Nově změřené motivy se výrazně častěji vyskytovaly na vazebných místech transkripčních faktorů pozorovaných přímo v buňkách. Výzkumníci tak mohli určit desítky tisíc dosud nepoznaných, evolučně konzervovaných a přímo využívaných vazebných míst v genomu. Mnohá z nich se nacházejí v promotorech, tedy oblastech, které pomáhají řídit zahájení přepisu genů. Data zároveň zlepšila možnost spojovat vazbu transkripčních faktorů s konkrétními vzorci genové aktivity.
Výsledný zdroj rozšiřuje známé informace o vazebných motivech přibližně na 1 421 z odhadovaných 1 600 lidských transkripčních faktorů. Nejde o úplné vysvětlení genové regulace, ale o výrazné zaplnění jedné z hlavních mezer: vědci nyní lépe vědí, které bílkoviny dokážou rozpoznat které sekvence DNA.
Druhá studie se zaměřila na otázku, na kterou běžné mapy motivů nestačí: váže se transkripční faktor stejně, když je určitá báze DNA chemicky upravená?
Výzkumníci představili metodu meSMiLE-seq. Její název označuje sekvenování po metylacím citlivém, selektivním obohacení ligandů pomocí mikrofluidiky. Test současně porovnává vazbu transkripčního faktoru na odpovídající metylovanou a nemetylovanou DNA. Díky tomu lze modelovat nejen preferovanou sekvenci, ale také citlivost faktoru na metylaci.
Datový záznam popisuje testování 114 lidských transkripčních faktorů ve 23 experimentech a vytvoření vazebných modelů pro 48 z nich. U 13 faktorů se projevila tendence vyhýbat se metylované DNA. Dalších 11 faktorů naopak metylovanou DNA preferovalo, případně změnilo vazebné místo tak, že zahrnovalo metylovanou bázi. U zbývajících faktorů se za podmínek tohoto testu vazba metylací nezměnila.
Některá shrnutí uvádějí u skupiny s preferencí metylované DNA nebo se změněnou vazbou číslo 14. Citovaný datový záznam však uvádí 11, proto je opatrnější držet se této hodnoty a mluvit o podskupině faktorů, u nichž byly zjištěny účinky závislé na metylaci.
Výsledky zpochybňují zjednodušenou představu, že metylace DNA automaticky znamená potlačení genové aktivity. Metylace může transkripčnímu faktoru ztížit rozpoznání motivu, ale může také vytvořit chemické prostředí, které mu vyhovuje, nebo změnit sekvenci, na niž se faktor váže. Konkrétní účinek závisí na daném transkripčním faktoru i na testované sekvenci DNA.
To pomáhá vysvětlit, proč mohou buňky se stejným genomem udržovat odlišné regulační programy. Různé typy buněk produkují různé transkripční faktory a metylace se v jejich DNA nachází na odlišných místech. Stejná sekvence proto může být v jednom buněčném prostředí přehlížena, v jiném rozpoznána odlišným faktorem nebo obsazena se změněnou intenzitou.
Studie tak propojují dvě vrstvy genové regulace: sekvenční kód zapsaný v písmenech DNA a epigenetický stav, který mění způsob, jakým jsou tato písmena čtena.
Rozšířený katalog motivů může zlepšit analýzu genetických variant v nekódujících částech genomu. Tyto změny nezasahují přímo do oblastí, které určují pořadí bílkovin, mohou však ovlivnit regulaci genů. Varianta může existující motiv zničit nebo vytvořit nový; metylace pak může rozhodnout, zda bude změněné místo v konkrétním typu buňky skutečně rozpoznáno.
Zdroj proto může být užitečný při studiu regulačních změn spojených s vývojem, stárnutím nebo rakovinou. Bezprostředně však jde o základní výzkumnou referenci, nikoli o klinický diagnostický test. Vazebné modely poskytují lepší výchozí bod pro další experimenty a interpretaci dat, jejich biologický význam ale stále závisí na buněčném kontextu a musí být ověřen v odpovídajících systémech.
Projekt Codebook vznikl díky rozsáhlé spolupráci více než dvou desítek institucí v Severní Americe, Evropě a Rusku. Jeho význam nespočívá jen v počtu analyzovaných faktorů, ale také v propojení několika doplňujících se metod, výpočetních analýz a ověřování v buňkách.
Obě práce ukazují, proč je pro genovou regulaci potřeba realističtější model. Lidské buňky nečtou DNA podle pevného slovníku, v němž má každý motiv vždy jediný neměnný význam. Sekvenci interpretují společně s chemickými úpravami, dostupnými transkripčními faktory a okolním buněčným prostředím. Codebook začíná systematicky katalogizovat samotný „slovník“ sekvencí, zatímco meSMiLE-seq ukazuje, jak může metylace změnit způsob, jakým se tento slovník čte.