Modely

DeepSeek V4 Pro (13. srpna 2026)

Vlajková loď, která letní vlnu završila. DeepSeek V4 Pro je model Mixture-of-Experts s 1,6 bilionu parametrů, z nichž je 49 miliard aktivních na token, kontextovým oknem 1 milion tokenů a až 384 000 výstupních tokenů ve třech režimech uvažování (standardní, vysoké úsilí, maximální úsilí) . V testu Terminal-Bench 2.1 dosáhl skóre 87,9 – o 15,8 % více než dubnový preview model – a výkonem se vyrovná modelu Claude Fable 5 přibližně za 1/57 nákladů . Reuters uvádí, že model se „přibližuje a v některých testech předčí Claude Fable 5“ v testech agentních a softwarově-inženýrských schopností . Cena je 0,435 USD za milion vstupních tokenů a 0,87 USD za milion výstupních tokenů při standardních sazbách, s možností až 97% slevy při zásahu do mezipaměti . V režimu maximálního úsilí je cena 1,32/3,96 USD za milion tokenů .

Moonshot Kimi K3 (16./27. července 2026)

Společnost Moonshot AI vydala to, co nazývá „prvním otevřeným modelem ve třídě 3 bilionů parametrů“ – model Mixture-of-Experts s 2,8 bilionu parametrů, který aktivuje 16 z 896 expertů na token, s kontextovým oknem 1 milion tokenů a nativní multimodální podporou (obraz i text) . Plné váhy byly 27. července uvolněny na Hugging Face pod upravenou licencí MIT . Model je dostupný na Kimi.com, Kimi Work, Kimi Code a API Kimi .

Zhipu AI GLM-5.2 (13./16. června 2026)

Model, který celou vlnu odstartoval. GLM-5.2 je MoE se 744 miliardami parametrů, z nichž je asi 40 miliard aktivních na token, kontextovým oknem 1 milion tokenů a licencí MIT . Hodnocení CAISI od amerického NIST uvádí, že jeho celkové schopnosti jsou podobné GPT-5.2 (z prosince 2025) a jeho kybernetické schopnosti jsou podobné Claude Opus . V Terminal-Bench 2.1 dosáhl skóre 81,0 a v SWE-bench Pro 62,1, což je nejlepší skóre mezi otevřenými modely v indexu Artificial Analysis Intelligence . Cena API je zhruba 10× nižší než u modelů Claude nebo GPT-5 .

Meituan LongCat-2.0 (30. června 2026)

Model Mixture-of-Experts s 1,6 bilionu parametrů (48 miliard aktivních na token) a kontextovým oknem 1 milion tokenů, vydaný pod licencí MIT . Jeho klíčový rozdíl: je to první bilionový model natrénovaný a provozovaný zcela na domácích čínských čipech – clusteru 50 000 čipů Huawei Ascend 910B/C . Podle testů Meituanu mírně překonává GPT-5.5 v softwarově-inženýrských testech . Před oficiálním vydáním model anonymně vedl žebříček OpenLLM pod jménem „Owl Alpha“ . Cena API je 0,75/2,95 USD za milion vstupních/výstupních tokenů, s úvodní akcí za 0,30/1,20 USD .

Srovnání s americkými špičkovými modely

Širší důsledky

Celosvětové podnikové přijetí

Podniky mimo Čínu nyní mají důvěryhodnou, levnou a otevřenou alternativu k americkým API modelům. Licence MIT modelu GLM-5.2 bez jakýchkoli regionálních omezení znamená, že si jej každá společnost může komerčně hostovat sama . To mění rozhodování o nákupech v jihovýchodní Asii, na Středním východě, v Africe a částech Evropy.

Paradox exportních kontrol

Důkazy silně podporují tezi, že americké exportní kontroly na čipy se obrátily proti nim, a to přinejmenším dvěma způsoby:

• Urychlené zvládnutí domácích čipů: LongCat-2.0 trénoval na clusteru 50 000 čínských procesorů Huawei Ascend, čímž dokázal, že trénování na špičkové úrovni je možné bez amerického hardwaru . To katalyzovalo čínský ekosystém AI čipů rychleji, než by dokázaly samotné tržní síly.
• Vynucená algoritmická efektivita: Odříznuty od bohatých dodávek špičkových GPU, čínské laboratoře agresivněji optimalizovaly architektury pro řídkost MoE, řídkou pozornost a efektivitu aktivních parametrů. Výsledkem jsou modely dosahující srovnatelných schopností za zlomek výpočetního rozpočtu – cenová výhoda 10× až 57× .

Co zůstává nepotvrzeno

Nepodařilo se najít důvěryhodné zdroje pro specifické ceny za úkol 0,06 USD pro DeepSeek V4 Pro ani 2,34 USD pro Claude Opus 5. Modely Tencent Hy3 a Alibaba Qwen3.8-Max postrádají v dostupných důkazech ověřené specifikace nebo data vydání. Nepodařilo se potvrdit ani tvrzení o nedávném manifestu Marka Zuckerberga k otevřenému zdrojovému kódu.

Poznámka k tvrzením a zdrojům

Tento článek vychází z dostupných důkazů z poloviny srpna 2026. Všechna tvrzení o schopnostech modelů pocházejí z testů uváděných vývojáři a hodnocení třetích stran (včetně CAISI od NIST). Nezávislé ověření všech výsledků testů v celém odvětví probíhá. Cenová srovnání vycházejí ze zveřejněných cen tokenů API; skutečné náklady na úkol se výrazně liší podle složitosti úkolu, délky kontextu a míry zásahu do mezipaměti.

