Rozdíl je zásadní. Systém, který umí popsat místnost, nemusí mít spolehlivý vnitřní model jejího uspořádání. Nemusí také předvídat, jak spolu souvisejí jednotlivé objekty, ani bezpečně jednat v reálném prostoru. World Labs svůj cíl shrnuje jako posun od vnímání k uvažování a od pouhého vidění k jednání.

Marble chce vytvořit svět, nejen obrázek

Marble je multimodální model světa, který podle World Labs dokáže z textu, obrázků a videa generovat prostorově konzistentní, detailní a trvalá 3D prostředí. Ta lze procházet a upravovat; nezůstávají pouze prchavým obrázkem nebo textovou odpovědí.

Právě trvalost je pro tento koncept klíčová. Stabilní digitální prostředí může sloužit jako kulisa pro vyprávění příběhů a kreativní práci, ale také jako simulovaný prostor, v němž se systémy učí, testují svá rozhodnutí a vyhodnocují své chování. World Labs zmiňuje využití v kreativní tvorbě, simulacích, robotice a vědeckém výzkumu.

Robotika je nejzřetelnější rané využití

Robotům nestačí slovní instrukce. Musejí rozumět prostoru, rozpoznávat objekty a povrchy, předvídat pohyb a propojit vnímání s konkrétním úkonem. Procházetelný 3D svět by vývojářům mohl umožnit simulovat různá prostředí a zkoušet chování robotů ještě před jejich nasazením ve fyzickém světě.

Neznamená to, že Marble vyřešil obecnou robotiku. Přesnější závěr podložený dostupnými zdroji je skromnější: prostorové modely světa se vyvíjejí jako infrastruktura, která by mohla pomoci s trénováním, simulací a hodnocením robotů.

Zdravotnické zobrazování a výroba se často uvádějí jako možné oblasti využití prostorové AI, protože pracují s 3D strukturami a fyzickými procesy. Dostupné informace o rozhovoru v pořadu The Circuit z 19. srpna však neposkytují dostatek podkladů k tomu, abychom Liové v tomto konkrétním rozhovoru připisovali podrobné sliby týkající se těchto odvětví. Jde o plausibilní možnosti, nikoli o potvrzené závazky z daného interview.

Přes miliardu dolarů a místo v žebříčku AI 50

Podle zpravodajství Forbes o žebříčku AI 50 pro rok 2026 získala společnost World Labs více než 1 miliardu dolarů. Forbes ji zároveň zařadil mezi čtyři firmy vedené ženami a popsal její zaměření na prostorovou inteligenci.

Takový objem financování ukazuje zájem investorů o modely světa jako o možnou další vrstvu AI infrastruktury vedle současného soupeření v oblasti jazykových modelů. Sám o sobě ale nedokazuje, že se tato technologie stane dominantní platformou nebo že její zamýšlené využití je už komerčně ověřené.

Liová varuje před tím, jak o AI mluvíme

V rozhovoru pro Bloomberg Liová uvedla, že technologičtí odborníci musejí účinněji vysvětlovat konkrétní přínosy umělé inteligence. Varovala také, že rostoucí odpor veřejnosti ve Spojených státech může mít dopady i za hranicemi země, která hraje v globálním technologickém ekosystému významnou roli.

Nejde přitom jen o výzvu k optimističtějšímu marketingu. Liová prosazuje disciplinovanější komunikaci: je třeba se ptát, co systém prokazatelně umí, jaká rizika z těchto schopností vyplývají a kdo má přístup k jejich výhodám.

Veřejné investice, vzdělávání a odpovědný vývoj

Tento přístup navazuje na její dlouhodobý pohled na umělou inteligenci zaměřený na člověka. Liová prosazuje tvorbu politik založenou na důkazech, silnější roli veřejného sektoru, mezinárodní spolupráci a odpovědný vývoj technologií.

Zdůrazňuje také široký přístup k výpočetní kapacitě, datům, výzkumné infrastruktuře a vzdělávání. Stanfordský Institute for Human-Centered Artificial Intelligence označuje spravedlivý přístup k výkonným výpočetním zdrojům a rozsáhlým datovým souborům za důležitý pro univerzity a neziskové organizace. Její iniciativa AI4ALL se zase zaměřuje na větší zapojení a rozmanitost ve vzdělávání v oblasti AI.

Jádrem její obavy je možnost, že přínosy AI i schopnost ovlivňovat její další vývoj zůstanou soustředěné v rukou malého počtu firem nebo komunit. Veřejné investice a inkluzivní vzdělávání proto v jejím pojetí nejsou vedlejší témata. Patří k tomu, jak zajistit širší rozdělení přínosů umělé inteligence.

Závěr: od systémů, které o světě mluví, k systémům, které v něm jednají

Vize Fei-Fei Liové posouvá AI od systémů, které o světě především hovoří, k systémům, které jej dokážou modelovat a jednat v něm. World Labs a Marble jsou raným vyjádřením této sázky: nabízejí trvalá a upravitelná 3D prostředí, která mohou podpořit kreativní nástroje, simulace i robotiku.

Širší poselství je ale opatrnější, než naznačuje titulek o „době po chatbotech“. Prostorová inteligence je navrhovaný další směr vývoje, nikoli důkaz, že jazykové modely dosáhly svého konce. Podle Liové by se pokrok měl posuzovat podle měřitelných schopností, skutečných přínosů, odpovědného vývoje a spravedlivého přístupu – nikoli podle utopických slibů ani apokalyptických předpovědí.

