celý životní cyklus

Google oznámil dvojici Database Operations Agents. Jejich smyslem je omezit množství ruční práce, kterou obvykle vyžaduje výběr databáze, její konfigurace a následný provoz.

Database Onboarding Agent

Database Onboarding Agent řeší takzvaný „Day 0“ – tedy práci před spuštěním databáze. Z popisu požadavků na aplikaci dokáže odvodit vhodnou managed databázi, doporučit její nastavení a provést uživatele konfigurací a nasazením. Týmy tak nemusí všechna architektonická a provisioningová rozhodnutí dělat ručně.

Agent podporuje služby AlloyDB, Bigtable, Cloud SQL a Spanner. 2

Database Observability Agent

Database Observability Agent se zaměřuje na provoz po nasazení, tedy na „Day 1/2“. Sleduje databázové prostředí, odhaluje anomálie, pomáhá s diagnostikou a řešením problémů a navrhuje optimalizace či údržbu. Podporuje Cloud SQL, AlloyDB, Spanner, Bigtable, Firestore a Memorystore. 213

Při analýze propojuje data z Database Insights a Database Center, dále z Cloud Monitoring, Cloud Logging a Cloud Trace. Pracuje s metrikami, údaji o dotazech, inventářem i informacemi o incidentech a z těchto zdrojů vytváří analýzu pravděpodobné hlavní příčiny problému. 2

Nezůstává přitom pouze u doporučení. Pokud změnu schválí člověk, může agent provést ověřenou nápravu – například zapnout connection pooling v Cloud SQL nebo přidat indexy. Funkce pro vyšetřování a provádění oprav byly v produktu dostupné v režimu preview pro vybrané zákazníky. 2

Gemini Cloud Assist i nástroje pro vývojáře

Database Operations Agents jsou integrovány do Gemini Cloud Assist. Uživatelé je mohou využívat v chatu Gemini i na relevantních stránkách databází v Cloud Console. Google související funkce zpřístupnil také prostřednictvím příkazového řádku, MCP serverů a nástrojů, nástrojů třetích stran a vývojových prostředí IDE. 2

Důležitým prvkem zůstává schválení člověkem u zásahů, které mohou měnit produkční databázi. Google tím kombinuje automatizovanou diagnostiku s kontrolou nad potenciálně rizikovými opravami.

Cloud Run jako trvalý domov pro AI agenty

Druhou novinkou je preview režimu Cloud Run instances, který Google představil 28. srpna. Jde o dedikované prostředí typu singleton: běží v něm přesně jedna instance a služba se automaticky neškáluje. To je odlišné od typického použití Cloud Run pro bezstavové služby s proměnlivým počtem instancí. 4

Nové runtime prostředí je určené pro stavové a průběžně dostupné úlohy. Jedna instance může běžet až sedm dní a ve výchozím nastavení má nastavenou automatickou politiku restartu. Její HTTPS adresa zůstává stejná i po aktualizacích a restartech; uživatel ji může také zastavit a později znovu spustit. 4

Google uvádí příklad ceny 5,70 dolaru za 30 dní nepřetržitého běhu s konfigurací 1 vCPU a 1 GiB RAM, která využívá sdílené vCPU a rozpočty pro krátkodobé zvýšení výkonu. Výhodou oproti vlastnímu virtuálnímu stroji podle Googlu není jen cena. Uživatel nemusí řešit údržbu VM a operačního systému, správu firewallu ani vlastní HTTPS endpoint, zároveň však neplatí plný výkon nepřetržitě běžícího vyhrazeného VM. 4

Prvním zamýšleným scénářem jsou dlouhodobě běžící osobní AI agenti, například OpenClaw nebo Hermes. Takový agent může sloužit jedinému uživateli a zachovat si dostupnost i ve chvíli, kdy je jeho notebook vypnutý. 4

Google také citoval zákaznické tvrzení společnosti OffDeal o 88% snížení počtu cold startů. Jde o výsledek uváděný konkrétním zákazníkem, nikoli o obecnou garanci výkonu nebo univerzální benchmark Googlu. 4

Co to znamená pro cloudovou infrastrukturu

Obě novinky reagují na to, že AI agenti se od běžných webových aplikací liší. Často potřebují trvalou identitu a endpoint, paměť nebo jiný stav, dlouhodobé úlohy na pozadí, přístup k nástrojům a datům a co nejmenší závislost na ručním provozu.

Databázoví agenti dělají „agentickou“ datovou vrstvu: pomocí přirozeného jazyka mohou pomoci databázi vybrat, nasadit, sledovat, analyzovat a po schválení také opravit. Cloud Run instances naopak poskytují výpočetní základ pro procesy, které nemají být při nečinnosti okamžitě ukončeny. Společně tak představují snahu Googlu nabídnout autonomnější provozní nástroje i runtime prostředí vhodné pro trvalé a stavové AI agenty, aniž by zcela odstranil lidskou kontrolu nad důležitými změnami. 24