Humanoidní roboti Xiaomi dosahují 98% úspěšnosti v továrně na elektromobily. Nahradit lidi ale zatím nedokážou

Rozšíření na složitější úkoly

Kromě montáže matic Xiaomi robotům přidalo další povinnosti. Firma zavedla dva nové úkoly – třídění bočních panelů středové konzole a skládání a recyklaci přepravek na díly – oba s úspěšností 90 % . V dubnu 2026 Xiaomi na Dni investorů představilo nového full-size humanoidního robota, který byl výsledkem čtyř let vývoje a v továrnách dosahoval u složitých montážních úkolů úspěšnosti přes 90 % .

Xiaomi-Robotics-U0: Open-source AI model zvyšuje výkon robotů

Dne 15. července 2026 Xiaomi vydalo a kompletně open-sourcovalo Xiaomi-Robotics-U0, multimodální autoregresní světový foundation model s 38 miliardami parametrů, určený pro tzv. „embodied intelligence“ (ztělesněnou inteligenci) . Klíčové vlastnosti:

• Jednotný rámec: Zvládá čtyři kategorie generativních úloh – text-to-image, editaci obrázků, generování scén a generování videí – v jednom autoregresním rámci .
• Architektura: Postavený na modelech EMU3.5 a Qwen-3-32B, využívá architekturu „next-token prediction“ k simulaci interakcí ve fyzickém světě .
• Rychlost: Akcelerační schéma FlashAR+ zvyšuje efektivitu generování přibližně 83× oproti původnímu autoregresnímu paradigmatu .
• Výsledky benchmarků: Model se umístil na prvním místě v benchmarku World Arena pro generování robotických videí a v hodnocení lidmi porazil model GPT-Image-2.0 v generování scén .

Reálný dopad: Když byla robotická politika (pojmenovaná π₀.₅) trénována se syntetickými daty generovanými modelem U0, její úspěšnost v situacích, které byly mimo distribuci trénovacích dat (OOD), vzrostla z 36,9 % na 63,2 % – tedy o 26,3 procentního bodu .

Publikovaná křivka zlepšování

To představuje nárůst o 7,8 procentního bodu za čtyři měsíce. Generální ředitel Lei Jun prohlásil, že cílem je během příštích pěti let nasadit „velké množství“ humanoidních robotů napříč výrobními závody Xiaomi .

Zbývající nedostatky: Od „stážistů“ k plnohodnotným operátorům

I přes rychlý pokrok čelí roboti významným překážkám, než budou moci pracovat jako plnohodnotní zaměstnanci na montážní lince.

1. Doba cyklu: 76sekundový cyklus byl sice v březnu dosažen, ale automobilové linky obvykle vyžadují rychlejší tempo. Není potvrzeno, zda roboti dokážou tuto rychlost udržet po celou vícesměnnou směnu bez degradace výkonu .
2. Doba provozu a spolehlivost: Testy trvaly pouze tři hodiny. Plnohodnotní operátoři pracují na směny delší než 8 hodin s téměř nulovými neplánovanými odstávkami. Xiaomi nezveřejnilo data o dlouhodobé spolehlivosti .
3. Náklady na vady: Při 98% úspěšnosti se 2% chybovost promítá do reálných nákladů v automobilové výrobě – přepracování, šrot a potenciální problémy s kvalitou v dalších fázích. Lidští pracovníci s 99%+ úspěšností mají stále navrch a u bezpečnostně kritických úkolů se přijatelná chybovost často měří v jednotkách na milion .
4. Šíře úkolů: Montáž matic je jediný, relativně omezený úkol. Rozšíření na desítky různorodých a obratných montážních operací napříč celým vozidlem je podstatně těžší problém. Rozšíření na manipulaci s pružnými díly a přesun materiálu je slibné, ale stále omezené .

Stručně řečeno, humanoidní roboti Xiaomi se posunuli z čistě laboratorních experimentů do reálných továrních testů s měřitelnými a zlepšujícími se výsledky. Ale jak řekl prezident společnosti Lu Weibing, jsou to stále stážisté – ještě nejsou připraveni na plný úvazek.