Proč podle Paraga Agrawala internet potřebuje „paralelní web“ pro AI agenty

Problém: když web čtou stroje místo lidí

Podle Paraga Agrawala, bývalého generálního ředitele Twitteru a nynějšího zakladatele společnosti Parallel Web Systems, stojí internet před zásadní změnou. Současný web je z velké části financován lidskou pozorností: uživatelé zobrazují reklamy, klikají na odkazy, navštěvují weby a vytvářejí data, podle nichž vyhledávače řadí výsledky.

Tento mechanismus se však může rozpadnout, pokud budou hlavními uživateli webu AI agenti. Ti reklamy neprohlížejí, nevytvářejí si vztah ke značkám a nepotřebují procházet stránky jako lidé. Zároveň mohou na jediný lidský požadavek spustit desítky vyhledávání a dílčích úkolů. Agrawal proto předpokládá, že agenti mohou web využívat až tisíckrát častěji než lidé. 214

Proč samotná kliknutí přestávají stačit

Kliknutí dnes plní dvě role. Pro vydavatele představuje návštěvu, která může přinést příjem z reklamy nebo doporučení. Pro vyhledávače je zároveň signálem, že určitý výsledek byl pro uživatele relevantní.

AI agent ale může projít řadu zdrojů, jejich obsah získat, porovnat a následně vytvořit souhrnnou odpověď, aniž by člověku poslal odkaz na původní stránku. Zdroj tak může být pro výslednou odpověď zásadní, přesto z něj nevzejde jediná návštěva. Měření kliknutí by proto podle Agrawala neukázalo skutečný přínos zdroje ani by za něj vydavateli neposkytlo odpovídající odměnu. 13

Co znamená „paralelní web“

Agrawal nenavrhuje jednoduše vypnout dnešní web nebo nahradit všechny stránky novou sítí. „Paralelní web“ má být spíše další vrstva infrastruktury vytvořená přímo pro softwarové agenty.

Vyhledávání, řazení výsledků, získávání obsahu i platby by se v tomto modelu neoptimalizovaly podle toho, co přitáhne nejvíce lidské pozornosti. Klíčovou otázkou by bylo, zda konkrétní zdroj pomohl agentovi správně prozkoumat téma, vyhodnotit informace, dokončit pracovní postup nebo zlepšit konečnou odpověď.

Společnost Parallel tento přístup podporuje vlastními nástroji pro vyhledávání, extrakci obsahu, hlubší rešerše, objevování entit, chat a průběžné monitorování webu. 1011

Náhrada kliknutí: přímá zpětná vazba od agentů

Místo odvozování relevance z velkého množství lidských kliknutí chce Parallel získávat přímý signál od agentů: pomohl nalezený materiál splnit konkrétní úkol, nebo ne?

Taková zpětná vazba by mohla vyhledávačům umožnit řadit zdroje podle jejich faktické užitečnosti, nikoli podle schopnosti přitáhnout pozornost. Jde však zatím o produktovou a obchodní tezi společnosti Parallel, nikoli o zavedený standard celého internetu. 313

Jak by se odměňovali vydavatelé

Navrhovaný model pracuje se Shapleyho hodnotami. Tento pojem z teorie kooperativních her vyjadřuje, jak velký dodatečný přínos měl každý účastník ke společnému výsledku.

V případě webu by se tedy posuzovalo, nakolik konkrétní článek, databáze nebo jiný zdroj přispěl k úspěšnému výstupu agenta ve srovnání s ostatními dostupnými zdroji. Obsah, bez něhož by agent úkol nezvládl, nebo který by výsledek výrazně zlepšil, by získal více než zdroj pouze okrajový či snadno nahraditelný.

Výhodou je, že odměna by se opírala o mezní hodnotu zdroje, nikoli o jedno kliknutí nebo paušální licenční poplatek. Nejtěžší otázkou zůstává, jak takový přínos spolehlivě vypočítávat ve velkém měřítku a jak zabránit manipulacím. 16

Index: část systému pro vlastníky obsahu

Platforma Index představuje stranu tohoto modelu určenou vydavatelům, poskytovatelům dat a nezávislým tvůrcům. Má jim ukázat, jak agenti jejich obsah objevují, citují a používají, a nabídnout odměnu navázanou na hodnotu, kterou tento obsah přináší.

Parallel Index veřejně popisuje jako model, který má lépe sladit zájmy vlastníků obsahu a systémů umělé inteligence. Dokumentace společnosti uvádí stejný princip. 6714

Rychlý růst a spolupráce s Google Cloud

Parallel získal v roce 2024 počáteční investici 30 milionů dolarů. V listopadu 2025 následovalo investiční kolo Series A ve výši 100 milionů dolarů při uváděném ocenění 740 milionů dolarů. 12

V dubnu 2026 firma oznámila další investici 100 milionů dolarů v kole Series B vedeném společností Sequoia. Ocenění Parallel se podle zveřejněných zpráv zvýšilo na 2 miliardy dolarů. Mezi účastníky byli také dřívější investoři, například Kleiner Perkins, Index Ventures, Khosla Ventures, First Round, Spark, Terrain a Abstract. 11015

Parallel se zároveň stal jednou z možností vyhledávání a uzemnění odpovědí pro zákazníky Google Cloud, kteří vytvářejí podnikové agenty. Vývojáři používající nástroje Googlu pro agentní aplikace si podle dostupných zpráv mohou vedle Google Search zvolit také Parallel Search pro práci s webem. 212

Partnerství firmě poskytuje distribuci uvnitř významné podnikové platformy. Google je však současně silným partnerem i potenciálním konkurentem, protože provozuje vlastní vyhledávání a infrastrukturu pro AI agenty. 5

Co zatím nevíme

Veřejně dostupné informace neposkytují spolehlivý a úplný seznam zákazníků Parallel ani ověřený počet vývojářů, kteří jeho nástroje používají. Nejjasnějšími veřejnými signály jsou prodej API určených agentům a vývojářům a spolupráce s vydavateli a distributory obsahu, mezi nimiž je například The Atlantic. Přesnější tvrzení o počtu zákazníků nebo míře adopce by vyžadovalo přímo doložené vyjádření společnosti. 610

Proč Agrawal mluví o 12 až 24 měsících

Odhad, že se změna může projevit během 12 až 24 měsíců, není výsledkem měřeného konsenzu, ale Agrawalovou prognózou. Opírá se o rychlé zlepšování modelů, jejich schopnost používat nástroje, rozvoj agentních frameworků a možnost firem nasazovat agenty prostřednictvím existujících cloudových a API služeb.

Pokud agenti překonají určitou hranici použitelnosti a nákladové efektivity, může objem vyhledávacích dotazů začít dominovat agentní provoz dříve, než se zásadně promění běžné návyky lidí na spotřebitelském webu.

Velká myšlenka, zatím neověřený trh

Agrawalův argument míří na skutečnou slabinu dnešního internetu: weby jsou placeny podle lidské pozornosti, zatímco AI systémy mohou informace využívat bez návštěvy, reklamy a kliknutí. Parallel proto zkouší vytvořit infrastrukturu, v níž se hodnota obsahu určuje podle jeho přínosu pro výsledek agenta.

Index a platby založené na Shapleyho hodnotách však zatím představují navrhované uspořádání trhu. Nebylo prokázáno, že dokážou univerzálně nahradit reklamu, ani že na jediný systém atribuce přistoupí vydavatelé, konkurenční agentní platformy a celý web.