Google představuje Gemini 3.7 Flash. Levnější model přináší skokový nárůst výkonu, vlajková loď 3.5 Pro je ale v nedohlednu

Ve čtvrtek 13. srpna 2026 Google spustil Gemini 3.7 Flash, svůj dosud nejchytřejší pracovní model pro kódování a agenty – stále však bez jediné zmínky o datu vydání dlouho odkládané vlajkové lodi Gemini 3.5 Pro. Oznámení přichází jen týden poté, co Google DeepMind otřásla zásadní personální změna, při níž spoluzakladatel Demis Hassabis opustil post generálního ředitele.

Co Google s Gemini 3.7 Flash představil

Gemini 3.7 Flash vyšel 13. srpna 2026, pouhé tři týdny po modelu Gemini 3.6 Flash . Jde o vylepšení stávající verze – algoritmické úpravy jádra uvažování, nikoli zcela nový trénink modelu . Model přijímá text, obrázky, audio i video v rámci kontextového okna o velikosti 1 milionu tokenů a dokáže vygenerovat až 64 000 výstupních tokenů . Google jej prezentuje jako primárního agentního pracanta rodiny Gemini 3, který zaplňuje mezeru mezi hluboce uvažujícími Pro modely a odlehčenými modely Flash-Lite . Model je dostupný přes Google API, AI Studio a Antigravity, s postupným nasazením do dalších produktů .

Srovnání výkonu s předchůdcem (Gemini 3.6 Flash)

Benchmark	3.7 Flash	3.6 Flash	Změna
AA Intelligence Index	56	52	+4
FrontierCode 1.1 (kvalita produkčního kódu)	43,6 %	34,4 %	+9,2 pp
DeepSWE 1.1 (komplexní softwarové inženýrství)	65,3 %	48,6 %	+16,7 pp
Terminal-Bench 2.1	85,8 %	78,0 %	+7,8 pp
Terminal-Bench 3.0	14,9 %	5,4 %	+9,5 pp (2,8× zlepšení)
AutomationBench	30,4 %	17,0 %	+13,4 pp
Code Arena WebDev (Elo)	1 588	1 538	+50

Největší skoky zaznamenal model v komplexním softwarovém inženýrství a porozumění dokumentům. V testu DeepSWE V1.1 se 3.7 Flash se skóre 65 % přibližuje výkonu modelu GPT-5.6 Terra .

Na široce citovaných testech kódování však konkurence stále vede. Pro srovnání: Claude Sonnet 5 dosáhl na Terminal-Bench 2.1 skóre 76,1 % a na SWE-Bench Pro 63,2 %, GPT-5.6 Terra přibližně 70 %, respektive 60 % .

Cena: O 50 % levnější než Gemini 3.6 Flash

Gemini 3.7 Flash startuje za úvodní cenu 0,75 USD za milion vstupních tokenů a 3,75 USD za milion výstupních tokenů – o 50 % levněji než Gemini 3.6 Flash, který stál 1,50 / 7,50 USD . Tato akční cena platí do 31. prosince 2026, poté se vrátí na standardních 1,50 / 7,50 USD .

Srovnání cen (za milion tokenů, vstup/výstup):

Model	Vstup ($/MTok)	Výstup ($/MTok)
Gemini 3.7 Flash (úvodní)	0,75 USD	3,75 USD
Gemini 3.6 Flash	1,50 USD	7,50 USD
Claude Sonnet 5 (standard)	3,00 USD	15,00 USD
GPT-5.6 Terra	~2,50 USD	~15,00 USD

3.7 Flash je tak o 60–75 % levnější než konkurenční Claude Sonnet 5 a GPT-5.6 Terra . V testech kódování však konkurence stále vede. Pro vývojáře představuje 3.7 Flash silný poměr ceny a výkonu u objemných agentních úloh, kde není vyžadována absolutní špičková přesnost.

Stav zpožděné vlajkové lodi Gemini 3.5 Pro

• Květen 2026: Model byl oznámen na Google I/O s příslibem vydání v červnu . Tento termín nebyl dodržen.
• Červenec 2026: Bloomberg informoval, že model je "měsíce za plánem" kvůli tomu, že jeho výkon v kódování zaostal za interními cíli . Tržní kapitalizace Alphabetu po této zprávě klesla zhruba o 200 miliard dolarů (4,4 %) .
• K 13. srpnu 2026: Google stále neuvedl žádné datum vydání ani časový plán pro Gemini 3.5 Pro . Firma pouze říká, že model je "testován s partnery a brzy bude k dispozici" . V Gemini API není model uveden a neexistuje oficiální specifikace .

Změny ve vedení a strategické tlaky v Google DeepMind

5. srpna 2026 Alphabet oznámil rozsáhlou reorganizaci vedení v oblasti AI :

• Demis Hassabis odstoupil z funkce generálního ředitele Google DeepMind a stal se předsedou správní rady jednotky a hlavním vědeckým pracovníkem Alphabetu . Tento krok formalizoval jeho posun od každodenního řízení k AGI strategii a vědeckému výzkumu . Jako faktor byly uváděny rostoucí rozpory mezi Hassabisovými dlouhodobými vědeckými ambicemi a potřebou Googlu rychle komercializovat AI .
• Jeff Dean (dlouholetý lídr AI v Googlu) a další klíčoví inženýři odešli založit nový startup . Dvě hvězdné výzkumnice již v červnu přešly ke konkurenci .
• Google centralizuje své AI aktivity v kalifornském sídle, čímž oslabuje britské DeepMind .
• Fortune uvedl, že reorganizace byla motivována nízkou morálkou, odlivem talentů a zpožděními modelů – jako hlavní faktory byly jmenovány zaseknuté modely, zmeškané termíny a vyhoření zaměstnanců . Odborníci ji označili za největší restrukturalizaci od sloučení Google Brain s DeepMind .

Hassabise v každodenním řízení nahradil Koray Kavukcuoglu, dosavadní technický ředitel DeepMind, který se nyní jako senior viceprezident hlásí přímo Sundaru Pichaimu .