Meta testuje roboty v datových centrech. Bez zkušených techniků se ale zatím neobejde

Meta posouvá automatizaci své AI infrastruktury za hranice softwaru. Ve svých datových centrech testuje roboty pro rutinní fyzickou práci, například připojování kabelů nebo restartování serverů. Současně připravuje mnohem širší změnu fungování firmy, která má vést k takzvaně „AI native“ organizaci.

Ekonomická motivace je výrazná. Meta očekává, že v roce 2026 utratí za AI infrastrukturu a čipy nejméně 130 miliard dolarů; některé odhady hovoří až o 145 miliardách dolarů. 2 9 První výsledky robotických experimentů však zároveň ukazují, proč automatizace v dohledné době pravděpodobně neodstraní potřebu zkušených specialistů na provoz datových center.

Co mají roboti v datových centrech dělat

Podle informací založených na výpovědích současných i bývalých pracovníků obeznámených s projektem Meta testovala roboty a související hardware od společností Watney Robotics, Kinova a ABB. Zkoušky měly probíhat mimo jiné v areálech v Altooně v Iowě a New Albany v Ohiu.

Mezi uváděné úkoly patří:

• zapojování a výměna síťových kabelů,
• vypínání a opětovné zapínání serverů,
• odpojování napájení zařízení,
• stisknutí fyzických tlačítek pro restart,
• další opakující se úkony, které běžně provádějí technici datových center. 9

Jde o činnosti s přesně danými kroky a předvídatelným průběhem. Právě proto jsou vhodnějším prvním cílem robotizace než složitá instalace, diagnostika a opravy, které se v rozsáhlém AI provozu neobejdou bez úsudku.

Jeden z pracovníků odhadl, že robot schopný úspěšně měnit kabely by mohl časem zvládnout až 80 % práce některých techniků. Jde ale o odhad možného budoucího rozsahu, nikoli o potvrzený výsledek, podle něhož by roboti už nyní vykonávali 80 % této práce. 9

Roboti mají stále výrazná omezení

Popisované testy neznamenají, že Meta provozuje plně autonomní datová centra. Stroje jsou pomalejší než lidští technici, vyžadují dohled a dobíjení a používají poměrně jednoduché kamerové systémy pracující s obrazem v odstínech šedi. Nezvládají ani složité instalační práce, například pokládání husté kabeláže potřebné pro systémy Nvidia GB300.

Tento rozdíl je zásadní. Robot, který dokáže opakovat standardizovaný postup při výměně kabelu nebo restartu serveru, může technikům ulevit od rutiny. Nemusí však nahradit člověka, který rozhodne, jak postupovat při neobvyklé poruše, koordinuje komplikované nasazení techniky nebo zajišťuje bezpečnost při práci s výkonnými elektrickými a počítačovými systémy.

Dlouhodobější ambice Mety jsou širší než pouhé mačkání tlačítek. Vedení její robotické divize hovořilo o využití strojů pro rychlejší reakci na incidenty, monitorování prostředí a preventivní údržbu datových center. To naznačuje postupný model: roboti budou přebírat stále více standardizovaných úkonů, zatímco lidé zůstanou odpovědní za dohled, výjimky a složitou práci.

Meta tvrdí, že kvalifikované pracovníky stále potřebuje

Robotické testy probíhají souběžně s deklarovanými investicemi Mety do školení a náboru lidí, kteří její datová centra stavějí a provozují. Firma rychlý rozvoj AI infrastruktury popisuje jako zdroj nedostatku kvalifikované pracovní síly. Podle jejího vyjádření proto potřebuje více pracovníků s odpovídajícími znalostmi, nikoli jednoduše méně lidí. 15

Na první pohled to může působit jako rozpor s automatizací. Obě strategie však mohou fungovat vedle sebe. Nábor specialistů řeší okamžitý nedostatek pracovníků, zatímco roboti mohou postupně zvýšit objem infrastruktury, na který dokáže dohlížet jeden odborník.

