Šen-čen uvedl do provozu první domácí AI cluster s 10 000 akcelerátory

Co Šen-čen skutečně spustil

Šen-čen, významné technologické centrum na jihu Číny, uvedl do provozu nový inteligentní výpočetní cluster s 10 000 AI akcelerátory Huawei Ascend 910C. Podle dostupných zpráv jde o první čínský systém této velikosti, který je postaven na domácích čipech a domácím hardwarově-softwarovém základu. Nová etapa poskytuje výkon 11 000 petaflops, tedy přibližně 11 biliard operací za sekundu. 711

Nejde přitom o samostatný projekt od nuly. K novému clusteru se připočítává dříve spuštěná část s výkonem 3 000 petaflops, takže celý šen-čenský areál nyní dosahuje 14 000 petaflops AI výpočetní kapacity. 711

Huawei Ascend 910C a platforma CANN

Srdcem systému jsou čipy Huawei Ascend 910C. Huawei k nim dodává také vlastní softwarové a systémové prostředí CANN, zkratku pro Compute Architecture for Neural Networks. Zjednodušeně řečeno jde o vrstvu nástrojů, která umožňuje AI aplikacím využívat výpočetní akcelerátory Ascend – podobně jako ekosystém CUDA propojuje software s GPU Nvidia.

Význam clusteru proto nespočívá pouze v počtu čipů. Čína se snaží vybudovat celý domácí řetězec: akcelerátory, servery, síťové propojení i software pro jejich koordinaci. Právě tato „full-stack“ kontrola má snížit závislost na zahraničních dodavatelích.

Jak si 910C vede proti Nvidia H100?

Podle zpráv o testování společnosti DeepSeek dosahuje Ascend 910C při inferenčních úlohách zhruba 60 % výkonu Nvidia H100. Inference znamená provoz již natrénovaného modelu – například generování odpovědi chatbotem nebo rozpoznání obrazu. 1114

Toto číslo je však třeba číst opatrně. Jde o výsledek uváděný pro konkrétní pracovní zatížení, nikoli o důkaz, že je 910C obecně stejně rychlý jako H100. Srovnání samo o sobě neříká, jak si oba čipy vedou při trénování rozsáhlých modelů, ve spotřebě energie, stabilitě, dostupnosti softwaru nebo v různých typech AI úloh.

Přesto může být 910C pro čínské firmy praktickou alternativou. Pokud je domácí čip dostupný ve velkém množství a celý systém je optimalizovaný pro místní software, může být pro některé úlohy užitečnější než výkonnější, ale obtížně dostupný zahraniční hardware.

Proč AI clustery násobí výpočetní výkon

Samotný čip má omezenou kapacitu. Cluster jich propojí tisíce a rozdělí mezi ně práci. Při trénování může systém rozdělit data nebo jednotlivé části modelu mezi více akcelerátorů. Při inferenci lze zase obsluhovat velké množství požadavků současně.

Teoretický výkon se tím výrazně zvyšuje, ale pouhé přidání dalších čipů nestačí. Akcelerátory si musí rychle vyměňovat data a sdílet informace o modelu. Proto jsou stejně důležité vysokorychlostní síťové spoje, paměť, řízení úloh a optimalizovaný software. Pokud komunikace mezi čipy trvá příliš dlouho, část očekávaného výkonu se ztratí v takzvané komunikační režii.

Jak široce se systém používá?

Dřívější část šen-čenské infrastruktury s výkonem 3 000 petaflops byla podle dostupných zpráv plně rezervována ještě před spuštěním nové etapy. To naznačuje značnou poptávku po domácí výpočetní kapacitě ze strany čínských AI vývojářů, firem i výzkumných institucí. 11

Jiný zveřejněný údaj hovoří o téměř 50 organizacích, které podepsaly rámcové dohody o využívání kapacity, a o celkové míře rezervací 92 %. 1 Tyto údaje ale neznamenají, že Huawei už v celé Číně vytlačil Nvidia. Některé čínské společnosti podle dalších zpráv stále využívají zahraniční Nvidia kapacitu, mimo jiné prostřednictvím datových center mimo pevninskou Čínu.

Další čínské pokroky v AI čipech

Huawei v květnu představila také technologický směr, který má do roku 2031 umožnit čipy s hustotou tranzistorů srovnatelnou s 1,4nanometrovým výrobním procesem, a to bez využití nejpokročilejších litografických nástrojů. Společnost však neposkytla nezávislá výkonnostní data a zatím jde o projekci, nikoli o předvedený sériový produkt.

Samostatně agentura Reuters informovala, že zákaznické testování nového čipu Huawei Ascend 950PR dopadlo příznivě a že o objednávkách uvažují společnosti ByteDance a Alibaba. Zpráva tak ukazuje, že Huawei se nesnaží nabídnout jen jeden náhradní čip, ale postupně buduje širší produktovou řadu.

Odpověď na americká exportní omezení

Spojené státy začaly v roce 2022 omezovat vývoz pokročilých AI čipů, včetně Nvidia A100 a H100, do Číny. V roce 2023 pravidla zpřísnily a rozšířily také na další čipy a relevantní zařízení pro výrobu polovodičů.

Šen-čenský cluster je proto nejen technickým projektem, ale také průmyslovou odpovědí na omezený přístup k zahraničnímu hardwaru. Čína se snaží nahradit nedostupné akcelerátory vlastní kombinací čipů, serverových systémů, síťových technologií a softwaru – a to v měřítku, které může sloužit i vývoji velmi pokročilých modelů.

Huawei v této strategii zaujímá klíčové místo. Řada Ascend poskytuje domácí alternativu jak na úrovni samotných AI čipů, tak na úrovni celých datových a výpočetních systémů. Rozdíl proti H100 i pokračující využívání zahraniční kapacity však ukazují, že čínská technologická soběstačnost se posouvá dopředu, ale ještě není úplná. 712