Rozdíl je zásadní. Systém, který umí popsat místnost, nemusí mít spolehlivý vnitřní model jejího uspořádání. Nemusí také předvídat, jak spolu souvisejí jednotlivé objekty, ani bezpečně jednat v reálném prostoru. World Labs svůj cíl shrnuje jako posun od vnímání k uvažování a od pouhého vidění k jednání.

Marble chce vytvořit svět, nejen obrázek

Marble je multimodální model světa, který podle World Labs dokáže z textu, obrázků a videa generovat prostorově konzistentní, detailní a trvalá 3D prostředí. Ta lze procházet a upravovat; nezůstávají pouze prchavým obrázkem nebo textovou odpovědí.

Právě trvalost je pro tento koncept klíčová. Stabilní digitální prostředí může sloužit jako kulisa pro vyprávění příběhů a kreativní práci, ale také jako simulovaný prostor, v němž se systémy učí, testují svá rozhodnutí a vyhodnocují své chování. World Labs zmiňuje využití v kreativní tvorbě, simulacích, robotice a vědeckém výzkumu.

Robotika je nejzřetelnější rané využití

Robotům nestačí slovní instrukce. Musejí rozumět prostoru, rozpoznávat objekty a povrchy, předvídat pohyb a propojit vnímání s konkrétním úkonem. Procházetelný 3D svět by vývojářům mohl umožnit simulovat různá prostředí a zkoušet chování robotů ještě před jejich nasazením ve fyzickém světě.

Neznamená to, že Marble vyřešil obecnou robotiku. Přesnější závěr podložený dostupnými zdroji je skromnější: prostorové modely světa se vyvíjejí jako infrastruktura, která by mohla pomoci s trénováním, simulací a hodnocením robotů.

Zdravotnické zobrazování a výroba se často uvádějí jako možné oblasti využití prostorové AI, protože pracují s 3D strukturami a fyzickými procesy. Dostupné informace o rozhovoru v pořadu The Circuit z 19. srpna však neposkytují dostatek podkladů k tomu, abychom Liové v tomto konkrétním rozhovoru připisovali podrobné sliby týkající se těchto odvětví. Jde o plausibilní možnosti, nikoli o potvrzené závazky z daného interview.

Přes miliardu dolarů a místo v žebříčku AI 50

Podle zpravodajství Forbes o žebříčku AI 50 pro rok 2026 získala společnost World Labs více než 1 miliardu dolarů. Forbes ji zároveň zařadil mezi čtyři firmy vedené ženami a popsal její zaměření na prostorovou inteligenci.

Takový objem financování ukazuje zájem investorů o modely světa jako o možnou další vrstvu AI infrastruktury vedle současného soupeření v oblasti jazykových modelů. Sám o sobě ale nedokazuje, že se tato technologie stane dominantní platformou nebo že její zamýšlené využití je už komerčně ověřené.

Liová varuje před tím, jak o AI mluvíme

V rozhovoru pro Bloomberg Liová uvedla, že technologičtí odborníci musejí účinněji vysvětlovat konkrétní přínosy umělé inteligence. Varovala také, že rostoucí odpor veřejnosti ve Spojených státech může mít dopady i za hranicemi země, která hraje v globálním technologickém ekosystému významnou roli.

Nejde přitom jen o výzvu k optimističtějšímu marketingu. Liová prosazuje disciplinovanější komunikaci: je třeba se ptát, co systém prokazatelně umí, jaká rizika z těchto schopností vyplývají a kdo má přístup k jejich výhodám.

Veřejné investice, vzdělávání a odpovědný vývoj

Tento přístup navazuje na její dlouhodobý pohled na umělou inteligenci zaměřený na člověka. Liová prosazuje tvorbu politik založenou na důkazech, silnější roli veřejného sektoru, mezinárodní spolupráci a odpovědný vývoj technologií.

Zdůrazňuje také široký přístup k výpočetní kapacitě, datům, výzkumné infrastruktuře a vzdělávání. Stanfordský Institute for Human-Centered Artificial Intelligence označuje spravedlivý přístup k výkonným výpočetním zdrojům a rozsáhlým datovým souborům za důležitý pro univerzity a neziskové organizace. Její iniciativa AI4ALL se zase zaměřuje na větší zapojení a rozmanitost ve vzdělávání v oblasti AI.

Jádrem její obavy je možnost, že přínosy AI i schopnost ovlivňovat její další vývoj zůstanou soustředěné v rukou malého počtu firem nebo komunit. Veřejné investice a inkluzivní vzdělávání proto v jejím pojetí nejsou vedlejší témata. Patří k tomu, jak zajistit širší rozdělení přínosů umělé inteligence.

Závěr: od systémů, které o světě mluví, k systémům, které v něm jednají

Vize Fei-Fei Liové posouvá AI od systémů, které o světě především hovoří, k systémům, které jej dokážou modelovat a jednat v něm. World Labs a Marble jsou raným vyjádřením této sázky: nabízejí trvalá a upravitelná 3D prostředí, která mohou podpořit kreativní nástroje, simulace i robotiku.

Širší poselství je ale opatrnější, než naznačuje titulek o „době po chatbotech“. Prostorová inteligence je navrhovaný další směr vývoje, nikoli důkaz, že jazykové modely dosáhly svého konce. Podle Liové by se pokrok měl posuzovat podle měřitelných schopností, skutečných přínosů, odpovědného vývoje a spravedlivého přístupu – nikoli podle utopických slibů ani apokalyptických předpovědí.