AI mění trh práce v USA a Británii: začátky kariéry jsou těžší, specialisté získávají na ceně

Umělá inteligence mění nábor méně jako jediná vlna hromadného nahrazování a více jako mechanismus, který pracovní trh rozděluje. Firmy omezují nebo přepracovávají rutinní juniorské úkoly v oborech vystavených AI, zároveň ale nabízejí vyšší odměny lidem, kteří kombinují znalost AI s technickým, regulačním, obchodním nebo mezilidským úsudkem.

Výsledkem je dvourychlostní trh práce ve Spojených státech a Spojeném království: v některých technologických a profesionálních rolích ubývají tradiční nástupní pozice, zatímco rychle roste poptávka po specialistech a práci rozšířené o AI.

Propouštění v USA: AI je nejčastěji uváděným důvodem, čísla ale potřebují kontext

Společnost Challenger, Gray & Christmas zaznamenala v květnu 2026 u zaměstnavatelů v USA oznámené plány na zrušení 97 006 pracovních míst. Firmy výslovně připsaly 38 579 těchto oznámení umělé inteligenci – tedy 40 % měsíčního součtu a nejvyšší měsíční hodnotu v dosavadní řadě společnosti Challenger. 18

V červnu pak celkový počet oznámených škrtů klesl na 45 849 a v červenci na 33 429. AI zůstala v červenci nejčastěji uváděným důvodem: připadalo na ni 10 970 oznámených škrtů, tedy 33 % celku. 19 17

Tato čísla popisují plány na propouštění oznámené zaměstnavateli, nikoli nutně skutečně provedené výpovědi. Ukazují také, co firmy uvedly jako důvod, neprokazují však, že AI každé z těchto rozhodnutí samostatně způsobila, ani neměří její celkový dopad na zaměstnanost. Firma může například reorganizovat práci kvůli AI a současně reagovat na slabší poptávku, tlak na náklady, outsourcing nebo jiné podnikatelské podmínky.

Největší tlak se objevuje na začátku kariéry

Nejpřesvědčivější známky narušení trhu práce se soustřeďují mezi mladšími pracovníky v profesích silně vystavených AI, nikoli napříč celou pracovní silou.

Výzkumníci ze Stanfordovy univerzity uvádějí, že zaměstnanost lidí ve věku 22 až 25 let v profesích silně vystavených AI byla přibližně o 19 % nižší, než by byla, kdyby rostla stejným tempem jako u podobně starých pracovníků v méně exponovaných profesích. U zkušenějších pracovníků obdobnou mezeru nezjistili. Pokles se soustředil v profesích, kde AI především nahrazuje lidské úkoly; tam, kde lidskou práci doplňuje, byla zaměstnanost stabilnější nebo rostla.

Neznamená to, že mizí každá juniorská pozice v technologiích nebo profesionálních službách. Naznačuje to ale, že firmy mohou potřebovat méně lidí na kontrolované, opakující se úkoly, které absolventům tradičně pomáhaly získat zkušenosti – například rutinní programování, rešerše, dokumentaci, analýzu nebo zákaznickou podporu.

Globální analýza společnosti PwC ukazuje související změnu v podobě pracovních míst: u vstupních pozic v USA vystavených AI byla sedmkrát vyšší pravděpodobnost, že budou požadovat dříve typicky seniorské schopnosti, jako je úsudek a vedení lidí. Tyto pozice mezi lety 2019 a 2025 vzrostly o 35 %, zatímco ostatní vstupní pozice klesly o 10 %. 8

Nábor v Británii slábne, zejména u absolventů

Celkový náborový trh ve Spojeném království se v první polovině roku 2026 také zhoršil. Počet pracovních nabídek klesl od začátku roku o 11 % a byl o 32 % pod úrovní před pandemií. Nabídka pozic pro absolventy meziročně klesla o 7 % a dostala se na nejnižší sezonní úroveň od roku 2020.

Samostatný průzkum mezi zaměstnavateli zjistil, že 36 % britských firem během předchozího roku snížilo počet vstupních pozic dostupných mladým lidem. Průzkum označil AI a další formy automatizace za jeden z přispívajících faktorů, neprokazuje však, že byly jedinou příčinou.

Dostupná data proto potvrzují zhoršení přístupu k práci na začátku kariéry, nikoli vysvětlení nezaměstnanosti mladých lidí výhradně umělou inteligencí. Národní míra nezaměstnanosti reaguje také na hospodářský růst, úrokové sazby, přechod ze vzdělávání do zaměstnání, počet volných míst a politiku trhu práce. Z dostupných údajů nelze oddělit AI jako příčinu celkové nezaměstnanosti mladých lidí v kterékoli z obou zemí.

