Základní myšlenkou CuspAI je přístup „inverzního návrhu“ (inverse design), který obrací konvenční materiálovou vědu naruby . Místo toho, aby se začínalo se známým materiálem a měřily se jeho vlastnosti, uživatel nejprve specifikuje přesné požadované vlastnosti – například polovodič s určitým zakázaným pásem, vysokou tepelnou vodivostí a nízkou závislostí na galliu – a platforma vygeneruje zcela nové molekulární a krystalové struktury navržené od základu tak, aby těmto specifikacím odpovídaly .

Série B: Financování a ocenění

CuspAI uzavřela sérii B v hodnotě 450 milionů dolarů 20. července 2026 při post-money valuaci 2,6 miliardy dolarů . To je téměř pětinásobek oproti valuaci 520 milionů dolarů ze série A v září 2025 . Celkový objem získaného kapitálu nyní přesahuje 670 milionů dolarů .

Kolo spoluvedly Kleiner Perkins a NEA, s významnou účastí Bezos Expeditions Jeffa Bezose a britského suverénního AI fondu (vládou podporovaného rizikového fondu Spojeného království) . Kolo bylo větší než 400 milionů dolarů, které původně v červnu 2026 uvedly Financial Times .

Úplný seznam investorů série B

Mezi potvrzené investory v sérii B patří :

• Spoluvůdci: Kleiner Perkins, New Enterprise Associates (NEA)
• Účastníci: Bezos Expeditions, UK Sovereign AI Fund, Glade Brook Capital Partners, Lux Capital, AMD Ventures, StepStone Group, Invest-NL a John Doerr

Mezi dřívější investory z předseedového a série A kol patří Hoxton Ventures (vedoucí předseedového kola), Temasek, Prosus, Basis Set Ventures, Giant Ventures a další .

Poradní výbor

CuspAI sestavila jeden z nejprestižnějších poradních výborů v oblasti AI a vědy :

• Geoffrey Hinton – nositel Nobelovy ceny a Turingovy ceny, často nazývaný „kmotrem AI“
• Yann LeCun – nositel Turingovy ceny, hlavní vědec pro AI v Metě
• Abhi Talwalkar – člen představenstva AMD, bývalý CEO LSI Corporation (připojil se v sérii B)
• Martin van den Brink – bývalý prezident a CTO společnosti ASML (připojil se v roce 2025)
• Lord (John) Browne – bývalý CEO BP, předseda Francis Crick Institute, spolu-předseda vládní Rady pro vědu a technologie (připojil se v roce 2025)

Jak funguje platforma pro objevování materiálů poháněná AI

Platforma CuspAI je postavena na přístupu „inverzního návrhu“, který zásadně obrací konvenční materiálovou vědu .

Tradiční metoda: Začnete se známým materiálem, otestujete ho v laboratoři a změříte, jaké má vlastnosti. To je pomalé a drahé – často deset let výzkumu a vývoje na jeden materiál.

Metoda CuspAI („Inverzní návrh“):

1. Specifikujte cílové vlastnosti – Zákazník nebo výzkumník zadá přesné požadované vlastnosti (např. „polovodič s určitým zakázaným pásem, vysokou tepelnou vodivostí a nízkou závislostí na galliu“) .
2. Generativní AI vytvoří kandidáty – Proprietární generativní modely produkují zcela nové molekulární a krystalové struktury, které nikdy předtím neexistovaly, navržené od základu tak, aby odpovídaly zadaným specifikacím .
3. Simulace a filtrování – Fyzikální simulace a zpětnovazební učení (reinforcement learning) rychle vyhodnotí kandidáty a seřadí je podle předpokládaného výkonu, stability a syntetizovatelnosti .
4. Fyzikální validace – Nejlepší kandidáti jsou odesláni do partnerských laboratoří (prostřednictvím sítě AI Materials Foundry) k reálné syntéze a testování, čímž se to, co dříve trvalo deset let, zkrátí na měsíce .

Platforma byla spuštěna spolu s AI Materials Foundry, globální sítí více než 45 organizací – včetně poskytovatelů dat, laboratoří, výpočetních partnerů a vědeckých expertů – která orchestruje celý proces od objevu po validaci na jediné agentní platformě . Mezi zakládající členy patří NVIDIA (poskytující výpočetní infrastrukturu) a Meta's Fundamental AI Research Team (vyvíjející Univerzální model pro atomy, neboli UMA) .

Aplikace pro čistou energii a polovodiče

• Polovodiče: CuspAI spolupracuje s Nvidií a Metou na objevování nových čipových materiálů, které by mohly nahradit vzácné zdroje, jako je gallium – 99 % jeho produkce kontroluje Čína – a umožnit tak rychlejší, chladnější a geopoliticky bezpečnější čipy .
• Čistá energie: Platforma navrhuje materiály pro lepší elektrody baterií, pevné elektrolyty a účinnější katalyzátory pro ukládání a přeměnu energie . Spoluzakladatel CuspAI Max Welling uvedl, že společnost také „staví molekuly k odstranění věčných chemikálií z vody“ .
• Průmyslové nátěry: Objevování nových polymerů a nátěrů s požadovanou trvanlivostí, vodivostí nebo tepelnými vlastnostmi na objednávku .

Společnost tvrdí, že během roku 2025 posunula materiál pro zachycování uhlíku od generativního návrhu přes syntézu až po experimentální validaci za šest měsíců, což ilustruje rychlostní výhodu její platformy .

