Tento přístup umožňuje, aby každá dílčí úloha inference běžela na hardwaru, který je pro ni nejvhodnější. Generální ředitelka AMD Lisa Su toto partnerství označila za součást širšího trendu, kdy se pro různé fáze inference používají různé čipy .
Podle obou společností by měla nová platforma nabídnout výrazně nižší dobu odezvy u komplexních AI aplikací ve srovnání s tradičními GPU systémy. Oficiálně se hovoří o "ultra-nízké latenci a vysoké propustnosti" . Přesná čísla, jako například počet tokenů za sekundu, však na akci zveřejněna nebyla. Reakce trhu byla nicméně pozitivní – akcie Cerebras po oznámení posílily o zhruba 6 %
.
Společné řešení bude k dispozici v druhé polovině roku 2026 prostřednictvím služby Cerebras Cloud. Cerebras plánuje ve svých vlastních datových centrech nasadit systémy AMD Helios, na kterých bude tato služba hostována .
Na stejné akci AMD oficiálně představilo Helios, svůj vůbec první rack-scale AI systém. Generální ředitelka Lisa Su jej označila za "nejvýkonnější AI rack na světě" a potvrdila, že je již v plné výrobě . Klíčové specifikace
:
Helios je přímým konkurentem systémů Nvidia DGX a HGX. AMD tvrdí, že nabízí lepší výkon jak pro trénování, tak pro inferenci .
Hlavním poselstvím akce Advancing AI 2026 bylo, že se trh s AI inferencí odklání od používání jediného typu GPU pro všechny fáze. Místo toho se prosazují disagregované architektury, které specializují různé čipy na různé úkoly. AMD prezentuje Helios a partnerství s Cerebras jako multivendorovou alternativu k vertikálně integrovanému přístupu Nvidie .
AMD zároveň odhalilo, že ještě před začátkem akce Advancing AI získalo jako zákazníka společnost Anthropic. Ta se připojila k dalším velkým AI laboratořím, které se zavázaly nasazovat hardware AMD ve velkém měřítku. Jde o součást trendu diverzifikace od GPU monopolu Nvidie .