Technologie a finance nejlépe ukazují rozdělení trhu

Technologie a další digitálně intenzivní sektory patří k nejvíce exponovaným, protože řada jejich pracovních míst obsahuje úkoly, které lze automatizovat nebo podpořit AI. Ve Spojeném království měl v roce 2025 nejvyšší podíl nabídek souvisejících s AI sektor technologií, médií a telekomunikací. 4 Celosvětově vyžadovalo dovednosti v oblasti AI 11,4 % nabídek v tomto sektoru, před profesionálními službami s 5,6 % a finančními službami s 5,4 %. 14

Finanční služby jsou obzvlášť názorným příkladem současného útlumu i růstu. Celosvětový podíl nabídek ve finančních službách vyžadujících dovednosti v oblasti AI vzrostl z 3,4 % v roce 2024 na 5,4 % v roce 2025. Celkový počet nabídek v sektoru vzrostl o 12,8 %, zatímco počet nabídek AI pozic se zvýšil o 77,4 %. 2 3

Také britský finanční sektor zaznamenal v roce 2025 růst volných míst o 12 %. Stála za ním poptávka po specialistech na umělou inteligenci, software, regulatorní soulad a správu dat. Samostatný průzkum zjistil, že více než polovina britských finančních institucí očekávala v roce 2026 vyšší nábor. Nábor se měl soustředit především na technologie a AI, zatímco širší investice do zaměstnanců a nábor lidí na začátku kariéry v některých oblastech zaostávaly. 13

Nejde tedy jednoduše říct, že pracovní místa ve financích jsou „v bezpečí“, ani že zanikají. Firmy zřejmě přesouvají nábor k rolím, které jim pomáhají AI zavádět, kontrolovat její rizika, plnit regulatorní povinnosti a správně interpretovat její výstupy.

Které dovednosti nabývají na hodnotě?

Novým standardem se stává kombinace AI a oborových znalostí, nikoli pouze úzce zaměřená technická kvalifikace. Zaměstnavatelé hledají zejména kombinace těchto schopností:

• datová a AI gramotnost,
• vývoj softwaru a datové inženýrství,
• vyhodnocování modelů a kontrola kvality,
• kybernetická bezpečnost, správa AI a řízení rizik,
• znalost regulace a finančních služeb,
• návrh produktů a přepracování procesů,
• komunikace, kreativita, interpretace a úsudek,
• přizpůsobivost a průběžné vzdělávání.

Zpráva o pracovní síle ve finančních službách podobně uvádí rostoucí poptávku po datech, správě AI, softwarovém inženýrství, interpretaci a návrhu produktů. Vedle toho zdůrazňuje přizpůsobivost, kreativitu a kritické myšlení. 5

Změna je široká. Analýza Mezinárodního měnového fondu (MMF) založená na milionech pracovních nabídek zjistila, že zhruba jedna z deseti nabídek v rozvinutých ekonomikách vyžaduje alespoň jednu novou dovednost. Nejvíce se to týká profesionálních, technických a manažerských pozic. Informační technologie představují více než polovinu poptávky po těchto nových dovednostech, zatímco nejvyšší mzdové prémie jsou spojeny s IT, obchodní a datovou analýzou a strojírenstvím. 12 11

AI mění pracovní místa a současně vytváří nová

Slabší výhled pro některé juniorské pozice probíhá souběžně s výraznou poptávkou po práci spojené s AI. Ve Spojeném království vzrostl počet nabídek vyžadujících dovednosti v oblasti AI v roce 2025 přibližně o 68 000, takže představovaly 2,2 % všech nabídek. Nabídky specializovaných AI pozic vzrostly o 61 % a průměrná uváděná mzdová prémie pro pracovníky s AI dovednostmi dosáhla 34,2 %, oproti 11 % v roce 2024. 4 9

Pozice AI inženýra patřila také v nejnovějších datech z více trhů k nejrychleji rostoucím vstupním rolím. V USA vzrostla meziročně o 62 % a ve Spojeném království o 97 %. 1

Tento růst však automaticky nenahrazuje vstupní pozice, které ubývají. Specializované AI role obvykle vyžadují jinou přípravu a rostoucí počet míst pro AI inženýry sám o sobě nedokáže absorbovat každého pracovníka, jehož se dotkne omezení rutinního vývoje softwaru, administrativy, rešerší nebo podpory.

Hlavním rizikem je přerušený přísun talentů

Nejdůležitější otázkou pro trh práce není jen to, kolik míst AI zruší nebo vytvoří. Jde také o to, zda firmy zachovají dostatek juniorské práce, díky níž se lidé učí dovednosti potřebné pro zkušenější role.

AI může zvýšit produktivitu seniorních zaměstnanců a vytvořit poptávku po odbornících na vývoj, správu AI, compliance, data nebo produktový management. Pokud však firmy odstraní kontrolované úkoly, na kterých noví pracovníci získávají zkušenosti, mohou oslabit budoucí přísun právě těchto specialistů.

Pro zaměstnavatele proto spočívá praktická výzva v přepracování vstupních pozic, nikoli v úplném odstranění učební cesty. Pro uchazeče je stále cennější kombinace znalosti AI, oborového know-how a prokazatelného úsudku. Data z roku 2026 ukazují trh práce v přechodu – nikoli univerzální kolaps zaměstnanosti, ale sílící rozdíl mezi prací, kterou AI dokáže převzít, a prací lidí, kteří ji umějí zodpovědně řídit, ověřovat a používat.