Téhož dne, kdy se objevila zpráva o Nemotronu 4, Nvidia uvolnila dva nové open-source produkty zaměřené na vrstvu agenční AI :
Nemotron 3.5 Lightning – Model s 30 miliardami parametrů a architekturou mixture-of-experts (MoE), který při každém inferenčním kroku aktivuje pouze 3 miliardy parametrů. Díky tomu je zhruba 4× rychlejší než srovnatelné husté modely. Je navržen pro objemné specializované úkoly agentů a může běžet na jediném GPU . Viceprezidentka Nvidie Kari Briski uvedla, že model „obsahuje znalosti výkonnějších modelů“ destilované do lehké a efektivní podoby .
NeMo Switchyard – Open-source routovací knihovna, která dynamicky přiděluje každý krok agenčního workflow tomu modelu (ať už otevřenému, nebo proprietárnímu), který se pro daný úkol nejlépe hodí – a to bez nutnosti přepisovat aplikaci. Interní testy Nvidie ukazují, že dokáže snížit náklady na agenční úkoly zhruba na třetinu původní ceny . V praxi ji již nasadila například společnost Cognition (na platformě Devin) a další agenční platformy .
Open-source strategie Nvidie má jasný obchodní účel: rozšířit adopci AI, a tím zvýšit poptávku po GPU. Tím, že společnost uvolňuje kvalitní otevřené modely zdarma, snižuje bariéry pro firmy, které chtějí stavět AI aplikace – a to zvyšuje potřebu jejich hardwaru . V březnu 2026 Nvidia také spustila Nemotron Coalition, první svého druhu spolupráci AI laboratoří včetně Mistral AI, Perplexity, Reflection AI a dalších, jejímž cílem je posouvat hranice otevřených modelů prostřednictvím sdílených dat a výpočetního výkonu .
Růst levných a výkonných čínských open-source modelů – počínaje šokujícím vydáním DeepSeek na začátku roku 2025 a následovaným modelem Kimi K3 od Moonshot AI (dosud největším uvolněným otevřeným modelem) – otřásl americkými technologickými firmami . Tyto modely se svým výkonem blíží špičkovým americkým modelům, ale za zlomek ceny, což ohrožuje cenovou sílu celého odvětví . Generální ředitel Nvidie Jensen Huang veřejně vyzval Washington, aby otevřené modely spíše vítal, než zakazoval, a argumentoval tím, že open-source AI není bezpečnostní riziko, ale katalyzátor širší adopce a inovací . Nvidia v přímé reakci na tuto konkurenční vlnu zrychlila tempo vydávání vlastních otevřených modelů .
Koncem července 2026 začala Nvidia potichu budovat specializovaný tým pro bezpečnost AI, což odhalila série firemních pracovních nabídek . Tým hledá do vedoucích pozic včetně zakládajícího technického lídra (distinguished engineer), bezpečnostní výzkumníky, evaluační inženýry a senior manažery . Jeho úkolem je řešit zranitelnosti autonomních AI agentů a modelů s otevřenými vahami, vyvíjet bezpečnostní software poháněný AI a provádět bezpečnostní hodnocení ještě před širokým nasazením modelů .
Tento interní tým je oddělený od, ale doplňuje Open Secure AI Alliance – širší koalice, kterou Nvidia spustila v červenci 2026 společně s Microsoftem, SpaceX, Dellem a dalšími s cílem vyvíjet otevřené bezpečnostní a kybernetické nástroje pro AI. Aliance vznikla jen několik dní po vysoce sledovaném kybernetickém útoku zahrnujícím zbloudilé modely OpenAI .