Mozek humanoidních robotů může podle ACE Robotics zažít vlastní „moment ChatGPT“

ACE Robotics sází na to, že humanoidní roboti mohou do konce roku 2027 zažít vlastní „moment ChatGPT“. Předseda společnosti Wang Xiaogang tím označuje možný technický zlom, při němž by se díky pokroku ve světových modelech a sběru dat z prostředí výrazně zlepšila takzvaná embodied AI – umělá inteligence, která dokáže rozumět fyzickému světu a jednat v něm. 134

Nejde však o tvrzení, že roboti budou v roce 2027 obecně schopní nebo připraveni nahradit člověka v libovolné práci. Podle Wangova vlastního odhadu může po dosažení technického průlomu trvat ještě zhruba čtyři až pět let, než se embodied world models rozšíří napříč průmyslem. 34

Co by „moment ChatGPT“ znamenal pro roboty

ChatGPT zpřístupnil široké veřejnosti schopnosti moderních jazykových modelů. U robotů by obdobný zlom znamenal vznik výrazně univerzálnějšího „mozku“: systému, který propojí vnímání, fyzické uvažování a jednání v proměnlivém prostředí – namísto toho, aby zvládal pouze předem připravené ukázky v přesně kontrolovaných podmínkách. 1

Světové modely mají tuto vizi podpořit tím, že se snaží zachytit, jak fyzické prostředí funguje a jak se může měnit. Data z reálného světa jim poskytují příklady skutečných interakcí, úkolů i chyb, které nelze v laboratoři plně nasimulovat.

Proč jsou hlavní překážkou stále modely AI

Robotika řeší náročnější problém než systémy pracující převážně s textem nebo v čistě digitálním prostředí. Robot musí interpretovat nepřesná data ze senzorů, porozumět neznámému okolí, plánovat při nejistotě a bezpečně provést požadovaný úkon.

Model, který umí vytvořit přesvědčivou odpověď, ještě nemusí spolehlivě uchopit předmět, napravit chybu nebo reagovat na nečekanou změnu na pracovišti. Reuters ve své zprávě označil modely AI za hlavní úzké hrdlo inteligence robotů v reálném světě. 1

Proto může být důležitější zlepšit jeden základní „mozek“ než pouze přidávat další konstrukce robotů. Pokud se model dokáže zobecnit i mimo situace, na kterých se učil, mohl by potenciálně zlepšit schopnosti různých robotických platforem.

Stejně obtížný je nedostatek dat

Data z fyzického světa se sbírají pomalu a nákladně. Musí zachycovat nejen úspěšné pohyby, ale také různá prostředí, typy předmětů, lidské chování a okrajové situace. Úzký soubor demonstrací může robota naučit opakovat konkrétní úkol, nikoli však poradit si s neznámými podmínkami.

ACE podle dostupných zpráv dosud shromáždila přibližně 100 000 hodin dat, což společnost považuje za nedostatečné pro rozsah embodied intelligence, o který usiluje. 5 Sběr dat proto staví vedle vývoje modelů, nikoli až za něj.

Důsledek je zásadní: i kdyby se kvalita modelů zlepšovala rychle, pokrok může brzdit dostupnost, rozmanitost a použitelnost tréninkových dat z fyzického světa. Výsledek benchmarku ukazuje, jak si model vede v přesně definovaném testu; sám o sobě ale nepotvrzuje, že bude stejně spolehlivý ve skladu, hotelu nebo obchodě.

ACE a odhad společnosti Unitree

Předpověď ACE na konec roku 2027 se v zásadě shoduje s odhadem Wang Xingxinga, zakladatele čínské společnosti Unitree. Ten uvedl, že „moment ChatGPT“ v mozcích robotů by mohl přijít během dvou až tří let. 13

Oba odhady je ale třeba chápat jako očekávání představitelů odvětví, nikoli jako nezávisle ověřený harmonogram. Naznačují přesvědčení, že pokrok v modelech, datech a výpočetní infrastruktuře může tempo vývoje výrazně urychlit. Nezaručují však, že se průlom dostaví přesně podle plánu ani že bude stejně dobře fungovat u všech úkolů.

