Meta testuje roboty v datacentrech. Umějí vyměnit kabely, ale bez lidí se zatím neobejdou

Meta testuje fyzické roboty přímo ve svých datacentrech v Altooně v Iowě a v New Albany v Ohiu. Stroje mají převzít část opakující se práce, kterou dnes běžně vykonávají technici: připojování a výměnu kabelů, restartování serverů, odpojování a obnovování napájení, usazování komponent nebo kontrolu zařízení. Podle dostupných zpráv Meta využívá hardware od společností Watney Robotics, Kinova a ABB. 1718

Nejde ale o důkaz, že se datacentra obejdou bez kvalifikovaných lidí. Současné testy spíše ukazují, kde může automatizace začít: u přesně definovaných, opakovatelných úkonů v kontrolovaném prostředí.

Co mají roboti v datacentrech dělat

Mezi testované úkoly patří zejména:

• připojování a výměna síťových kabelů,
• restartování serverů a cyklické vypínání a zapínání napájení,
• opětovné usazování hardwarových komponent,
• stisknutí ovládacích prvků,
• kontrola zařízení a další rutinní údržba.

V jednom z experimentů Meta podle dostupných informací zkouší robotické rameno Kinova Gen3 pro odpojování serverů od napájení a jejich opětovné spuštění. Jiný systém má zvládat výměnu síťových kabelů. 18

Takové činnosti jsou pro automatizaci lákavé, protože se často opakují a probíhají v prostředí, jehož uspořádání lze předem popsat. Datacentrum je však zároveň stísněné a bezpečnostně citlivé pracoviště. Robot musí správně určit konkrétní komponentu, přesně k ní dosáhnout, vyhnout se překážkám a reagovat ve chvíli, kdy postup neprobíhá podle očekávání.

Co ve skutečnosti znamená odhad 80 procent

Jeden ze zaměstnanců Meta odhadl, že pokud se robot na výměnu kabelů osvědčí, mohl by časem převzít až 80 % pracovní náplně některých techniků. 18

Toto číslo je potřeba číst úzce. Jde o odhad zaměstnance týkající se podílu opakujících se úkolů v určitých rolích, nikoli o naměřený výsledek, závazek společnosti Meta ani o důkaz, že lze propustit 80 % techniků v datacentrech.

Robot může provést velké množství výměn kabelů, ale lidé přitom stále musí připravovat práci, dohlížet na provoz, hledat příčiny závad, řešit výjimky, opravovat a udržovat samotné stroje nebo dokončovat úkoly, které robot nezvládne. Automatizace velké části pracovní náplně proto automaticky neznamená automatizaci celé profese.

Proč se Meta bez techniků zatím neobejde

Dosavadní omezení ukazují spíše na model spolupráce člověka a robota než na plně autonomní datacentrum. Stroje jsou při některých úkolech pomalejší než lidé, potřebují dohled a mohou mít potíže s hustou kabeláží, vizuální kontrolou i pohybem v prostoru.

Podle dostupných informací vyžadují také pravidelné nabíjení. Jejich kamery poskytují černobílý obraz, který robotům ztěžuje rozpoznávání situace ve srovnání s lidským zrakem a kontextovým úsudkem. Zvládnout navíc nemají ani pokládku velkých objemů kabelů pro systémy Nvidia GB300 — tedy práci, při níž je důležitá rychlost, obratnost, orientace v přeplněné infrastruktuře a schopnost improvizovat. 1214

Technik v datacentru nedělá jen to, že stiskne tlačítko nebo přesune kabel z jednoho portu do druhého. Musí rozpoznat neznámý problém, pracovat s měnícím se vybavením a rozhodovat se ve chvíli, kdy skutečné rozložení zařízení nebo postup neodpovídá předpokladům.

Meta zároveň uvedla, že datacenterové specialisty nadále potřebuje a nabírá. To odpovídá současnému stavu testů: roboti mohou zmenšit objem rutinní údržby, ale lidé zůstávají nezbytní při instalaci, uvádění infrastruktury do provozu, opravách, dohledu a řešení složitých zásahů.

Jak roboty souvisejí s Project OT

Robotický program zapadá do širší automatizační strategie Meta. V rámci interně označovaného projektu Project OT, tedy „Organization Transformation“, vedení zvažovalo, jak firmu více přizpůsobit fungování „na bázi AI“. Rutinní práci měli přebírat AI agenti a menší lidské týmy je měly kontrolovat. Scénáře počítaly se zmenšením některých týmů až o 60 %. 12

Fyzické roboty představují podobnou myšlenku převedenou do infrastruktury. Software by automatizoval digitální pracovní postupy, zatímco stroje by přebíraly vybrané fyzické úkony v datacentrech, která pohánějí systémy Meta založené na umělé inteligenci.

Project OT však v nejambicióznější podobě nepokračoval. Meta uskutečnila zhruba 8 000 propouštění, tedy přibližně 10 % zaměstnanců, ale další, rozsáhlejší vlna plánovaná na listopad byla zrušena. Podle dostupných zpráv k tomu přispěl odpor zaměstnanců, nespolehlivé nebo rušivé chování AI agentů a slabší než očekávané zvýšení produktivity. 13

Jedno interní srovnání údajně ukázalo 220% nárůst počtu změn v kódu, ale pouze 36% nárůst nových funkcí pro uživatele. Více automatizované aktivity tedy nemusí znamenat úměrný nárůst skutečně užitečných výsledků. 1

Proč chce Meta automatizovat provoz datacenter

Meta buduje infrastrukturu potřebnou pro své AI ambice za obrovské částky. Ve druhém čtvrtletí 2026 vykázala tržby 60,8 miliardy dolarů a kapitálové výdaje 31,1 miliardy dolarů. Za celý rok plánuje investovat 130 až 145 miliard dolarů.

S rychlým rozšiřováním datacenter proto roste i motivace omezit náklady na jejich provoz a pracovní sílu. Roboti by jednou mohli provádět standardizovanou údržbu s menším počtem lidí nebo umožnit technikům dohlížet na větší množství zařízení.

Finanční motivace však sama o sobě není důkazem, že je technologie připravena nahradit datacenterové specialisty ve velkém. Dosavadní informace podporují opatrnější závěr: Meta zkoumá, zda mohou roboti převzít přesně vymezené opakující se úkoly, zatímco lidé budou dál řídit celý provoz.

Co lze čekat v nejbližší době

Testy Meta je nejlepší chápat jako automatizaci jednotlivých úkolů, nikoli jako úplné nahrazení pracovních míst. Manipulace s kabely, restarty serverů a další rutinní činnosti mohou být pro stroje vhodné — pokud budou dostatečně spolehlivé, rychlé a levné na nasazení ve větším měřítku.

Prozatím ale potřeba dohledu, fyzická omezení robotů a pokračující nábor datacenterových specialistů ukazují na hybridní tým. Otázkou není, zda robot dokáže vykonat některé úkoly technika. Dokáže. Zůstává však nevyřešené, jak velkou část rozhodování, řešení výjimek a odpovědnosti za provoz lze automatizovat, aniž by utrpěla spolehlivost.

Stejné poučení přinesl i Project OT: vyšší množství automatizovaného výstupu nestačí. Automatizace musí přinášet spolehlivou a hodnotnou práci, teprve potom může bezpečně zastoupit lidi odpovědné za výsledek.