Čínské open-weight modely v Evropě: Suverenita, nebo riziko?

Evropa v současnosti postrádá špičkový uzavřený model na úrovni GPT nebo Claude; jejím nejsilnějším open-weight šampionem je Mistral, který je konkurenceschopný, ale není na absolutní špičce . Reálnou krátkodobou volbou pro většinu evropských firem je tedy volba mezi americkým proprietárním modelem a čínským open-weight modelem, nikoli evropskou alternativou.

Nejdůležitější dělící čára: Soulad s GDPR a kontrola dat

Právě zde způsob nasazení vytváří zásadní právní propast. Rejstřík Sovereign AI Registry hodnotí DeepSeek R1 jako „způsobilý pro veřejné zakázky v EU“ při samoobslužném provozu s poznámkou: „Toky dat probíhají zcela v EU – stejné váhy, nulový tok dat do ČLR“ . Riziko podle GDPR se váže k hostované službě, nikoli k samotným open-weight modelům .

• Hostované čínské API (např. deepseek.com): Čína nemá rozhodnutí o odpovídající ochraně ze strany EU a zásady ochrany osobních údajů DeepSeek výslovně uvádějí, že data jsou ukládána v Číně a mohou být sdílena s čínskými úřady. Itálie hostovanou službu zakázala do 72 hodin . Evropská komise potvrdila, že jakýkoli přenos osobních údajů do Číny službou DeepSeek musí být v souladu s GDPR, což vyžaduje standardní smluvní doložky nebo rozhodnutí o odpovídající ochraně, které v současnosti neexistují .
• Samoobslužné open-weight modely: Samoobslužný čínský open-weight model na infrastruktuře EU neodesílá žádná data zpět do Číny. Mnozí právní analytici potvrzují, že provozování open-weight modelů lokálně nese stejně nízké riziko jako provozování lokálního Qwenu nebo Llama – žádný přeshraniční tok dat .
• Americké proprietární API: Američtí cloudoví poskytovatelé obvykle nabízejí smlouvy o zpracování dat v souladu s GDPR a možnosti uložení dat v EU. Nicméně každé volání API stále odesílá data promptu do infrastruktury poskytovatele, což může být problematické u vysoce citlivých případů použití .

Závislosti v dodavatelském řetězci: Jiný tvar rizika

Používání čínských open-weight modelů vytváří downstream závislost na čínských AI laboratořích, pokud jde o aktualizace, bezpečnostní záplaty a budoucí verze modelů. CNBC upozornila na riziko, že „americké společnosti se stanou závislými na čínské technologii“ – stejná logika platí i pro Evropu . Středisko pro evropskou politiku (CEP) varuje, že čínské modely mohou obsahovat „zadní vrátka, která nelze odstranit ani intenzivními bezpečnostními tréninkovými postupy“ a že politická kontrola je „hluboce zakořeněna v architektuře tréninkových dat“ .

Oba typy modelů jsou však nakonec závislé na čipech navržených v USA (Nvidia, AMD) nebo na čínských alternativách podléhajících exportním kontrolám. Čínský model běžící na evropském hardwaru je stále závislý na globálním dodavatelském řetězci polovodičů.

Používání amerických modelů váže firmu na americké cloudové poskytovatele a jednostranné API ceny. S rostoucími náklady na americkou AI globální firmy aktivně přecházejí k levnějším alternativám . Goldman Sachs poznamenala, že čínské open-weight modely „dosahují kritického bodu inteligence, který z nich činí životaschopné alternativy“ .

Cenová výhoda je dramatická

Čínské open-weight modely jsou o 60–90 % levnější než vlajkové americké proprietární modely . DeepSeek V4 Flash stojí 0,14 USD za milion vstupních tokenů ve srovnání s GPT-5.2 za 1,75 USD . Pracovní postup stojící 10 000 USD měsíčně na předním americkém modelu by mohl běžet za 1 000 až 4 000 USD při použití čínské open-weight alternativy .

Do července 2026 směřovaly americké společnosti více než 30 % svých tokenů na OpenRouter na čínské otevřené modely, oproti pouhým 4,5 % v první polovině roku 2025 . Coinbase v červnu 2026 oznámila, že přesměrovala běžné inženýrské úlohy z OpenAI na open-weight čínské modely od Zhipu AI a DeepSeek .

Praktický střední proud: Směrování více modelů

Mnoho evropských firem přijímá strategii „směrování pracovních zátěží“: levnější open-weight modely pro necitlivé úkoly a prémiové modely pro vysoce rizikové, čímž snižují závislost na jediném poskytovateli . Tento hybridní přístup umožňuje firmám vyvážit náklady, riziko a výkon.

Obhajitelná strategie výběru modelu zahrnuje čtyři kroky, podle The National Law Review: zmapovat, které pracovní postupy používají které modely; identifikovat, kde do nich vstupují exportně kontrolované technologie; nastavit způsob nasazení pro každou pracovní zátěž; a důkladně zdokumentovat proces .

Paradox otevřených vah nelze ignorovat

Otevřené váhy jsou „neodvolatelné“ – jakmile jsou zveřejněny, bezpečnostní zábrany lze odstranit s minimálním úsilím a tisíce variant zbavených bezpečnostních prvků již volně kolují . Vyrovnávací potenciál open-weight modelů a bezpečnostní rizika, která je doprovázejí, jsou neoddělitelné .

Evropský akt o AI, který se vztahuje na modely obecného určení uváděné na trh EU od srpna 2025, předpokládá, že modely trénované nad 10²⁵ operací s plovoucí desetinnou čárkou nesou systémové riziko a musí splňovat zvýšené povinnosti v oblasti bezpečnosti a transparentnosti . Jak čínské open-weight, tak americké proprietární modely mu budou muset vyhovět.

Závěr: Volba pro evropské firmy není mezi „čínským“ a „americkým“ jako monolitickými kategoriemi. Samoobslužný provoz čínského open-weight modelu na evropské infrastruktuře může poskytnout lepší kontrolu nad daty a provozní suverenitu než spoléhání se na americké proprietární API – přináší však jiné závislosti v dodavatelském řetězci, bezpečnostní rizika a politické obavy. Nejpraktičtější cestou pro mnoho firem je hybridní strategie, která směruje citlivé úlohy na samoobslužné otevřené modely a vyhrazuje americká proprietární API pro méně citlivé, vysoce výkonné úkoly .