Technický průlom ještě neznamená rychlé nasazení

ACE očekává, že široké komerční využití bude za technickým zlomem zaostávat o další čtyři až pět let. 34 Po vytvoření schopnějšího modelu bude stále nutné:

• ověřit jeho bezpečnost a spolehlivost v reálném provozu;
• propojit ho s různými robotickými těly, senzory a řídicími systémy;
• snížit pořizovací i provozní náklady;
• získat dostatek dat z opakovatelných pracovních postupů;
• prokázat, že robot přináší hodnotu i mimo předem připravené testy.

Rok 2027 by tak mohl přinést především milník ve vývoji modelů, zatímco komerční milník by přišel později. Pro firmy zvažující humanoidní roboty proto nebude rozhodující jen to, zda nový model zvládne úkol jednou. Podstatné bude, zda jej zvládne konzistentně, bezpečně a za náklady, které dávají ekonomický smysl.

Jak chce ACE rozdíl překlenout

Kairos a výsledky benchmarků

Jádrem strategie ACE je její otevřený projekt světového modelu Kairos. Reuters uvedl, že vlajkový model společnosti překonal v benchmarcích model od společnosti Nvidia, zároveň ale upozornil, že výsledek benchmarku není důkazem lepšího výkonu v reálném nasazení. 1

Toto rozlišení je důležité. Veřejné testy umožňují porovnávat předem definované schopnosti, nasazení v praxi však vyžaduje ověření v mnoha prostředích a při různých typech selhání. Kairos může ACE pomoci přilákat vývojáře a získat zpětnou vazbu, jeho širší význam ale bude záviset na tom, jak dobře se přenese z testovacích podmínek do fyzické práce.

Financování a možný vstup na burzu

Podle dostupných zpráv ACE podporují Ant Group a SenseTime. Společnost také uvedla, že chce za příznivých podmínek usilovat o IPO, tedy primární nabídku akcií. 5612 Takové financování by mohlo podpořit vývoj modelů, nákup a sběr dat i komerční expanzi.

Dodané zdroje však neposkytují úplný a nezávisle ověřený přehled financování společnosti. Záměr vstoupit na burzu proto nelze chápat jako potvrzený termín ani jako uskutečněný krok.

Sběr dat v reálném provozu

ACE považuje provozní data za strategické aktivum. Zamýšlená zpětná vazba je jednoduchá: roboti plní úkoly v reálném prostředí, jejich interakce vytvářejí další tréninková data a lepší modely následně umožňují schopnější nasazení. 45

Tento cyklus bude fungovat jen tehdy, pokud budou data reprezentativní a pečlivě zaznamenaná. Samotný počet hodin nezaručuje chytřejší roboty. Stejně důležitá je kvalita interakcí, rozsah podmínek a prokazatelné spojení mezi novými daty a zlepšením modelu.

Cíle nasazení a dodávky čipů

Sekundární zprávy ACE připisují ambiciózní plány: nasadit její technologii nejméně v 1 000 obchodech během jednoho roku a během dvou let počet zvýšit na 10 000. Jde o cíle uváděné společností, nikoli o dokončené a nezávisle potvrzené výsledky. 713

Stejné zprávy zmiňují využití v bezobslužném maloobchodě, hotelech a logistice. ACE má podle nich využívat čipy od Nvidie i domácích výrobců AI čipů, aby snížila rizika v dodavatelském řetězci a případně v budoucnu omezila náklady na hardware. 13 Dostupné podklady však nezávisle nepotvrzují celý rozsah nasazení ani přesné podmínky dodávek čipů.

Skutečný test přijde až v provozu

Předpověď ACE je ambiciózní, ale poměrně konkrétní: do konce roku 2027 má přijít zlom podobný „momentu ChatGPT“ pro embodied intelligence a po něm několik dalších let komercializace.

Nejrozumnější interpretace není, že humanoidní roboti náhle získají univerzální schopnosti. Spíše by mohlo dojít k výraznému zlepšení jejich adaptability díky pokročilejším světovým modelům a rozsáhlejším datům z reálného světa.

Rozhodující důkazy přinesou až skutečná nasazení: roboti budou muset spolehlivě zvládat neznámé fyzické úkoly, současně vytvářet užitečná data a fungovat za cenu, kterou budou firmy ochotné zaplatit. Do té doby zůstává „moment ChatGPT“ v roce 2027 předpovědí a nedostatek kvalitních dat i schopných modelů hlavní brzdou celého odvětví. 145