Google DeepMind už není evropskou jedničkou pro elitní talenty v AI

Google DeepMind se během několika let posunul z pozice jasně nejžádanějšího zaměstnavatele pro špičkové odborníky na AI v Evropě do role jednoho z několika silných konkurentů. Laboratoř stále patří k nejvýznamnějším výzkumným organizacím na světě a těží z mimořádné infrastruktury Googlu. Její náskok v náboru, schopnost udržet klíčové lidi i pověst otevřeného výzkumného pracoviště se však citelně zmenšily. 2

Prudký propad podílu na náborech

Nejvýraznějším ukazatelem změny je vývoj na trhu práce. Podle dat společnosti Zeki klesl podíl DeepMindu na náborech výzkumníků a pracovníků v pokročilém inženýrství v Evropě, na Blízkém východě a v Africe ze 49 % v období 2022–23 na 18,6 % v letech 2025–26. Jde o největší regionální propad podílu, který Zeki zaznamenala u významné AI laboratoře. 2

DeepMind sice stále přijímá více výzkumných a technických pracovníků, než kolik jich odchází, jeho převaha už ale není zdaleka tak výrazná. Poměr nově příchozích k odcházejícím se podle Zeki snížil přibližně z 12:1 ve 2. čtvrtletí 2023 na zhruba 2:1 ve 3. čtvrtletí 2026. 5 To stále znamená čistý přírůstek zaměstnanců, nikoli však dominantní přitažlivost z předchozích let.

Do evropského náboru mezitím výrazně investovaly konkurenční laboratoře. Růst náboru OpenAI byl uváděn na 97 % a u Anthropic dokonce na 152 %, zatímco DeepMind rostl o 27 %. 1

Odchody, které mají větší váhu než samotná čísla

V roce 2026 DeepMind přišel o několik výrazných osobností. Mezi odchody patřili lidé spojení s vývojem modelu Gemini i s projektem AlphaFold; Noam Shazeer, někdejší šéf Character.AI a spoluautor architektury Transformer, odešel do OpenAI. Další prominentní výzkumníci zamířili do Anthropic. 24

Později Google opustili také hlavní vědecký pracovník Alphabetu Jeff Dean, senior fellow Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals a Quoc Le, kteří založili startup Discovery Loop. 1 Význam těchto odchodů nespočívá jen v počtu zaměstnanců. Jde o velmi zkušené vědce a inženýry s vlivem na základní modely, výpočetní infrastrukturu i směřování výzkumu.

Peníze hrají roli, nejsou však celým vysvětlením

Konkurenční firmy nabízejí špičkovým odborníkům mimořádné finanční balíčky složené z vysokých mezd a akcií. Samotná kompenzace ale podle dostupných zpráv nevysvětluje celou změnu. 14

DeepMind byl tradičně atraktivní také díky možnosti věnovat se dlouhodobému výzkumu bez okamžitého tlaku na uvedení produktu na trh. Jeho současné fungování se stále více soustředí na vývoj a komercializaci Gemini. S tím jsou spojovány menší výzkumná autonomie a přísnější kontrola publikování.

Silným signálem změny priorit je také reorganizace týmu AlphaFold a přesun pozornosti k velkým jazykovým modelům a obecné automatizaci vědecké práce. 26 Veřejně dostupná data však neumožňují přesně určit, jakou váhu má u jednotlivých odchodů odměňování, organizační změny, publikační politika nebo samotná strategie Gemini. Bylo by proto přehnané připsat úbytek talentů jediné příčině.

Hassabis ustupuje z každodenního řízení

Další významná změna přišla v srpnu 2026. Demis Hassabis předal každodenní řízení DeepMindu a stal se předsedou laboratoře a hlavním vědeckým pracovníkem Alphabetu. Provozní kontrolu převzal technologický ředitel Koray Kavukcuoglu, který nyní podléhá přímo generálnímu řediteli Alphabetu Sundaru Pichaiovi. 12

Hassabis tak získává širší působnost napříč celou mateřskou společností. Zároveň se ale oslabuje samostatnost DeepMindu a odděluje se jeho nejvýraznější vědecká tvář od každodenního rozhodování. Takové uspořádání může zrychlit koordinaci a vývoj produktů, zároveň však posiluje dojem, že se z původně samostatné výzkumné laboratoře stává především produktová součást Googlu.

V čem DeepMind stále vyniká

Navzdory oslabení si DeepMind zachovává výrazné přednosti. Patří mezi ně vědecká AI, učení posilováním, multimodální systémy, výpočetní infrastruktura a vysoká koncentrace zkušených výzkumníků. Odkaz AlphaFoldu, který zásadně ovlivnil predikci struktury proteinů a přispěl k ocenění Nobelovou cenou, ukazuje na schopnost laboratoře řešit náročné problémy na pomezí AI a vědy. 6

Slabší je naopak její vnímaná pozice u spotřebitelských asistentů, rychlosti uvádění nových produktů, programovacích agentů a takzvané „surové inteligence“ nasazených obecných modelů. Jeden citovaný nezávislý benchmark zařadil nejlepší veřejně dostupný model Googlu za systémy Anthropic, OpenAI, xAI, Mety a jedné čínské laboratoře. 6 Jde o konkrétní okamžik, nikoli o definitivní žebříček, dobře to však vystihuje problém s konkurenčním vnímáním Gemini.

Proč je odliv talentů strategickým rizikem

OpenAI a Anthropic dnes kombinují silné značky modelů, viditelný produktový rozvoj a přesvědčivý náborový příběh. Meta může nabídnout agresivní odměňování i distribuci modelů v rozsáhlém ekosystému svých služeb. K nim se přidává Microsoft AI Superintelligence, dobře financovaný konkurent zaměřený přímo na špičkové schopnosti AI.

Výhoda DeepMindu v podobě výpočetního výkonu Alphabetu, vlastních čipů TPU, globální distribuce a velkého kapitálu je skutečná. Samotná infrastruktura však nestačí, pokud laboratoř nedokáže udržet lidi, kteří rozhodují o tom, co se bude trénovat, vyvíjet a publikovat. Reorganizace vedení a odchod významných pracovníků proto mohou z výhody Googlu udělat méně rozhodující náskok. 12

DeepMind neztratil sílu, ale výsadní postavení

Nejdůležitější změnou není to, že by DeepMind zeslábl natolik, aby přestal být významným hráčem. Ztratil však někdejší evropský monopol na prestiž, výzkumnou svobodu a schopnost přitahovat špičkové talenty.

Budoucnost laboratoře bude záviset na tom, zda dokáže udělat z Gemini úspěšný komerční produkt, aniž by přitom odstranila vědeckou autonomii, která z DeepMindu původně udělala magnet na výjimečné výzkumníky.