Dynatrace a Exabeam posouvají podnikové AI od monitoringu k autonomní akci

Mezi hlavní novinky patří:

• AI agenti pro řízený provoz IT – specializovaní agenti mohou samostatně třídit a řešit incidenty, zatímco pravidla správy určují, kdy a jak mohou jednat . Podle IT Brief Asia aktualizace zahrnuje Autonomous SRE Agent, Cloud SRE Agent a Agent Builder pro tvorbu vlastních agentů .
• Automatizace bez programování – týmy mohou vytvářet pracovní postupy pro automatickou reakci bez psaní kódu .
• Prevence a náprava v autonomním režimu – platforma už nemá pouze doporučovat řešení, ale také sama odhalovat a předcházet narušením provozu .
• Rychlejší řešení incidentů – cílem je zkrátit dobu potřebnou k nápravě v cloudových a AI-nativních prostředích při zachování podnikových pravidel, souladu s předpisy a bezpečnostních mantinelů .

Co přinesly verze SaaS 1.343 a 1.344

Dynatrace současně uvedl aktualizace SaaS 1.343 s plánovaným zahájením distribuce 14. července a SaaS 1.344, jejíž distribuce měla začít 29. července. Mezi vybrané novinky patří:

• dt-evals pro hodnocení kvality velkých jazykových modelů a AI agentů; kvalita AI se tak může stát provozním signálem .
• Nástroj příkazového řádku dtwiz, který automaticky objeví technologický stack a pomůže rychle zprovoznit tok dat .
• Omezení počtu požadavků na obnovu OAuth přístupových tokenů s cílem zlepšit dostupnost služby .
• Podrobnější průchod z distribuovaných tras k událostem a relacím uživatelů v rámci monitoringu digitální zkušenosti (DEM) .
• Možnost obohatit telemetrická data OpenTelemetry o heterogenní pole a komplexní záznamy prostřednictvím ingestního API OTLP .

Exabeam: větší důraz na to, co AI agent skutečně dělá

Exabeam 1. července rozšířil platformu New-Scale Security Operations o funkce zaměřené na odhalování a zabezpečení AI agentů. Společnost podle oznámení zdvojnásobila pokrytí detekcí zaměřených na AI a přidala podporu pro monitoring agentů využívajících modely Anthropic Claude .

Klíčové součásti aktualizace jsou:

• Rozšířená detekce chování AI agentů – počet detekčních pravidel zaměřených na AI vzrostl ze 45 na 90. Pravidla pokrývají mimo jiné nestandardní chování AI agentů a digitálních pracovníků .
• Podpora Anthropic Claude – platforma získala monitoring a observabilitu pro agenty postavené na Claude .
• Observra jako open source – nová open-source knihovna pro Python poskytuje telemetrickou vrstvu pro AI agenty. Umožňuje zachytit jejich aktivitu napříč hlavními frameworky, převést ji do jednotných událostí a doplnit o signály týkající se nákladů, redakce a rizika .
• Agent Behavior Verification (ABV) – nový bezpečnostní přístup a sada nástrojů pro ověření, zda je AI agent před nasazením správně nakonfigurován, oprávněn k daným činnostem a chová se podle očekávání .
• Přehled podle OWASP Agentic Top 10 – Exabeam propojil detekční pravidla s desítkou hlavních bezpečnostních rizik agentické AI podle rámce OWASP .
• Tvorba detekcí s pomocí Exabeam Nova – AI má analytikům pomoci rychleji vytvářet vlastní detekční pravidla .

Červencová aktualizace se týkala také LogRhythm SIEM. Ta zjednodušuje shromažďování důkazů, udržuje podrobnosti vyšetřování synchronizované a omezuje počet manuálních kroků pro analytiky a administrátory . Poznámky k vydání platformy New-Scale navíc uvádějí lepší propojování entit podle e-mailové adresy a primárního přihlašovacího jména, což má omezit vznik duplicit v identitních datech .

Proč je posun k autonomnímu jednání důležitý

Obě aktualizace ukazují, že podnikové platformy se snaží překročit hranici pasivního monitoringu. Nestačí už jen zobrazit výpadek, podezřelé chování nebo příčinu problému. Platforma má navrhnout další krok, případně ho provést — a současně doložit, proč tak učinila a v jakých mezích se pohybovala.

Dynatrace dává AI agentům větší pravomoc jednat v provozu IT, ovšem s řídicími mechanismy, které mají ponechat odpovědnost na straně lidí. Exabeam se soustředí na druhou část rovnice: bezpečnostní týmy potřebují vidět, co agenti v produkci skutečně provádějí, a ověřit, zda jejich chování odpovídá nastaveným oprávněním.

Pro podniky z toho plyne praktický závěr. S rostoucím počtem AI agentů nebude stačit sledovat samotné modely nebo jejich výstupy. Bude nutné monitorovat jejich akce, rozhodovací kontext, oprávnění i dopad na provoz. Právě na tomto předpokladu staví červencové novinky Dynatrace a Exabeamu: další fáze podnikové AI nebude jen o pozorování systémů, ale také o jejich řízení, zabezpečení a průběžné nápravě v reálném čase.