Microsoft Maia 300: Vlastní čip pro umělou inteligenci, který chce konečně konkurovat Nvidii

Rodina čipů Maia

Cesta Microsoftu k vlastnímu křemíku pro umělou inteligenci začala na veřejnosti v listopadu 2023. Jednotlivé generace se liší takto:

• Maia 100 – oznámen v listopadu 2023. První generace, používaná převážně interně v Microsoftu pro omezené AI úlohy v Azure .
• Maia 200 – představen v lednu 2026 (kódové označení Braga). Druhá generace, nasazená v datových centrech Microsoftu. Čip dorazil s půlročním zpožděním oproti plánovanému polovině roku 2025 .
• Maia 300 – třetí generace, která má být veřejně oznámena letos na podzim, s hromadnou výrobou u TSMC pro zákazníky Azure v roce 2027 .

Obtížný vývoj: Zpoždění Maia 200 a personální problémy

Program Maia narazil na problémy právě u druhé generace. Sériová výroba čipu s kódovým označením "Braga" se zpozdila nejméně o šest měsíců, z roku 2025 na 2026 . Několik zpráv, které jako první přinesl server The Information, připisuje zpoždění několika faktorům, které se navzájem umocňovaly:

• Změny v návrhu – včetně pozdních požadavků na funkce od společnosti OpenAI, které si vynutily výrazný redesign . Zdroje uvádějí, že některé vývojové týmy zaznamenaly fluktuaci až 20 % kvůli tlaku vedení na dokončení návrhu během jediného roku .
• Personální problémy – nedostatek inženýrů a vysoká fluktuace v týmu výrazně zpomalily vývoj .
• Obavy o výkon – očekávalo se, že Maia 200 bude zaostávat za platformou Blackwell od Nvidie, čímž by se konkurenční mezera dále prohloubila .

Tento neúspěch donutil Microsoft přehodnotit svůj širší plán vývoje čipů, včetně odložení ambicióznějšího designu "Braga-R" a čipu "Cleato" na rok 2028 nebo později .

Strategický cíl: Snížení závislosti na Nvidii

Čip Maia 300 představuje zásadní změnu kurzu – od interních experimentů k veřejné dostupnosti. Klíčové detaily zahrnují:

• Microsoft jedná s TSMC o zajištění výrobní kapacity pro více než 300 000 kusů Maia 300, s dodáním plánovaným na rok 2027 . Dlouhodobý cíl údajně přesahuje 1 milion čipů .
• Od čipu se očekává, že poskytne o více než 30 % více tokenů na dolar než současný nejnovější křemík v datových centrech Microsoftu, jak uvádí interní zdroje .
• Microsoft hodlá nabídnout Maia 300 široké škále zákazníků Azure a cílí na velké AI projekty, včetně potenciálních externích klientů, jako je Anthropic .
• Hlavní motivací je snížení závislosti na drahých procesorech Nvidia – Microsoft je jedním z největších zákazníků Nvidie a vlastní křemík mu poskytuje lepší kontrolu nad dodávkami, náklady a marží .

Konkurenční prostředí: Vlastní AI čipy cloudových rivalů

Microsoft hraje roli dohánějícího. Google i Amazon již mají zavedené programy vlastních čipů, které jsou dále v oblasti dostupnosti a škálování:

Google (TPU) – nejvyspělejší program. TPU Trillium (v6e) je široce dostupný na Google Cloud a nejnovější generací je TPU v7 "Ironwood". TPU v5p od Googlu pohání trénink modelů Gemini v obrovském měřítku (pody s 8 960 čipy) . Google údajně dosahuje zhruba 4× lepšího poměru cena/výkon než instance H100 pro úlohy s velkými jazykovými modely a díky efektivitě křemíku zvýšil marže své cloudové divize na 36 % .

Amazon (Trainium/Inferentia) – Trainium2 a Trainium3 jsou připraveny k produkčnímu nasazení na AWS prostřednictvím instancí EC2 Trn. Trainium3 se stal všeobecně dostupným na konferenci re:Invent v prosinci 2025. Amazon vyniká distribucí – pronajímá kapacitu Trainium jak společnosti Anthropic, tak i OpenAI, a podporuje 37% růst AWS .

Klíčový rozdíl pro Microsoft: Vlastní čipy Googlu a Amazonu jsou již přímo dostupné zákazníkům cloudových služeb jako pronajímatelný výpočetní výkon. Maia 100 a 200 od Microsoftu byly z velké části "zajatecké" – používaly se pouze pro interní úlohy Microsoftu . S čipem Maia 300 chce Microsoft tuto mezeru uzavřít a udělat z něj veřejně dostupnou nabídku Azure, nikoli jen soukromou infrastrukturu .

Shrnutí

Maia 300 přichází po nejistém startu – zpoždění u Maia 200 odhalilo slabiny v návrhu, personálním zajištění i realizaci. Microsoft sází na to, že třetí generace konečně dosáhne měřítka a otevřenosti, kterou nabízejí TPU od Googlu a Trainium od Amazonu. Pokud se podaří dosáhnout cíle 300 000+ kusů a deklarovaného zvýšení efektivity, mohl by čip výrazně změnit ekonomiku AI infrastruktury Microsoftu a poskytnout zákazníkům Azure skutečnou alternativu k Nvidii. Nicméně Microsoft zůstává nováčkem v závodě, kde Google a Amazon již mají osvědčené a široce dostupné programy vlastních čipů.