Framework je nezávislý na modelu, běží lokálně a obsahuje funkce pro správu projektů, koordinaci dlouhodobých úloh, orchestraci více agentů, správu kontextu, vyhledávání na webu a volání externích dovedností .
Pro rychlý start stačí zadat jediný příkaz:
npx @deepseek-ai/dsh webVšechny čtyři režimy běží na stejném jádru – liší se pouze tím, které pluginy se při startu načtou .
Ve dnech 14.–15. srpna 2026 byly DeepSeek-V4-Pro-0813 a DeepSeek Harness v0.1 oficiálně zpřístupněny na platformě čínské Národní superpočítačové sítě – první rozsáhlé integrované výpočetní infrastruktuře s více než 100 000 akcelerátory AI . Domácí vývojáři tak získali přístup k nasazování modelů, distribuované inferenci, soukromému hostingu i vývoji agentů v rámci jednotné národní infrastruktury
.
DeepSeek Harness staví do přímé konkurence s Anthropic Claude Code a OpenAI Codex a cílí zejména na programování a kancelářskou produktivitu . Vedoucí týmu frameworku, Cui Tianyi, zahájil globální beta testování 2. srpna 2026 a před veřejným spuštěním přilákal desítky vývojářů
. Model V4-Pro-0813 se může pochlubit konkurenceschopnými skóre v agentních benchmarkách: Terminal Bench 2.1 – 87,9, DeepSWE – 62,7, Toolathlon-Verified – 74,1 a DSBench-FullStack – 71,1 .
Ve stejný den jako Harness oznámil DeepSeek masivní zdražení API, které zásadně mění jeho dřívější pověst „řezníka cen tokenů“ :
Současné vydání Harness, modelu V4-Pro-0813 a změna cenové politiky signalizují strategický posun DeepSeek: z čistě modelového providera se stává infrastrukturní společností zaměřenou na prováděcí vrstvu. Tím, že DeepSeek uvolnil běhové prostředí pro agenty pod licencí MIT a zpřístupnil ho na národní superpočítačové infrastruktuře, ukazuje, že příštím bojištěm v AI nejsou jen modely, ale celý ekosystém nástrojů, agentů a pracovních postupů, které se kolem nich vytvoří.