Průlom v umělé inteligenci: Model dots-note-3.0 od RedNote získal na IMO 2026 perfektních 42 bodů

Co dokázal model dots-note-3.0 na IMO 2026

Model dots-note-3.0 od čínské společnosti RedNote (známé také jako Xiaohongshu) dosáhl na 67. ročníku Mezinárodní matematické olympiády (IMO), který se konal v čínské Šanghaji, perfektního skóre 42 bodů ze 42 – tedy na úrovni zlaté medaile . Jde o vůbec první AI model v historii, kterému se podařilo získat plný počet bodů, a zároveň první čínský model, který obdržel oficiálně potvrzenou certifikaci na úrovni zlaté medaile IMO .

Hranice pro zlatou medaili v roce 2026 byla 29 bodů (o 6 bodů méně než v roce 2025, což odráží obtížnější úlohy) a dots-note-3.0 ji překonal o plných 13 bodů . Zajímavostí je, že Huawei zároveň oznámila, že její vlastní AI model dosáhl na stejných úlohách také 100% skóre, takže jde o první ročník, kdy perfektní výsledek zaznamenaly hned dva AI systémy .

Pro představu, v roce 2026 se IMO zúčastnilo 666 studentů ze 117 zemí . Jen sedm z nich dosáhlo plného skóre 42 bodů .

Srovnání s předchozími výkony AI na IMO

Rok	AI systém	Skóre / 42	Úroveň medaile	Poznámka
2024	Google DeepMind AlphaProof / AlphaGeometry	28	Stříbrná	Vyřešil 4 ze 6 úloh; jeden bod chyběl ke zlatu
2025	Google DeepMind Gemini Deep Think	35	Zlatá	První AI zlatá medaile; vyřešil 5 ze 6 úloh
2025	OpenAI (experimentální model)	35	Zlatá	Stejně jako Google dosáhl na zlatou úroveň
2026	RedNote dots-note-3.0	42	Zlatá (perfektní)	První perfektní skóre v historii IMO
2026	Huawei AI model	42	Zlatá (perfektní)	Rovněž dosáhl 100% na stejných úlohách

Klíčové rozdíly:

• Rok 2024: AlphaProof získal 28 bodů (stříbro) a byl první AI, která své odpovědi formálně ověřila pomocí důkazového asistenta Lean .
• Rok 2025: Google DeepMind i OpenAI dosáhli na zlatou úroveň (35 bodů), ale ani jeden neměl perfektní skóre – vyřešili 5 ze 6 úloh . Google použil systém Gemini s režimem „Deep Think“ .
• Rok 2026: RedNoteův dots-note-3.0 je první AI, která získala plných 42 bodů – poprvé v historii vyřešila AI všechny úlohy . A to i přesto, že jde o poměrně lehký model .

Důvěryhodnost a ověření výsledku

Bez oficiální účasti v soutěži

Je důležité zdůraznit, že dots-note-3.0 nebyl oficiálním účastníkem IMO po boku 666 lidských soutěžících . Pravidla IMO omezují účast na pozvané země a lidské soutěžící do 20 let . Místo toho technologické firmy obdrží stejné úlohy až poté, co je lidští soutěžící dokončí, a jejich řešení jsou poté hodnocena oficiálními rozhodčími IMO .

Problém „vlastního zadání a vlastního známkování“

V roce 2025 IMO nestanovila formální pravidla pro účast AI, což umožnilo každé firmě definovat vlastní testovací podmínky. Matematici tehdy poznamenali, že to firmám umožnilo „si jak zadat, tak i oznámkovat vlastní domácí úkol“ . Stejný neformální proces platil i v roce 2026. Jak uvedla jedna analýza, dots-note-3.0 „nevstoupil do soutěže v tradičním slova smyslu“ – úlohy řešil dodatečně za podmínek definovaných firmou .

Ověření prostřednictvím rozhodčích IMO

RedNote prohlásila, že řešení modelu byla předložena k oficiálnímu hodnocení IMO a rozhodčími ohodnocena plným počtem bodů . Stejně tak byl ověřen i model od Huawei. To dává výsledku určitou věrohodnost, protože rozhodčí jsou nezávislí a řešení byla posuzována podle stejných kritérií jako u lidských soutěžících .

Co to znamená

Samotný fakt, že model vyprodukoval správná řešení všech šesti úloh, která byla ohodnocena rozhodčími IMO, je nepopiratelný. Je však třeba mít na paměti, že se nejedná o oficiální medaili IMO – IMO formálně medaile AI systémům neuděluje . Srovnání s předchozími výsledky AI je férové, protože všechny systémy řešily stejné úlohy dodatečně za podobných podmínek. Všechny „AI zlaté medaile“ bychom měli chápat jako neoficiální, zpětně hodnocená měřítka, nikoli jako přímá vítězství v živé soutěži . Výsledek dots-note-3.0 je nicméně významným milníkem, protože jde o první případ, kdy AI dosáhla perfektního skóre na kompletní sadě úloh IMO.

Tento úspěch také naznačuje, že AI se v matematickém uvažování rychle zlepšuje. Zatímco v roce 2024 dosáhla AI na stříbrnou úroveň, o dva roky později již dosahuje perfektního skóre. Někteří odborníci však varují, že bychom z toho neměli vyvozovat, že AI „myslí“ jako člověk – spíše jde o demonstraci schopnosti modelů efektivně řešit extrémně náročné matematické problémy .