Modely

DeepSeek V4 Pro (13. srpna 2026)

Vlajková loď, která letní vlnu završila. DeepSeek V4 Pro je model Mixture-of-Experts s 1,6 bilionu parametrů, z nichž je 49 miliard aktivních na token, kontextovým oknem 1 milion tokenů a až 384 000 výstupních tokenů ve třech režimech uvažování (standardní, vysoké úsilí, maximální úsilí) . V testu Terminal-Bench 2.1 dosáhl skóre 87,9 – o 15,8 % více než dubnový preview model – a výkonem se vyrovná modelu Claude Fable 5 přibližně za 1/57 nákladů . Reuters uvádí, že model se „přibližuje a v některých testech předčí Claude Fable 5“ v testech agentních a softwarově-inženýrských schopností . Cena je 0,435 USD za milion vstupních tokenů a 0,87 USD za milion výstupních tokenů při standardních sazbách, s možností až 97% slevy při zásahu do mezipaměti . V režimu maximálního úsilí je cena 1,32/3,96 USD za milion tokenů .

Moonshot Kimi K3 (16./27. července 2026)

Společnost Moonshot AI vydala to, co nazývá „prvním otevřeným modelem ve třídě 3 bilionů parametrů“ – model Mixture-of-Experts s 2,8 bilionu parametrů, který aktivuje 16 z 896 expertů na token, s kontextovým oknem 1 milion tokenů a nativní multimodální podporou (obraz i text) . Plné váhy byly 27. července uvolněny na Hugging Face pod upravenou licencí MIT . Model je dostupný na Kimi.com, Kimi Work, Kimi Code a API Kimi .

Zhipu AI GLM-5.2 (13./16. června 2026)

Model, který celou vlnu odstartoval. GLM-5.2 je MoE se 744 miliardami parametrů, z nichž je asi 40 miliard aktivních na token, kontextovým oknem 1 milion tokenů a licencí MIT . Hodnocení CAISI od amerického NIST uvádí, že jeho celkové schopnosti jsou podobné GPT-5.2 (z prosince 2025) a jeho kybernetické schopnosti jsou podobné Claude Opus . V Terminal-Bench 2.1 dosáhl skóre 81,0 a v SWE-bench Pro 62,1, což je nejlepší skóre mezi otevřenými modely v indexu Artificial Analysis Intelligence . Cena API je zhruba 10× nižší než u modelů Claude nebo GPT-5 .

Meituan LongCat-2.0 (30. června 2026)

Model Mixture-of-Experts s 1,6 bilionu parametrů (48 miliard aktivních na token) a kontextovým oknem 1 milion tokenů, vydaný pod licencí MIT . Jeho klíčový rozdíl: je to první bilionový model natrénovaný a provozovaný zcela na domácích čínských čipech – clusteru 50 000 čipů Huawei Ascend 910B/C . Podle testů Meituanu mírně překonává GPT-5.5 v softwarově-inženýrských testech . Před oficiálním vydáním model anonymně vedl žebříček OpenLLM pod jménem „Owl Alpha“ . Cena API je 0,75/2,95 USD za milion vstupních/výstupních tokenů, s úvodní akcí za 0,30/1,20 USD .

Srovnání s americkými špičkovými modely

Širší důsledky

Celosvětové podnikové přijetí

Podniky mimo Čínu nyní mají důvěryhodnou, levnou a otevřenou alternativu k americkým API modelům. Licence MIT modelu GLM-5.2 bez jakýchkoli regionálních omezení znamená, že si jej každá společnost může komerčně hostovat sama . To mění rozhodování o nákupech v jihovýchodní Asii, na Středním východě, v Africe a částech Evropy.

Paradox exportních kontrol

Důkazy silně podporují tezi, že americké exportní kontroly na čipy se obrátily proti nim, a to přinejmenším dvěma způsoby:

• Urychlené zvládnutí domácích čipů: LongCat-2.0 trénoval na clusteru 50 000 čínských procesorů Huawei Ascend, čímž dokázal, že trénování na špičkové úrovni je možné bez amerického hardwaru . To katalyzovalo čínský ekosystém AI čipů rychleji, než by dokázaly samotné tržní síly.
• Vynucená algoritmická efektivita: Odříznuty od bohatých dodávek špičkových GPU, čínské laboratoře agresivněji optimalizovaly architektury pro řídkost MoE, řídkou pozornost a efektivitu aktivních parametrů. Výsledkem jsou modely dosahující srovnatelných schopností za zlomek výpočetního rozpočtu – cenová výhoda 10× až 57× .

Co zůstává nepotvrzeno

Nepodařilo se najít důvěryhodné zdroje pro specifické ceny za úkol 0,06 USD pro DeepSeek V4 Pro ani 2,34 USD pro Claude Opus 5. Modely Tencent Hy3 a Alibaba Qwen3.8-Max postrádají v dostupných důkazech ověřené specifikace nebo data vydání. Nepodařilo se potvrdit ani tvrzení o nedávném manifestu Marka Zuckerberga k otevřenému zdrojovému kódu.

Poznámka k tvrzením a zdrojům

Tento článek vychází z dostupných důkazů z poloviny srpna 2026. Všechna tvrzení o schopnostech modelů pocházejí z testů uváděných vývojáři a hodnocení třetích stran (včetně CAISI od NIST). Nezávislé ověření všech výsledků testů v celém odvětví probíhá. Cenová srovnání vycházejí ze zveřejněných cen tokenů API; skutečné náklady na úkol se výrazně liší podle složitosti úkolu, délky kontextu a míry zásahu do mezipaměti.