Studie ATLAS ukazuje, že AI se šíří napříč profesemi, ale práci zatím nepřebírá

Výsledný obraz je méně jednoznačný než optimistické předpovědi o rychlém růstu produktivity i obavy z masového propouštění. AI se sice rozšířila do velkého množství oborů, v jednotlivých profesích však zatím pokrývá jen omezenou část práce. A když ji lidé používají v zaměstnání, většinou ji zapojují jako spolupracovníka, ne jako náhradu za člověka.

AI je „široká, ale mělká“

Nejdůležitější zjištění studie ATLAS lze shrnout právě slovy „široké, ale mělké“ používání . Umělá inteligence už pronikla do značné části ekonomiky, ale v rámci konkrétního povolání se obvykle používá jen u menšího podílu každodenních činností.

• 68 % profesí vykazuje používání AI nad minimálním prahem studie. Tyto profese dohromady představují přibližně 90 % zaměstnanosti ve Spojených státech .
• V těchto profesích se AI používá v průměru jen u přibližně 21 % souvisejících úkolů . Skutečně hluboké zapojení je neobvyklé: jen asi 4 % profesí využívají AI u nejméně tří čtvrtin svých úkolů .
• Používání se výrazně soustředí do dvou oblastí. Vývoj softwaru a psaní dohromady představují téměř polovinu všech interakcí .

To naznačuje, že AI se rychle stává běžným nástrojem napříč různými sektory, zatím ale nepřetváří celé pracovní postupy tak radikálně, jak předpovídaly některé dřívější scénáře.

Spolupráce místo úplné automatizace

Pro zaměstnance, kteří se obávají, že AI převezme jejich práci jako celek, přináší ATLAS alespoň částečně uklidňující zjištění. V pracovním prostředí lidé používají AI hlavně jako partnera.

• Méně než 10 % pracovních interakcí podle Googlu vede k úplné automatizaci úkolu . Ve většině případů AI slouží k rozšiřování lidských schopností — například k rešerším, hledání nápadů, strategickému uvažování, tvorbě prvních návrhů a jejich postupnému vylepšování .
• Google tento vzorec popisuje jako „spolupráci místo automatizace“. AI funguje spíše jako partner při brainstormingu nebo nástroj urychlující zavedený pracovní postup než jako delegát, který člověka zcela zastoupí .

Výsledek se v obecném směru shoduje s dřívější analýzou společnosti Anthropic. Ta dospěla k závěru, že přibližně 57 % používání AI směřovalo k rozšiřování lidských schopností a 43 % k automatizaci . ATLAS však v pracovním kontextu uvádí podíl úplné automatizace pod 10 %. Rozdíl může souviset s odlišným způsobem měření, případně s tím, že uživatelé Gemini AI častěji zapojují do spolupráce.

Dominují kancelářské profese, ale AI se objevuje i v řemeslech

Datům podle očekávání dominují znalostní profese. Nejvíce interakcí připadá na vývojáře, autory textů, marketéry a analytiky . Zajímavé však je, že se ve vzorku objevují také manuální a technická povolání.

Google výslovně zmiňuje pracovníky ve stavebnictví, opravárenství a dalších řemeslech, kteří Gemini využívají například jako pomocníka při řešení problémů v reálném čase . Jejich zastoupení je ale nižší než u kancelářských profesí.

Studie zároveň upozorňuje, že povolání s nízkou mírou digitalizace nebo omezeným přístupem k internetu mohou být ve vzorku nedostatečně zastoupena . Textový chat navíc dobře nezachytí činnosti, jako je obsluha soustruhu, zdění nebo oprava motoru. Význam AI pro manuální práci proto může studie podhodnocovat, zejména pokud se používá prostřednictvím hlasu či obrazu a tyto formy interakcí nejsou zachyceny stejně přesně jako text .

Většina používání probíhá mimo práci

Možná nejpřekvapivějším výsledkem je, že AI se zatím nepoužívá především v kancelářích. Podle Googlu se 86 % všech interakcí odehrává mimo formální pracovní prostředí .

Do této kategorie spadá osobní produktivita, vzdělávání, kreativní činnosti i organizace domácnosti . Studie čerpá z aplikace Gemini, funkce AI Mode i rozhraní Gemini API, a zachycuje tak používání v běžném životě, nikoli pouze při plnění pracovních povinností .

Praktický dopad AI se tedy v polovině roku 2026 možná nejvíce projevuje mimo trh práce: při plánování jídla, pomoci s domácími úkoly, učení, vymýšlení nápadů nebo zvládání každodenních úkolů. To je poněkud jiný příběh než představa, že hlavním bojištěm AI bude okamžité nahrazování zaměstnanců.

Co studie neříká

ATLAS je rozsáhlý soubor dat, nejde však o přesný obraz celé ekonomiky ani o měření dopadu AI na zaměstnanost. Google i externí komentátoři upozorňují na několik důležitých omezení .

• Zkreslení jednou platformou: Data pocházejí výhradně z ekosystému Googlu Gemini. Uživatelé ChatGPT, Claude a dalších nástrojů mohou AI využívat odlišně.
• Výběrové zkreslení: Vzorek tvoří lidé, kteří se pro používání Gemini už rozhodli. Nejde o náhodný vzorek pracovní síly. První uživatelé AI bývají mladší, vzdělanější a častěji pracují v oborech blízkých technologiím .
• Krátké sledované období: Data byla vybrána z pouhých dvou týdnů, od 6. do 19. dubna 2026 . Nemusela proto zachytit sezónní výkyvy ani rozdíly mezi běžnou a projektovou prací.
• Nejisté přiřazení úkolů: Převést miliony volně formulovaných konverzací do 800 profesních kategorií a 4 000 úkolů je ze své podstaty nepřesné. Některé interakce mohly být zařazeny nejednoznačně nebo chybně.
• Žádné měření produktivity: Studie sleduje, k čemu lidé AI používají, nikoli zda díky ní odvádějí více práce, produkují kvalitnější výstupy nebo více vydělávají . Nedokáže proto odlišit účinné používání od neefektivního.
• Digitální propast: Přestože data pokrývají více než 150 zemí, lidé z regionů s horším připojením k internetu nebo omezenou dostupností služeb Gemini budou pravděpodobně zastoupeni méně .
• První verze výzkumu: Google označuje ATLAS v1.0 za první iteraci a za pokračující výzkumný projekt, nikoli za definitivní popis ekonomického dopadu AI .

Co z toho plyne pro zaměstnance a firmy

ATLAS zatím nabízí jeden z nejlepších dostupných důkazů, že používání AI je skutečné, široce rozšířené a dál roste. Zároveň ale ukazuje, že v polovině roku 2026 není generativní AI univerzálním strojem na nahrazování pracovních míst.

Většinou jde o nástroj, který člověku pomáhá s omezenou částí práce — a často dokonce s úkoly mimo zaměstnání. Pro pracovníky tak mohou být bezprostředně důležitější dovednosti spojené s praktickým používáním AI: umět zadat dobrý pokyn, ověřit výsledek a rozumně zapojit výstup do vlastního pracovního postupu.

Firmy naopak vidí prostor pro hlubší integraci, protože většina profesí zatím využívá AI jen u menší části úkolů. To ale zároveň znamená, že případné dlouhodobé zisky v produktivitě se teprve budou ukazovat.

Ekonom Scott Strand z Googlu shrnul situaci slovy: „Přijetí AI je velmi, velmi široké,“ protože zasahuje obrovské množství profesí . Jak hluboké toto používání bude a co přesně udělá s ekonomikou, však zůstává otevřenou otázkou.