Cloudflare spouští Radar Researcher: AI asistenta, který promluví s daty o celosvětovém internetu

Nástroj cílí na novináře, výzkumníky a operátory sítí, kteří potřebují rychlé odpovědi o internetovém provozu, výpadcích a kvalitě sítě, aniž by museli ovládat stávající dashboardy a datové sady . Podle Lai Yi Ohlsena, produktového leadera Cloudflare, je Radar Researcher navržen tak, aby zjednodušil dotazování na veřejná měření z Radaru .

Jak funguje uvnitř?

Radar Researcher je postaven výhradně na vlastní vývojářské platformě Cloudflare, což z něj dělá ukázkový příklad "dogfoodingu" – tedy používání vlastních produktů. Každá část systému funguje následovně:

• Správa relací: Cloudflare Worker s Cloudflare Agents SDK spravuje každou konverzaci. Každá relace je stavový Durable Object s vlastní SQLite databází, který uchovává historii chatu a streamuje odpovědi, i když uživatel stránku opustí .
• AI model: Hlavní logiku zajišťuje Workers AI s otevřenými modely, jako je Kimi K2.7. Model převádí dotazy v přirozeném jazyce na datové šetření: vyhledá relevantní datové sady Radar, vygeneruje interaktivní grafy (čárové grafy, mapy, histogramy atd.) a poskytne srozumitelné shrnutí výsledků .
• Vedlejší úkoly: Menší a rychlejší modely zvládají okrajové úkoly, jako je psaní názvů konverzací a navrhování následných otázek, aby nebrzdily hlavní odpověď .
• Kontextová citlivost: Nástroj dostává aktuální datum a čas i základní kontext připojení (IP lokace, síť), což umožňuje přizpůsobit odpovědi konkrétní lokalitě .

Veškeré informace jsou poskytovány přes Radar API, což zajišťuje, že velký jazykový model vychází z reálných, ověřitelných dat a negeneruje spekulativní výstupy .

Širší kontext: Agents Week a WebMCP

Radar Researcher byl spuštěn během Agents Week, celofiremní akce Cloudflare zaměřené na AI agenty postavené na vývojářské platformě Cloudflare . Celý nástroj běží na Workers, Durable Objects, Workers AI, AI Gateway, R2 storage a datové vrstvě Cloudflare – tedy na stejných nástrojích, které může každý vývojář použít k vytvoření vlastního AI agenta .

Téhož dne Cloudflare na Radar také povolil podporu WebMCP. WebMCP je vznikající webový standard, který umožňuje AI agentům v prohlížeči přímo objevovat a volat nástroje na stránce, místo aby ji parsovali jako HTML. Radar tak nyní prochází vlastním testem připravenosti pro agenty a Cloudflare tím signalizuje svůj záměr zpřístupnit své služby jak lidem, tak autonomním AI agentům .

Co to znamená pro přístup k datům?

Radar Researcher snižuje bariéru vstupu k jedné z největších veřejných sbírek dat o měření internetu. Dříve vyžadovalo získání informací z Cloudflare Radar složité procházení vizualizací, znalost API koncových bodů nebo ruční filtrování datových sad. Nyní může novinář pokrývající regionální výpadek nebo operátor sítě zkoumající anomálie v provozu jednoduše položit otázku a dostat odpověď s podpůrnými grafy .

Nástroj zachovává přístup k podkladovým grafům, datovým sadám a stopám dotazů, takže uživatelé mohou výsledky stále ověřovat a dále do nich pronikat . Jeho závěry zůstávají omezeny tím, co je schopna pozorovat síť Cloudflare a související zdroje dat .