Multiverse Computing získává 570 milionů dolarů na zmenšování AI modelů

Zatímco řada AI firem shání miliardy na trénování stále větších modelů, Multiverse Computing sází na opačný směr: zmenšit již existující modely tak, aby byly levnější a praktičtější pro provoz. Její technologie CompactifAI využívá tenzorové sítě inspirované kvantovou fyzikou — matematické struktury, které fyzici původně používali k popisu kvantových systémů. Podle společnosti dokáže tato metoda zkomprimovat velké jazykové modely až o 93 % při zachování přibližně 97 % jejich přesnosti . Přístup byl popsán v odborném článku zveřejněném na platformě arXiv v lednu 2024 .

Kdo do kola investoval

Kolo Series C společně vedou tři institucionální investoři: Forgepoint Capital International, BNP Paribas Solar Impulse Venture Fund a Bullhound Capital .

Mezi další potvrzené účastníky patří Qatar Development Bank a HP Inc. V širším konsorciu jsou také Santander Alternative Investments, Tikehau Capital, Orange Ventures, Scania Invest, NAventures — investiční rameno kanadské National Bank of Canada —, Zouk Capital, SETT, EIC Fund, fond Hazten Scale-Up Fund baskické vlády a Kutxa Fundazioa .

Jak CompactifAI funguje

CompactifAI převádí vrstvy mechanismu self-attention a vícevrstvého perceptronu v takzvaných transformerech do tenzorové podoby. Využívá k tomu konkrétní typ tenzorové sítě, která omezuje část korelací uvnitř modelu . Míru komprese určuje takzvaná vazebná dimenze tenzorové sítě.

Po kompresi následuje krátké distribuované doučení. To umožní modelu obnovit většinu původní přesnosti, přestože pracuje s výrazně menším počtem parametrů .

V odborné studii z ledna 2024 tým ukázal, že kombinace CompactifAI a kvantizace dokázala u modelu Meta LLaMA-2 7B:

• snížit paměťovou náročnost o 93 %,
• zredukovat počet parametrů o 70 %,
• urychlit trénování o 50 %,
• zrychlit inferenci o 25 %,
• a přitom omezit pokles přesnosti na 2 až 3 % .

Evropský podnik EuroHPC Joint Undertaking samostatně uvedl, že samotná technologie CompactifAI zmenší model LLaMA-2 7B na 30 % původní velikosti a po krátkém doučení dokáže obnovit více než 90 % původní přesnosti .

Společnost později představila také komprimované verze novějších modelů, mimo jiné Llama 3.1-8B a Llama 3.3-70B se zmenšením o 80 %. Multiverse Computing u nich uvádí o 60 % méně parametrů, o 84 % vyšší energetickou účinnost, o 40 % rychlejší inferenci a snížení nákladů o 50 % bez ztráty přesnosti .

V únoru 2026 firma zveřejnila na platformě Hugging Face model HyperNova 60B, což je o 50 % menší verze modelu OpenAI gpt-oss-120B .

Od kvantových algoritmů ke kompresi AI

Multiverse Computing založil a vede Enrique Lizaso Olmos. Firma začínala jako společnost zaměřená na kvantové algoritmy, později však svou pozornost přesunula ke kompresi AI modelů .

Klíčová myšlenka spočívá v použití stejné matematiky, která pomáhá přibližovat složité kvantové systémy, k efektivnějšímu uspořádání vah neuronových sítí. Výsledkem má být menší model, který lze provozovat s nižšími nároky na paměť, výpočetní výkon i energii .

Series B nastartovala rychlý růst

Nové kolo představuje výrazné zrychlení dosavadního růstu. V červnu 2025 Multiverse Computing získal 215 milionů dolarů (189 milionů eur) v kole Series B, které vedl Bullhound Capital. Zúčastnily se také HP Tech Ventures, Forgepoint Capital International, SETT, CDP Venture Capital, Santander Climate VC, Toshiba a další fondy .

Tehdy byla hodnota společnosti odhadována na více než 500 milionů dolarů, což představovalo pětinásobný nárůst oproti hodnotě přibližně 108 milionů dolarů po kole Series A z března 2024 . Předinvestiční ocenění 1,7 miliardy dolarů v rámci Series C tak znamená další zhruba pětinásobný skok během přibližně 13 měsíců .

Roste i zájem o úspornou AI

Společnost uvedla, že její anualizované tržby od června 2025 vzrostly více než desetinásobně . Jeden z reportů citovaný v příspěvku Tech Funding News na síti LinkedIn hovoří o 96násobném meziročním růstu prodejů v prvním čtvrtletí 2026 . Přesné číslo se podle zdroje liší, všechny dostupné údaje však ukazují na velmi rychlou expanzi.

Podle jednoho analytického odhadu odpovídá nové ocenění nejvýše 17násobku anualizovaných tržeb . V souvislosti s předchozím kolem Series B se také objevoval odhad celkového adresovatelného trhu pro AI inferenci ve výši 106 miliard dolarů. Tento údaj však nebyl přímo potvrzen v primárních zdrojích dostupných pro tuto analýzu .

Na co firma peníze využije

Multiverse Computing chce nový kapitál použít na rozšíření knihovny úsporných modelů, další výzkum a vývoj, infrastrukturu a software pro suverénní AI a budování provozu ve východní a jihovýchodní Asii, na Blízkém východě a v Kanadě .

Firma cílí na nasazení u podniků v průmyslu, financích, energetice, letectví a kosmonautice, kyberbezpečnosti, obraně a zdravotnictví . Její sázka tak není jen o menších modelech. Jde také o snahu provozovat pokročilou AI na zařízeních, ve firemních datových centrech a v infrastruktuře, nad níž mají organizace větší kontrolu.