Cena GPT 5.6 Sol pro krátký kontext klesla z 5 na 4 dolary za milion vstupních tokenů a z 30 na 20 dolarů za milion výstupních tokenů. Oproti červencovým změnám je sleva u vlajkového modelu mírnější: Luna zlevnila o 80 % a Terra o 20 %.
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What changes did OpenAI make to GPT 5.6 Sol’s API and credit pricing, how does the reduction compare with the earlier GPT 5.6 Luna and Terra. Article summary: OpenAI has cut direct GPT‑5.6 Sol API pricing to $4/M short context input tokens and $20/M output tokens, from the earlier $5/M and $30/M—20% lower on input and about 33% lower on output.. Topic tags: general web, openai, ai, productivity, code. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thum
OpenAI snížilo cenu API a vybraných kreditových plánů pro svůj nejvýkonnější model GPT-5.6 Sol. U krátkého kontextu nyní účtuje 4 dolary za milion vstupních tokenů a 20 dolarů za milion výstupních tokenů, oproti dřívějším 5 a 30 dolarům. Vstup tak zlevnil o 20 %, zatímco výstup přibližně o třetinu. Pro dlouhý kontext OpenAI uvádí 8 dolarů za vstup a 30 dolarů za výstup na milion tokenů.
Změna se týká API a způsobilých kreditů pro nástroje založené na agentech a kódování; ceny předplatného ChatGPT Pro, Plus a Business se podle dostupných informací nemění. Nové ceny GPT-5.6 Sol mají platit nejméně do 21. listopadu 2026.
GPT-5.6 Sol je v nabídce OpenAI vlajkovým modelem. Má nejvyšší cenu a cílí na úlohy, u nichž je důležitější schopnost řešit složité problémy než minimální náklady. Terra představuje vyváženější variantu pro běžné produkční nasazení, zatímco Luna míří na objemové a na odezvu citlivé úlohy, například klasifikaci, sumarizaci nebo směrování požadavků.
Nová sleva je přitom menší než předchozí zásahy do levnějších modelů:
OpenAI už dříve u Solu nabídlo režim Fast. Ten může podle společnosti zpracovávat požadavky až 2,5krát rychleji než standardní režim, ovšem za dvojnásobnou cenu. Jde tedy o příplatek za propustnost a latenci, nikoli o jinou úroveň schopností modelu.
Na stránce OpenRouteru se u GPT-5.6 Sol zobrazuje cena 2 dolary za milion vstupních tokenů a 10 dolarů za milion výstupních tokenů. To je zhruba polovina nové přímé ceny OpenAI.
Vývojáři by ale toto srovnání neměli chápat jako univerzální trvalý ceník. OpenRouter je agregátor a výsledná nabídka závisí na konkrétní trase, poskytovateli, případné akci, podmínkách pro požadavky „by your own key“ a dalších parametrech. U některých dřívějších nabídek šlo o časově omezenou slevu, nikoli o obecné zlevnění přímo u OpenAI. Před přesunem produkční zátěže je proto nutné ověřit aktuální cenu, dostupnost, limity i shodu verze modelu.
Amazon Web Services rozšířil dostupnost GPT-5.6 Sol, Terra a Luna v prostředí Amazon Bedrock. Na endpointu bedrock-runtime lze modely používat přes API Responses, Converse a Chat Completions. Součástí změny je také geografické a globální směrování požadavků mezi regiony AWS.
global. může požadavek podle aktuální kapacity odeslat do kteréhokoli podporovaného komerčního regionu AWS. Nabízí nejširší kapacitní fond, ale není vhodný pro data, která musí zůstat v konkrétní zemi nebo oblasti. Praktický přínos spočívá v automatickém využití dostupné kapacity a v menší závislosti na jediném regionu. AWS pro GPT-5.6 Sol uvádí kvótu 10 milionů tokenů za minutu pro cross-Region inference v každém podporovaném regionu; do součtu se započítávají vstupní i výstupní tokeny.
AWS u celé rodiny uvádí podporu textových a obrazových vstupů, textového výstupu, prompt cache a kontextového okna až 1 milion tokenů. Zároveň rozlišuje krátký kontext o velikosti 272 000 tokenů a dlouhý kontext o velikosti 1 milionu tokenů.
Cena Solu na Bedrocku se liší podle způsobu směrování. U krátkého kontextu AWS uvádí pro globální cross-Region profil 5 dolarů za milion vstupních tokenů a 30 dolarů za milion výstupních tokenů. In-Region a geografické cross-Region zpracování stojí 5,50 dolaru za vstup a 33 dolarů za výstup.
Bedrock tak nemusí být nejlevnější cestou podle samotné ceny tokenu. Firmám ale může nabídnout centralizované účtování v AWS, napojení na IAM, volbu mezi přísnějšími regionálními pravidly a globálním směrováním a také záložní cestu při přetížení nebo výpadku konkrétního regionu.
Vývoj v roce 2026 ukazuje, že soutěž na trhu špičkových modelů se nevede pouze o výslednou kvalitu. OpenAI nejprve výrazně zlevnilo Lunu a následně Terru, přidalo rychlejší režim pro Sol a nyní snížilo i cenu vlajkového modelu. Zlepšení efektivity inference se tak promítá do cenových škrtů a placených rychlostních režimů, nikoli jen do vyšší marže.
Pro firmy to znamená, že při výběru modelu už nestačí porovnat cenu za milion tokenů. Důležité jsou také rychlost, dostupná kapacita, chování cache, limity API, smluvní podmínky, zacházení s daty a možnost automatického přesměrování mezi regiony.
Nejlevnější endpoint proto nemusí být automaticky nejlepší volbou. Před nasazením GPT-5.6 Sol do produkce dává smysl porovnat přímé API OpenAI, Amazon Bedrock a agregátory, ověřit shodu modelu a jeho verze a zkontrolovat, zda globální směrování odpovídá požadavkům na ochranu dat a regulatorní soulad.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Cena GPT 5.6 Sol pro krátký kontext klesla z 5 na 4 dolary za milion vstupních tokenů a z 30 na 20 dolarů za milion výstupních tokenů.
Cena GPT 5.6 Sol pro krátký kontext klesla z 5 na 4 dolary za milion vstupních tokenů a z 30 na 20 dolarů za milion výstupních tokenů. Oproti červencovým změnám je sleva u vlajkového modelu mírnější: Luna zlevnila o 80 % a Terra o 20 %.
OpenRouter u zobrazené nabídky uvádí 2 dolary za vstup a 10 dolarů za výstup, tedy polovinu nové přímé ceny OpenAI.