AI a juniorní pozice: Obavy jsou oprávněné, nábor mladých klesá o desítky procent

Shrnutí k vnímání veřejnosti: Obavy, že AI nahrazuje vstupní pozice, jsou rozšířené a nejsilnější mezi čerstvými absolventy, ale u většiny pracovníků zatím nepřevážily nad tradičními prioritami při hledání práce.

Skutečná data: Pokles zaměstnanosti mladých pracovníků od konce roku 2022

Několik rigorózních studií potvrzuje, že tyto obavy mají reálný základ, i když jsou dopady koncentrované a specifické podle věku.

• Studie Stanfordovy univerzity „Kanárci v uhelném dole“ (Brynjolfsson, Chandar & Chen, aktualizováno listopad 2025): Analýzou mezd od ADP, která pokrývá miliony amerických pracovníků, výzkumníci zjistili, že mladí pracovníci (22–25 let) v profesích nejvíce vystavených AI zaznamenali od konce roku 2022 relativní pokles zaměstnanosti o ~13 % . Aktualizovaná verze studie uvádí ~16% relativní pokles při zohlednění šoků na úrovni jednotlivých firem . Zaměstnanost starších, zkušených pracovníků ve stejných profesích zůstala stabilní nebo vzrostla .

• Studie Harvardské univerzity (2026): Zkoumáním 62 milionů pracovníků ve 285 000 amerických firmách vědci zjistili, že společnosti využívající generativní AI zaznamenaly ~80% pokles čtvrtletního náboru na vstupní pozice od roku 2023 .

• Data Revelio Labs: Počet inzerátů na vstupní pozice v USA klesl od začátku roku 2023 o 35 % .

• Analýza Federální rezervní banky v Dallasu (leden 2026): Potvrdila korelaci mezi poklesem zaměstnanosti a expozicí AI napříč profesemi, ale pouze u mladších pracovníků, s mírným dopadem na celkovou míru nezaměstnanosti .

• Světové ekonomické fórum (červen 2026): Celosvětově je 37 % mladých pracovníků zaměstnáno v profesích se střední až vysokou expozicí vůči AI – včetně 69 % v Severní Americe a 63 % v Evropě – a úbytek na vstupních pozicích je patrný v USA, Spojeném království i Švédsku .

Klíčová nuance: Poklesy jsou relativní – nábor na vstupní pozice se nehroutí všude, ale v oborech zasažených AI výrazně klesá oproti očekávanému stavu a oproti zbytku trhu práce. Celková míra nezaměstnanosti čerstvých absolventů vysokých škol vzrostla na přibližně 5,7 % ve 4. čtvrtletí 2025 .

Varování výzkumníků: Dlouhodobý problém s talentovou pipeline

Několik předních výzkumníků varuje, že současný trend, pokud se nezmění, vytváří strukturální krizi v budování talentů.

• Andrew McAfee z MIT (spoluvůdce Iniciativy pro digitální ekonomiku) varuje, že firmy automatizující vstupní pozice generace Z dělají „nákladnou dlouhodobou chybu“. Odříznutí talentu u zdroje nezmenšuje jen dnešní pracovní sílu – eliminuje to výcvikový prostor pro budoucí seniorní zaměstnance, manažery a specialisty . Argumentuje, že firmy budou mít později problém najít zkušené pracovníky na střední úrovni, pokud nyní přestanou najímat juniory.

• Analýza Wharton School (2025): Organizace „neúmyslně rozebírají kariérní žebříčky, které tradičně vychovávaly kvalifikované profesionály.“ AI by mohla nahradit více než 50 % úkolů v profesích, jako je průzkum trhu, což znamená, že junioři nikdy nezískají učení formou učňovské praxe .

• Pozorování Harvard Business Review / LinkedIn: „Odstraňte vstupní pozice a snížíte počet hlavních, který ospravedlňuje manažery střední úrovně“ – komprese pipeline se násobí směrem nahoru v hierarchii .

• Zpráva WEF (červen 2026): Zpráva varuje, že řídnoucí pipeline na vstupních pozicích je globálním fenoménem a že firmy opouštějící nábor na vstupních pozicích riskují oslabení své dlouhodobé talentové pipeline a zpomalení samotné adaptace AI, protože pracovníci, kteří nejlépe rozumějí nástrojům AI, často přicházejí právě přes juniorské role .

Souhrnná tabulka klíčových zjištění

Celkové hodnocení: Důkazy silně podporují názor, že AI měřitelně snižuje nábor na vstupní pozice v exponovaných profesích, a to soustředěně u mladších pracovníků. Průzkum Indeed Flex zachycuje přesné vnímání tohoto trendu veřejností, i když mezi všeobecnou úzkostí a osobní zkušeností stále existuje určitá mezera. Dlouhodobá varování o talentové pipeline z MIT, Whartonu a WEF jsou zakořeněna v zavedené pracovní ekonomii – pokud bude nábor na vstupních pozicích v oborech zasažených AI nadále klesat, talentová pipeline pro role na střední a vyšší úrovni v příštích letech odpovídajícím způsobem prořídne.