V takovém scénáři by roboti nebyli plošnou náhradou techniků, ale spíše nástrojem pro rozšíření jejich kapacity. Největší přínos by měli u opakujících se úkolů, které zabírají čas, ale nevyžadují složité rozhodování.

Jak testování robotů souvisí s Project OT

Fyzická automatizace odráží stejnou širší otázku jako Project OT, tedy návrh „Organization Transformation“. Interní plán počítal s firmou fungující v režimu „AI native“, v níž by AI agenti převzali práci tisíců zaměstnanců a menší lidské týmy by dohlížely na automatizované procesy. U některých týmů se zvažovalo zmenšení až o 60 %. 1 6

Plán se v původní podobě neuskutečnil. Meta nakonec propustila přibližně 8 000 lidí, zatímco připravovanou druhou celofiremní vlnu, plánovanou na listopad, zrušila krátce před zahájením prvních škrtů. 7

Podle zveřejněných informací k ústupu přispěl odpor zaměstnanců i zklamání z toho, že AI nepřinesla očekávaný růst produktivity. 1 3 Meta označila Project OT za scénářové plánování, nikoli za definitivní plán, který by se týkal každého týmu. 2

Tato zkušenost je pro robotický program důležitým kontextem. Není pochyb o tom, že Meta chce automatizovat. Mnohem obtížnější je ovšem ověřit, zda technologie v reálném provozu skutečně přinese spolehlivý růst produktivity. V datovém centru totiž záleží na neobvyklých poruchách a bezpečnosti stejně jako na rychlosti při rutinních úkolech.

Proč má Meta silnou motivaci automatizovat provoz

Rozsah investic do infrastruktury činí i relativně malé zvýšení efektivity strategicky významným. Meta ve druhém čtvrtletí roku 2026 vykázala kapitálové výdaje ve výši 31,1 miliardy dolarů, které směřovaly mimo jiné do serverů, datových center a síťové infrastruktury. 14 Za celý rok plánuje do AI infrastruktury a čipů investovat nejméně 130 miliard dolarů, podle dalších zpráv se celkový odhad pohybuje mezi 130 a 145 miliardami dolarů. 2 9

S růstem fyzického rozsahu infrastruktury se náklady na pracovní sílu stávají jen jednou částí mnohem většího provozního problému. Roboti by teoreticky mohli:

• provádět rutinní úkony konzistentně,
• zkrátit čas, který specialisté tráví opakující se prací,
• urychlit reakci na incidenty,
• umožnit omezenému počtu techniků dohled nad větším množstvím zařízení,
• snížit dlouhodobé provozní náklady, pokud budou systémy spolehlivé a ekonomicky výhodné.

Vysoké investice ale zároveň zvyšují nároky na úspěch. Robot, který je drahý, pomalý, náročný na dohled nebo si neumí poradit s výjimkami, může místo zjednodušení přinést další vrstvu komplikací. Chyba navíc může být nákladná, pokud zařízení zajišťuje rozsáhlé AI výpočty.

Nejpravděpodobnější je zatím hybridní model

Dostupné informace podporují užší závěr než tvrzení, že roboti nahrazují techniky datových center. Meta ověřuje, zda lze automatizovat standardizované fyzické úkony, zatímco její širší strategie usiluje o přestavbu znalostní práce kolem menších týmů a automatizovaných AI agentů.

Obě ambice však zatím narážejí na praktickou výkonnost. Roboti podle dostupných zpráv potřebují lidský dohled a nezvládnou nejsložitější kabeláž. Project OT se zase zmenšil poté, co očekávané zvýšení produktivity nedosáhlo potřebné úrovně. 1 3

V nejbližší době proto dává největší smysl hybridní uspořádání: roboti převezmou opakující se úkony, AI software bude koordinovat nebo podporovat pracovní postupy a kvalifikovaní technici se postarají o složité instalace, bezpečnost, diagnostiku a nestandardní situace. Rozsah investic Mety vytváří silný důvod v tomto směru pokračovat. Zkušenost s Project OT ale zároveň ukazuje, že automatizační plány musí obstát v reálném provozu, ne pouze na papíře.