Otevřená AI už není outsider. Mozilla popisuje náskok uzavřených modelů jako stále křehčí

První zpráva Mozilly State of Open Source AI, zveřejněná 14. července 2026, přináší argument, že otevřené modely už nejsou jen levnější alternativou pro nadšence. Výkonem se přibližují špičkovým uzavřeným systémům, jejich provoz je výrazně levnější a firmy je stále častěji nasazují v produkci.

Zpráva vychází z globálního průzkumu více než 950 vývojářů a z nové analýzy trhu ^B. Nejde přitom jen o technologický přehled. Mozilla ji vydává v době, kdy sama mění strategii a snaží se kolem otevřené AI vybudovat síť firem, vývojářů a organizací veřejného zájmu.

Výkonový rozdíl se zmenšil na přibližně 3 %

Hlavní číslo zprávy je výrazné: otevřené modely nyní podle Mozilly zaostávají za nejlepšími proprietárními systémy, jako jsou ChatGPT nebo Claude, na klíčových benchmarcích přibližně o 3 procentní body. Ještě před několika lety byl rozdíl dvouciferný ^B.

Neznamená to, že se uzavřené modely přestaly zlepšovat. Modely s otevřenými vahami, například od společností DeepSeek a Qwen, ale podle zprávy zrychlily vývoj natolik, že náskok uzavřených laboratoří zkrátily z let na měsíce.

Podobný trend popsal také Stanfordův AI Index 2025. Podle něj se čínské otevřené modely v roce 2024 přiblížily americkým špičkovým modelům téměř na úroveň srovnatelného výkonu v testech MMLU a HumanEval ^H.

Je užitečné rozlišovat mezi open source a open-weight modely. U prvních je otevřený také zdrojový kód a další části systému, zatímco u druhých jsou veřejně dostupné především natrénované váhy. V praxi se dnes jako „otevřené“ často označují oba typy, přestože neposkytují stejnou míru kontroly a transparentnosti.

Náklady klesly až padesátkrát

Mozilla uvádí, že náklady na trénování a provoz otevřených modelů se během tří let snížily zhruba 50×. Pomohly tomu menší a efektivnější architektury i konkurence mezi poskytovateli modelů s otevřenými vahami ^B.

Konkrétním příkladem je model DeepSeek R1. Podle dostupné analýzy klesly náklady na natrénování srovnatelného velkého jazykového modelu přibližně ze 100 milionů na 5 milionů dolarů ^O.

Širší trend potvrzuje i Stanford HAI: cena inference systému s výkonem na úrovni GPT-3.5 klesla mezi listopadem 2022 a říjnem 2024 více než 280násobně ^H. Na úrovni hardwaru se náklady snižují zhruba o 30 % ročně, zatímco energetická efektivita se každoročně zlepšuje přibližně o 40 % ^H.

Pinterest: úspora kolem 10 milionů dolarů za čtvrtletí

Nejvýraznější firemní případ ve zprávě představuje Pinterest. Technologický ředitel Mozilly Raffi Krikorian uvedl, že platforma po nasazení otevřených modelů místo uzavřených ušetřila „něco kolem 10 milionů dolarů jen za dané čtvrtletí“ ^BC.

Generální ředitel Pinterestu Bill Ready zároveň uvedl, že firma u vizuálních a multimodálních úloh dosahuje výkonu podobného předním špičkovým modelům za méně než desetinu jejich nákladů ^RF.

Pinterest přitom nesází výhradně na jednu technologii. Jeho strategie, která začala v roce 2023, kombinuje vlastní modely, uzavřené modely od Anthropic a OpenAI a otevřené modely od Alibaba ^B. Firma svůj příklon k otevřeným modelům upevnila koncem roku 2025; za nejdůležitější přínos označila právě snížení nákladů ^F.

Příklad Pinterestu neznamená, že se otevřené modely automaticky hodí pro každou úlohu. Ukazuje ale, že po vlastním doladění a integraci mohou být pro konkrétní firemní použití výrazně levnější při srovnatelném výkonu.

Mozilla chce vytvořit „rebelskou alianci“

Zpráva je součástí širšího strategického obratu Mozilly. Prezident Mozilla Foundation Mark Surman označuje její plán za „jakousi rebelskou alianci“ — volnou síť startupů, vývojářů a technologických odborníků zaměřených na veřejný zájem, která má představovat protiváhu firmám jako OpenAI a Anthropic ^LC.

Přirovnání záměrně připomíná roli Mozilly z počátku 21. století, kdy se snažila jako menší hráč čelit dominanci velkých technologických firem a prosazovat otevřenější web.

Přibližně 1,4 miliardy dolarů v rezervách

Mozilla chce prostřednictvím fondu Mozilla Ventures, aktivního od roku 2022, podporovat technologické firmy orientované na veřejný zájem. K dispozici má podle vlastních plánů přibližně 1,4 miliardy dolarů rezerv ^BLC.

