Kdy humanoidní roboti zažijí svůj „moment ChatGPT“?

Jinými slovy: průlom nastane tehdy, když roboti přestanou pouze vykonávat konkrétní činnosti a začnou sami zjišťovat, co je třeba udělat dál.

Dvě různé časové osy

Wang Xiaogang: technický průlom do konce roku 2027

Wang Xiaogang uvedl, že ACE očekává „moment ChatGPT“ pro vtělenou inteligenci do konce roku 2027. Pomoci mají lepší modely světa — tedy modely, které se snaží předvídat, jak se fyzické prostředí chová — a výrazně větší soubory dat z reálného světa. Technický průlom však oddělil od širokého komerčního nasazení. To by podle něj mohlo vyžadovat další čtyři až pět let.

Toto rozlišení je zásadní. Model může předvést velké zlepšení v uvažování nebo ovládání pohybu, a přesto být příliš drahý, nespolehlivý či složitý na začlenění do každodenního provozu. Výzkumný milník a ekonomicky použitelná robotická „pracovní síla“ nejsou totéž.

Wang Xingxing: dva až tři roky, nebo až deset

Wang Xingxing popsal dvě možné cesty. V optimistické variantě by vtělená inteligence mohla dosáhnout bodu zlomu během dvou až tří let. Pokud se zpomalí pokrok ve schopnosti zobecňovat a v přesném fyzickém ovládání, může podle něj průmysl potřebovat pět až deset let.

Jeho test s domácími úkoly je navíc náročnější než běžná ukázka jedné schopnosti. Robot musí fungovat v novém prostředí, rozumět přirozenému jazyku a samostatně zvládnout širokou škálu činností.

Proč jsou největším problémem „mozek“ a data

Hardware se zlepšuje rychle, software však stále naráží na potíže při přenosu omezené zkušenosti do nepředvídatelné rozmanitosti skutečného světa. Oba manažeři označili za hlavní omezení právě modely umělé inteligence a tréninková data.

Robot potřebuje data, která propojují to, co vidí, s tím, co dělá: jaký má předmět povrch, jakou sílu je třeba použít, co se stane na kluzké podložce a jak napravit chybu po neúspěšném pokusu. Pomoci mohou simulace i názorné ukázky, žádná z nich ale plně nezachytí nepředvídatelnost domácností, továren, obchodů a dalších fyzických prostředí.

Jde o jiný typ datového problému než u jazykových modelů. Robot se nemůže naučit pouze z popisu nějaké činnosti. Musí pochopit vztah mezi vnímáním, pohybem, následky vlastního jednání a opravou chyb.

Jak chce ACE Robotics data získávat

ACE Robotics prosazuje takzvaný přístup zaměřený na člověka. Výrobním pracovníkům chce nasadit lehké senzory, které zachytí jejich pohyby i interakce s okolním prostředím. Firma uvádí, že jejím cílem je shromáždit desítky milionů hodin tréninkových dat pro modely světa určené pro fyzickou činnost.

Strategie má rozšířit množství příkladů z reálného světa, místo aby se vývoj spoléhal pouze na data vytvořená roboty nebo simulacemi. Lidé mohou předvést, jak se úkoly provádějí, jak se pohyby přizpůsobují měnícím se podmínkám a jak na sebe jednotlivé kroky navazují v delších pracovních postupech.

ACE vznikla v červenci 2025 a vede ji Wang Xiaogang, jeden ze spoluzakladatelů společnosti SenseTime. Její andělské investiční kolo vedla skupina Ant Group; zapojil se také kapitál spojený se SenseTime a další investoři.

Co je pozoruhodné na modelu Kairos-4B?

ACE tvrdí, že její open-source model Kairos-4B vedl ve veřejných testech vtělené umělé inteligence a v porovnávaném měření překonal model Cosmos 3 od Nvidie. Jde o tvrzení spojené se samotnou firmou, proto je třeba je chápat jako výsledky konkrétních benchmarků — nikoli jako důkaz, že univerzální humanoidní roboti jsou připraveni na běžný provoz v domácnostech nebo továrnách.

Firma chce své modely dostat i mimo laboratorní demonstrace. ACE uvedla, že plánuje nasadit umělou inteligenci v 1 000 bezobslužných prodejnách. Takový záměr ukazuje, proč vývojáři často míří nejprve do omezených komerčních prostředí, kde lze pracovní postupy standardizovat snáz než v běžné domácnosti.

Čínský robotický boom přináší kapitál i očekávání

Odhady zazněly v době mimořádného zájmu o čínský sektor humanoidní robotiky. Vstup společnosti Unitree na šanghajský technologický trh STAR Market přinesl přibližně 904 milionů dolarů a podle dostupných zpráv byl u drobných investorů více než 8 000krát přeupsán. Akcie při prvním obchodování uzavřely o 460 % nad upisovací cenou a tržní hodnota firmy dosáhla přibližně 50 miliard dolarů.

Údaje o dodávkách současně ukazují náskok Číny ve výrobě. Společnost Smart Analytics Global odhadla, že celosvětové dodávky humanoidních robotů dosáhly v první polovině roku 2026 zhruba 19 100 kusů. Čínští výrobci se na tomto objemu podíleli více než 97 %.

Toto číslo ale nelze zaměňovat za důkaz vyspělé univerzální automatizace. V dostupném zpravodajství se objevilo také tvrzení, že Čína ve stejném období dodala více než 40 000 humanoidních robotů. Tento údaj je v rozporu s odhadem 19 100 kusů pro celý svět a zde není podpořen přesvědčivějšími dostupnými daty o dodávkách.

Morgan Stanley samostatně zvýšila odhad celoročních dodávek humanoidních robotů v Číně na 50 000 kusů. Důvodem měl být rychlejší než očekávaný přesun od demonstrací ke komerčnímu nasazení. Prognóza dodávek však měří růst trhu — nikoli to, zda stroje dokážou splnit test přibližně 80 % domácích úkolů, který popsal Wang Xingxing.

Skutečná pointa: schopnosti mohou předběhnout spolehlivost

Nejpřesnější interpretace výroků obou manažerů tedy není, že humanoidní roboti zaručeně dosáhnou konkrétního milníku v roce 2027. Spíše naznačují, že se obor blíží fázi, v níž o jeho praktické využitelnosti rozhodnou kvalita softwaru, tréninková data a schopnost zobecňovat — nikoli pouze motory, baterie nebo konstrukce.

ACE předpovídá technický průlom do konce roku 2027, po němž budou následovat roky komercializace. Rozpětí společnosti Unitree nejistotu pojmenovává otevřeněji: dva až tři roky, pokud se vývoj zrychlí, nebo pět až deset let, pokud nejtěžší problémy zůstanou odolné vůči řešení.

Čína už nyní ukazuje sílu ve financování, výrobě i počtu prvních dodávek. Stále však není vyřešeno, zda tento rozsah povede k robotům, které budou spolehlivě fungovat v prostředích, jež nikdy předtím neviděly. Dokud se nepodaří překonat problém dat a modelů, zůstává „moment ChatGPT“ robotických mozků předpovědí, nikoli hotovým produktem.