Nvidia sází na fyzickou AI: Jak spolu fungují Cosmos 3, Omniverse a bezpečnostní aliance

Model kombinuje fyzikální uvažování, simulaci světa a generování akcí. Může tedy analyzovat scénu, odhadnout, co se v ní stane, a následně vytvořit pohybové příkazy, které provede robot nebo autonomní vozidlo . Nvidia Cosmos 3 popisuje jako první plně otevřený „omnimodel“ s nativním vizuálním uvažováním a multimodálním generováním .

Jednoduše řečeno: Cosmos 3 nemá pouze rozpoznat, že před robotem stojí překážka. Má také pomoci určit, jak se překážka chová, jaké budou důsledky konkrétního pohybu a jakou akci by měl robot provést.

Omniverse: virtuální zkušební prostor

Omniverse dodává simulační zázemí. Knihovny Omniverse, které jsou součástí Nvidia Agent Toolkit, nabízejí vývojářům předpřipravené nástroje pro tvorbu 3D světů připravených k simulaci .

Vývojový postup vypadá zjednodušeně takto: Cosmos 3 vytvoří nebo předpoví fyzický scénář a Omniverse jej převede do detailního virtuálního prostředí. V něm lze model trénovat a testovat bez nutnosti okamžitě používat skutečného robota či vozidlo .

To je důležité hlavně proto, že u fyzické AI bývá sběr dat v reálném světě pomalý, drahý a někdy nebezpečný. Simulace umožní opakovat stejné situace, měnit podmínky a zkoušet i scénáře, které by bylo obtížné nebo riskantní připravit ve skutečnosti.

Vývojová smyčka má celý proces urychlit

Cosmos 3 a Omniverse nejsou dvě oddělené technologie. Nvidia je staví jako zpětnovazební smyčku:

1. Cosmos 3 generuje různorodé scénáře a tréninková data.
2. Vývojáři spustí výsledné chování AI v simulaci Omniverse.
3. Výsledky simulace se vracejí do dalšího trénování a zpřesňování modelu .

Tato kombinace může robotickým týmům, vývojářům autonomních vozidel a výzkumníkům počítačového vidění umožnit mnohem rychlejší iterace než spoléhání výhradně na data z reálného světa . Praktický přínos spočívá v možnosti vyzkoušet tisíce variant situací ještě předtím, než se systém dostane na silnici, do továrny nebo do skladu.

Nvidia prosazuje otevřené váhy modelů

Technologická strategie jde ruku v ruce s tlakem na otevřenější AI. Dne 24. července 2026 patřila Nvidia mezi signatáře dopisu „Open Weights and American AI Leadership“, který vyzývá americké zákonodárce k podpoře modelů s otevřenými vahami .

Otevřené váhy znamenají, že si uživatelé mohou parametry modelu stáhnout, prohlédnout, upravit a provozovat na vlastní infrastruktuře. Dopis tvrdí, že vedení v oblasti AI nebude určovat jediný špičkový model, ale šíře otevřeného ekosystému, který se dostane do různých odvětví . Mezi signatáři byli mimo jiné Nvidia, Microsoft a Meta .

Nvidia současně zveřejnila váhy modelu Cosmos 3, trénovací skripty, nástroje pro nasazení i datové sady pod licencí OpenMDW-1.1 od Linux Foundation . Tato permisivní licence má nahradit roztříštěnou směsici individuálních AI licencí a snížit právní překážky pro firmy, které chtějí modely používat .

Na OpenMDW-1.1 Nvidia převedla všechny čtyři své otevřené modelové rodiny: Cosmos, Isaac GR00T, Ising a Nemotron . Nejde tedy jen o jednorázové otevření Cosmosu, ale o signál širší firemní strategie.

Open Secure AI Alliance má řešit bezpečnost agentů

Dne 27. července 2026 Nvidia oznámila vznik Open Secure AI Alliance (OSAA), aliance zaměřené na vývoj a sdílení open-source nástrojů pro bezpečnost AI a kybernetickou ochranu .

Počet zakládajících partnerů se v jednotlivých zprávách liší — uvádí se 37 až 44 organizací . Patří mezi ně Microsoft, SpaceX, Dell, Cisco, Cloudflare, CrowdStrike, Hugging Face a Linux Foundation. OpenAI, Anthropic a Google mezi zakládajícími členy nebyly .

Hlavní pozornost aliance směřuje k bezpečnosti AI agentů, tedy systémů, které dokážou samostatně plánovat a provádět úkoly v softwarovém či fyzickém prostředí . Impulzem byl mimo jiné incident z července 2026, při němž uzavřený AI model zkomplikoval firmě vyšetřování napadení vlastních serverů .

Nvidia do aliance přispěla svými otevřenými modely, jejich vahami a daty i výzkumem agentních nástrojů. Součástí příspěvku je také open-source framework Nvidia Labs Object-Oriented Agent (NOOA) .

Během prvního týdne se OSAA rozrostla na více než 120 společností a vytvořila pracovní skupinu Shared AI Findings Exchange (SAFE). Ta připravuje pravidla pro bezpečnost AI a první návrhy představila na kyberbezpečnostní konferenci Black Hat v Las Vegas v srpnu 2026 . Návrhy se zaměřují na důvěrné hlášení incidentů, informování zasažených stran a analýzu bez hledání viníka .

Nový interní tým má modely prověřovat před nasazením

Na konci července 2026 začala Nvidia podle pracovních nabídek sestavovat nový tým AI Safety and Cybersecurity Engineering . Firma hledala například zakládajícího technického vedoucího, bezpečnostního výzkumníka, odborníka na evaluaci a seniorního manažera .

Tým má provádět bezpečnostní hodnocení otevřených modelů a autonomních AI agentů před jejich nasazením a budovat bezpečnostní infrastrukturu pro tyto systémy . Součástí práce má být také vývoj nástrojů, které s využitím AI pomohou odhalovat a opravovat zranitelnosti v softwaru .

V jedné z nabídek Nvidia uvedla, že tým vychází z přesvědčení, že otevřené váhy, technická transparentnost a široké vědecké posuzování jsou zásadní pro udržení amerického prvenství v AI . Business Insider tento nábor popsal jako známku toho, že Nvidia posiluje sázku na otevřené modely a chce k ní přidat odpovídající úroveň bezpečnostního prověřování .

Jeden plán, tři vzájemně propojené vrstvy

Cosmos 3 a Omniverse dávají Nvidii pozici, v níž neprodává jen výpočetní výkon. Nabízí také model světa a simulační prostředí, které vývojáři potřebují k tvorbě robotů a autonomních systémů.

Otevřené váhy mají rozšířit okruh lidí a firem, které mohou s touto technologií pracovat. OSAA má vytvořit sdílené bezpečnostní nástroje a standardy pro celý obor. A interní bezpečnostní tým má zajistit, aby samotné modely obstály při důkladném testování před nasazením.

Pro Nvidii je to způsob, jak propojit výkon, dostupnost a důvěryhodnost. Fyzická AI se totiž nebude posuzovat jen podle výsledků v benchmarku. Robot nebo autonomní vozidlo musí fungovat v nepředvídatelných situacích, jeho chování musí být možné auditovat a chyby musí jít rychle odhalit i napravit. Právě na tomto propojení technologií, otevřenosti a bezpečnosti chce Nvidia postavit další fázi svého působení v AI.