Součástí širší iniciativy je také investiční závazek ve výši 650 milionů dolarů na rozvoj ekosystému otevřené AI ^G. Mozilla Ventures od roku 2022 podpořil více než 55 společností, včetně AI startupů Trail, Transformer Lab a Oumi ^G.

Mozilla.ai má řešit praktickou stránku

Samotné modely ale podle Mozilly nestačí. Její dceřiná společnost Mozilla.ai vyvíjí otevřené nástroje pro infrastrukturu, mimo jiné nástroje pro důvěryhodnost a bezpečnost AI agentů, hodnoticí rámce a platformy pro vývojáře ^BL.

Cílem je zjednodušit nasazování a správu otevřených modelů v reálném provozu. Právě tady Mozilla vidí jejich největší slabinu. „Uzavřené AI systémy dnes vyhrávají, protože se skutečně snáze používají,“ přiznává ve své strategii ^B.

Závislost na dodavateli může být větší, než si firmy myslí

Pro podniky není otázka otevřených modelů jen ideologická. Důležitým tématem je také vendor lock-in, tedy závislost na jednom dodavateli, kvůli níž je přechod ke konkurenci drahý, pomalý nebo provozně riskantní.

Průzkumy z roku 2026 ukazují výrazný rozdíl mezi tím, jak snadný přechod firmy očekávají, a tím, jak probíhá v praxi:

• Průzkum Zapier mezi 542 americkými manažery zjistil, že téměř 90 % respondentů věřilo, že dodavatele AI dokáže změnit do čtyř týdnů. Celých 41 % očekávalo zvládnutí změny během dvou až pěti dnů. Z těch, kteří migraci skutečně zkusili, ale jen 42 % uvedlo, že proběhla hladce ^TZ.
• Průzkum Parallels Cloud Survey 2026 zjistil, že 94 % organizací se obává závislosti na dodavateli AI. Jen 6 % vedoucích pracovníků ve firmách uvedlo, že by dokázalo změnit hlavního poskytovatele bez narušení provozu ^P.
• Studie IBM Institute for Business Value mezi 1 000 seniorními manažery ukázala, že více než 70 % respondentů považuje změnu AI systému po jeho začlenění do klíčových procesů za obtížnou ^C.

Číslo „85 % si myslí, že změnu zvládne, ale jen 30 % ji skutečně dokáže“ je zjednodušenou syntézou několika průzkumů. Nejblíže mu je analýza cx-o.com, která toto srovnání uvádí na základě dat Zapieru a Parallels ^C.

Pro technologické ředitele z toho plyne praktický závěr: provoz vlastního modelu může být nejen otázkou kontroly nad daty a náklady, ale také způsobem, jak omezit budoucí náklady na odchod od jediného dodavatele.

Otevřená AI má náskok v ceně, uzavřená v pohodlí

Zpráva Mozilly zároveň nepředstírá, že je výsledek souboje rozhodnutý.

Na straně otevřených modelů stojí rychlý pokles nákladů, sbližování výkonu a rostoucí adopce ve firmách. Průzkum McKinsey, Mozilla Foundation a Patrick J. McGovern Foundation mezi 700 technologickými lídry zjistil, že více než polovina oslovených organizací používá alespoň jednu otevřenou AI komponentu — často souběžně s komerčním API ^D. McKinsey uvádí, že adopce roste zejména v pokročilém průmyslu, technologiích, médiích a telekomunikacích i ve finančních službách ^F.

Uzavřené modely však podle analýzy Red Line stále tvoří přibližně 80 % využití vývojáři a 95 % příjmů ^R. OpenAI, Anthropic a Google DeepMind mají zároveň kapitál, který mohou investovat do výpočetního výkonu a škálování v rozsahu, jemuž roztříštěný ekosystém otevřených modelů jen obtížně konkuruje.

Dalším problémem je, že „otevřený AI“ ekosystém není jednotný. Analýza Red Line upozorňuje, že skutečný open source ustupuje, zatímco rostou modely s otevřenými vahami, které nemusí splňovat všechny podmínky plně otevřeného softwaru ^R.

Závěr

První zpráva Mozilla State of Open Source AI tvrdí, že otevřené modely překročily důležitý práh. Výkonem se přiblížily proprietárním systémům na rozdíl kolem 3 %, jejich náklady klesly až 50× a firmy jako Pinterest už hlásí konkrétní úspory v řádu milionů dolarů ^BBC.

Současně ale zůstává otevřená otázka, zda komunitně a decentralizovaně vyvíjené modely dokážou držet krok s kapitálově téměř neomezenými laboratořemi. Rozhodovat nebude jen skóre v benchmarcích. Stejně důležité bude, zda Mozilla a její partneři dokážou zmenšit rozdíl v použitelnosti, integraci a podpoře.

Pokud se jim to podaří, může se vlastní AI infrastruktura posunout z oblasti technologického idealismu do běžné ekonomické volby. Pokud ne, zůstanou otevřené modely levnější a flexibilnější alternativou — ale uzavřené platformy budou dál vyhrávat díky tomu, že se používají snadněji.