Vzdělávací společnosti podle něj nelze hodnotit pouze podle okamžitých tržeb. Investoři musí počítat s časem potřebným na vývoj produktu, ověření vzdělávacích výsledků a vytvoření životaschopného obchodního modelu .
Tento problém nespočívá jen ve výši investic, ale také v jejich nastavení. Kapitál pro růst afrických technologických firem stále často přichází ze Západu a přináší investiční horizonty, očekávání výnosu i míru rizika, které nemusí odpovídat místním podmínkám .
Ani nejlepší zakladatel nedokáže sám vyřešit nespolehlivé dodávky elektřiny, slabé připojení, roztříštěná data, nejasná pravidla, pomalé veřejné nákupy, omezený přístup k výpočetní technice a přeshraniční fragmentaci trhu .
Proto jsou klíčová partnerství s vládami, školami, místními vývojáři, akcelerátory a multilaterálními institucemi. Studie Boston Consulting Group zdůrazňuje význam spolupráce vlád, firem a akcelerátorů, regionálních partnerství, širších investic a pružnějších pravidel .
Partnerství přitom neznamená pouze získat povolení k provozu. Veřejné instituce mohou pomoci sladit technologie s učebními osnovami, zpřístupnit data, nastavit standardy a vytvořit podmínky pro dlouhodobé nasazení. Podle analýzy o budoucnosti AI v Africe je proto škálování technologickou i institucionální otázkou .
AI určená pro africké školy musí rozumět místním jazykům, kulturnímu kontextu, učebním osnovám a pedagogickým postupům. Zároveň musí fungovat v prostředí s omezenou šířkou pásma, případně offline a na méně výkonných zařízeních .
To znamená investovat do místních dat a jazykových modelů. Výzkumné iniciativy zaměřené na jazykovou a hlasovou AI v Africe popisují přístupy založené na komunitním sběru dat, vícejazyčných základních modelech a praktickém nasazení v místním prostředí . Zpráva o stavu AI v Africe zároveň upozorňuje na rostoucí význam domácích datových souborů a modelů přizpůsobených africkým podmínkám .
Pro vzdělávání je jazyk zásadní. Nástroj, který ignoruje jazyk, v němž dítě doma mluví nebo se učí, nemusí být skutečně dostupný ani tehdy, když je technicky online. Proto mají význam mobilní aplikace, obsah dostupný offline, výuka prostřednictvím SMS a hybridní modely kombinující digitální nástroje s učitelem .
Nedostatek elektřiny a připojení patří mezi hlavní překážky rovného přístupu k edtechu, zejména ve venkovských oblastech . UNESCO upozorňuje, že vzdělávací iniciativy nelze dlouhodobě a systematicky rozšířit bez spolehlivého a cenově dostupného internetu; digitální propast má přitom geografický, ekonomický i genderový rozměr .
Produkt postavený výhradně na stabilním vysokorychlostním internetu tak může fungovat v jedné části města, ale selhat ve škole, kde je připojení drahé, přerušované nebo vůbec není.
V klasickém technologickém modelu se očekává, že s růstem počtu uživatelů klesnou náklady na jednoho uživatele. U afrického edtechu to často neplatí.
Dokumentovaný případ vzdělávací kliniky v Nigérii ukazuje, že organizace nakupovala mobilní data po malých balíčcích podle aktuální potřeby, nikoli ve velkoobchodních objemech. Tím vznikaly úspory z rozsahu opačné — tedy takzvané diseconomies of scale — a růst byl omezen tím, kolik prostředků dokázaly zajistit dary .
Při rozšiřování se navíc přidávají náklady na lokalizaci, školení učitelů, logistiku a podporu uživatelů. „Škálovat“ proto neznamená pouze připojit další účty do cloudu.
Rozšířit službu z jedné africké země do druhé znamená přizpůsobit ji jiným učebním osnovám, jazykům, platebním systémům, právním předpisům a úrovni infrastruktury. BCG označuje fragmentaci trhu a regulační překážky za zásadní důvody, proč je kontinentální růst pro startupy obtížný .
Jazyková rozmanitost a nesourodá pravidla mohou lokalizaci zdražit natolik, že ji jediný vývojář nebo startup nezvládne. Právě proto jsou důležitá regionální partnerství a koordinace mezi veřejným a soukromým sektorem .
| Model rychlého růstu ze Silicon Valley | Přístup vhodnější pro africký edtech |
|---|---|
| Krátký investiční horizont a tlak na rychlou návratnost | Trpělivý kapitál a delší čas na ověření dopadu |
| Rychlé nabírání uživatelů | Udržitelný růst založený na kvalitě a výsledcích učení |
| Platforma závislá na cloudu a stabilním internetu | Mobilní, offline a nízkopásmové řešení |
| Jeden produkt pro velký homogenní trh | Lokalizace podle jazyka, osnov a regulace |
| Předpoklad klesajících nákladů s růstem | Možnost rostoucích nákladů kvůli lokalizaci, logistice a datům |
| Startup vedený převážně zakladatelem a investory | Spolupráce s vládami, školami a dalšími institucemi |
| Univerzální AI model | Modely a data přizpůsobené africkým jazykům a podmínkám |
Poselství afrických edtechových lídrů není odmítnutím technologií ani investic. Jde o odmítnutí představy, že stejný recept bude fungovat všude.
Úspěšné vzdělávací technologie musí být financovány s delším horizontem, nasazovány ve spolupráci s institucemi a navrhovány pro skutečné podmínky konkrétních komunit. V praxi to znamená méně slepé honby za růstem a více práce s místními jazyky, učiteli, daty, připojením a veřejnými systémy.
Právě tento přístup může rozhodnout, zda AI a edtech v Africe zůstanou u izolovaných pilotních projektů, nebo se promění v nástroje, které budou dostupné a užitečné i mimo nejlépe vybavená centra.