Základní myšlenkou CuspAI je přístup „inverzního návrhu“ (inverse design), který obrací konvenční materiálovou vědu naruby . Místo toho, aby se začínalo se známým materiálem a měřily se jeho vlastnosti, uživatel nejprve specifikuje přesné požadované vlastnosti – například polovodič s určitým zakázaným pásem, vysokou tepelnou vodivostí a nízkou závislostí na galliu – a platforma vygeneruje zcela nové molekulární a krystalové struktury navržené od základu tak, aby těmto specifikacím odpovídaly .

Série B: Financování a ocenění

CuspAI uzavřela sérii B v hodnotě 450 milionů dolarů 20. července 2026 při post-money valuaci 2,6 miliardy dolarů . To je téměř pětinásobek oproti valuaci 520 milionů dolarů ze série A v září 2025 . Celkový objem získaného kapitálu nyní přesahuje 670 milionů dolarů .

Kolo spoluvedly Kleiner Perkins a NEA, s významnou účastí Bezos Expeditions Jeffa Bezose a britského suverénního AI fondu (vládou podporovaného rizikového fondu Spojeného království) . Kolo bylo větší než 400 milionů dolarů, které původně v červnu 2026 uvedly Financial Times .

Úplný seznam investorů série B

Mezi potvrzené investory v sérii B patří :

• Spoluvůdci: Kleiner Perkins, New Enterprise Associates (NEA)
• Účastníci: Bezos Expeditions, UK Sovereign AI Fund, Glade Brook Capital Partners, Lux Capital, AMD Ventures, StepStone Group, Invest-NL a John Doerr

Mezi dřívější investory z předseedového a série A kol patří Hoxton Ventures (vedoucí předseedového kola), Temasek, Prosus, Basis Set Ventures, Giant Ventures a další .

Poradní výbor

CuspAI sestavila jeden z nejprestižnějších poradních výborů v oblasti AI a vědy :

• Geoffrey Hinton – nositel Nobelovy ceny a Turingovy ceny, často nazývaný „kmotrem AI“
• Yann LeCun – nositel Turingovy ceny, hlavní vědec pro AI v Metě
• Abhi Talwalkar – člen představenstva AMD, bývalý CEO LSI Corporation (připojil se v sérii B)
• Martin van den Brink – bývalý prezident a CTO společnosti ASML (připojil se v roce 2025)
• Lord (John) Browne – bývalý CEO BP, předseda Francis Crick Institute, spolu-předseda vládní Rady pro vědu a technologie (připojil se v roce 2025)

Jak funguje platforma pro objevování materiálů poháněná AI

Platforma CuspAI je postavena na přístupu „inverzního návrhu“, který zásadně obrací konvenční materiálovou vědu .

Tradiční metoda: Začnete se známým materiálem, otestujete ho v laboratoři a změříte, jaké má vlastnosti. To je pomalé a drahé – často deset let výzkumu a vývoje na jeden materiál.

Metoda CuspAI („Inverzní návrh“):

1. Specifikujte cílové vlastnosti – Zákazník nebo výzkumník zadá přesné požadované vlastnosti (např. „polovodič s určitým zakázaným pásem, vysokou tepelnou vodivostí a nízkou závislostí na galliu“) .
2. Generativní AI vytvoří kandidáty – Proprietární generativní modely produkují zcela nové molekulární a krystalové struktury, které nikdy předtím neexistovaly, navržené od základu tak, aby odpovídaly zadaným specifikacím .
3. Simulace a filtrování – Fyzikální simulace a zpětnovazební učení (reinforcement learning) rychle vyhodnotí kandidáty a seřadí je podle předpokládaného výkonu, stability a syntetizovatelnosti .
4. Fyzikální validace – Nejlepší kandidáti jsou odesláni do partnerských laboratoří (prostřednictvím sítě AI Materials Foundry) k reálné syntéze a testování, čímž se to, co dříve trvalo deset let, zkrátí na měsíce .

Platforma byla spuštěna spolu s AI Materials Foundry, globální sítí více než 45 organizací – včetně poskytovatelů dat, laboratoří, výpočetních partnerů a vědeckých expertů – která orchestruje celý proces od objevu po validaci na jediné agentní platformě . Mezi zakládající členy patří NVIDIA (poskytující výpočetní infrastrukturu) a Meta's Fundamental AI Research Team (vyvíjející Univerzální model pro atomy, neboli UMA) .

Aplikace pro čistou energii a polovodiče

• Polovodiče: CuspAI spolupracuje s Nvidií a Metou na objevování nových čipových materiálů, které by mohly nahradit vzácné zdroje, jako je gallium – 99 % jeho produkce kontroluje Čína – a umožnit tak rychlejší, chladnější a geopoliticky bezpečnější čipy .
• Čistá energie: Platforma navrhuje materiály pro lepší elektrody baterií, pevné elektrolyty a účinnější katalyzátory pro ukládání a přeměnu energie . Spoluzakladatel CuspAI Max Welling uvedl, že společnost také „staví molekuly k odstranění věčných chemikálií z vody“ .
• Průmyslové nátěry: Objevování nových polymerů a nátěrů s požadovanou trvanlivostí, vodivostí nebo tepelnými vlastnostmi na objednávku .

Společnost tvrdí, že během roku 2025 posunula materiál pro zachycování uhlíku od generativního návrhu přes syntézu až po experimentální validaci za šest měsíců, což ilustruje rychlostní výhodu její platformy .