Čínští roboti opouštějí přehlídková pódia a míří do továren

Konference rozdělila využití robotů do oblastí výroby, gastronomie a maloobchodu, zdravotní a sociální péče i záchranných prací. V nejbližší době se však příležitosti pravděpodobně soustředí hlavně na strukturovaná prostředí: továrny, sklady a kontrolní trasy, kde lze přesně vymezit úkoly, bezpečnostní zóny i provozní podmínky.

Továrny a logistika jako první skutečná zkouška

Mezi nejdůležitější potenciální zákazníky patří čínské automobilky. Agentura Reuters uvedla, že téměř deset velkých výrobců včetně BYD a SAIC testuje systémy „vtělené inteligence“ pro manipulaci s materiálem a nakládání dílů na výrobních linkách. Společnost Unitree zároveň uvedla, že její roboty procházejí testováním na automobilových montážních linkách i ve vlastních továrnách.

Tyto aplikace představují přesvědčivější obchodní test než jednorázová ukázka na výstavě. Robot v továrně musí zvládat stejný úkol po dlouhou dobu, poradit si s chybami, bezpečně pracovat vedle existujícího vybavení a obhájit pořizovací i provozní náklady. Podobným požadavkům čelí robot ve skladu: musí spolehlivě rozpoznávat objekty, bezpečně se pohybovat a být propojený s objednávkovými a skladovými systémy.

Složení vystavovatelů na WRC odráželo právě tento systémový problém. Na jednom trhu se potkali vývojáři algoritmů, dodavatelé 3D vidění a baterií, výrobci robotů i průmysloví odběratelé. Cílem je zkrátit cestu od komponentů a trénovacích dat k řešením, která lze skutečně nasadit u zákazníka.

Roboty se učí v prostředí podobném skutečné práci

Fyzický robot potřebuje víc než velký jazykový model a naleštěný prototyp. Potřebuje data z kamer a silových senzorů, záznamy lidských demonstrací a opakovaný trénink v prostředí podobném tomu, kde bude pracovat.

V Číně funguje více než 70 výcvikových center pro „vtělenou inteligenci“ a dalších 46 se podle dostupných údajů staví nebo plánuje. Zařízení sbírají data z dálkového ovládání a senzorů a umožňují robotům opakovat praktické úkoly. V národní pilotní základně v Chang-čou se podle zpráv trénuje více než 140 robotů ve více než 40 pracovních scénářích, včetně kuchyní, skladů, farem a simulovaného důlního tunelu.

Vzniká tak zpětnovazební smyčka: robot se pokusí úkol splnit, operátor opraví chybu, nová data pomohou vylepšit model a aktualizovaný systém se znovu testuje. To samo o sobě nezaručuje univerzální autonomii. Řeší to však jeden z hlavních problémů vtělené umělé inteligence: nedostatek kvalitních dat z reálného světa propojených s měřitelnou úspěšností konkrétního úkolu.

Stát i investoři tlačí na skutečné nasazení

Peking posunul vtělenou inteligenci z úzce odborného výzkumného tématu mezi národní průmyslové priority. Vláda tento pojem zahrnula do pracovního reportu za rok 2025. Patnáctý pětiletý plán na období 2026 až 2030 vyzývá k rozvoji vtělené umělé inteligence a k vytvoření mechanismů pro financování nových odvětví a sdílení jejich rizik.

Národní akční plán pro humanoidní roboty a výcvik vtělené AI v reálných podmínkách má vytipovat více než 100 vysoce hodnotných aplikačních scénářů. Související zprávy zmiňují výrobu, veřejné služby a specializované činnosti, například produkci, inspekce a údržbu.

Spolu s politickou podporou roste i trh. Tržby čínského robotického sektoru měly v roce 2025 překročit 300 miliard jüanů. V předchozích pěti letech přitom odvětví rostlo průměrně o více než 20 % ročně. Za první polovinu roku 2026 byly vykázány tržby 165,5 miliardy jüanů, což představuje meziroční nárůst o 24,5 %. Tato čísla popisují celý robotický sektor, nikoli důkaz, že samotní humanoidní roboti už ve velkém dosahují zisku.

Investiční nadšení výrazně ukázal srpnový vstup společnosti Unitree na šanghajský trh STAR Market. Firma se stala prvním výrobcem humanoidních robotů na čínském akciovém trhu typu A. Její akcie při otevření vyskočily o 629,44 % nad upisovací cenu a obchodování uzavřely s růstem 460,34 %. Silný debut dokládá zájem investorů, není však totéž jako důkaz trvalé poptávky zákazníků nebo zdravé provozní ekonomiky.

„Moment ChatGPT“ je zatím jen předpověď

Dlouhodobým cílem není robot, který dokonale zvládne jediný úkol. Jde o stroj, který vstoupí do neznámého prostředí, porozumí pokynu v běžném jazyce a bez rozsáhlého programování zvládne většinu požadované práce.

Zakladatel Unitree Wang Xingxing tento průlom popsal jako robotickou obdobu momentu ChatGPT. Optimisticky jej očekává za dva až tři roky, nejpozději pak v horizontu pěti až deseti let. Jiní představitelé odvětví hovoří o podobném milníku kolem konce roku 2028. I to jsou však prognózy firemních a průmyslových představitelů, nikoli ustálený odborný konsenzus.

Důkazy z WRC podporují užší závěr: Čína rychle přechází od technologických demonstrací k pilotním projektům a nasazení v konkrétních scénářích. Zatím ale neprokazují, že univerzální humanoidní roboti dokážou spolehlivě a ekonomicky pracovat v otevřeném a nepředvídatelném spektru úkolů, které od nich lidé očekávají.

Co sledovat dál

Další fázi vývoje bude lepší hodnotit podle provozních dat než podle choreografie. Klíčové otázky znějí:

1. Dokáže robot pracovat opakovaně? Důležité jsou údaje o dostupnosti, úspěšnosti úkolů a výkonu za delší období.
2. Kolik lidského dohledu potřebuje? Robot, který vyžaduje nepřetržité dálkové ovládání, není totéž co autonomní pracovník.
3. Umí se zotavit z chyby? Skutečné pracoviště přináší špatně umístěné předměty, změny uspořádání i nečekané překážky.
4. Vychází ekonomika? Obchodní model ovlivňuje pořizovací cena, údržba, spotřeba energie, výcvik i dohled.
5. Existuje platící zákazník? Demonstrace, pilotní projekt a opakovaná komerční objednávka jsou tři různé stupně adopce.

Přechod čínské robotiky je tedy skutečný, ale ještě není dokončený. WRC 2026 ukázala odvětví, které buduje průmyslová partnerství, výcvikovou infrastrukturu i politické nástroje potřebné k růstu. Rozhodující zkouška přijde ve chvíli, kdy budou muset roboti podávat spolehlivý výkon mimo výstavní halu — a pokračovat v něm i poté, co pomine počáteční nadšení.