MiniMax plánuje otevřený AI model s 2,7 bilionu parametrů

Skok z ~428 miliard parametrů u M3 na 2,7 bilionu představuje přibližně 6,3násobné zvýšení celkového počtu parametrů. Pokud MiniMax zachová architekturu MoE (Mixture of Experts — směs expertů), počet aktivních parametrů na jeden průchod by mohl zůstat v desítkách až stovkách miliard, ale celková velikost modelu by byla bezprecedentní .

Srovnání s DeepSeek-V4-Pro

DeepSeek-V4-Pro je vlajkový otevřený model společnosti DeepSeek, vydaný 23. dubna 2026 . Klíčové specifikace a srovnání:

• DeepSeek-V4-Pro: 1,6T celkových parametrů, 49B aktivních, licence MIT, čistě textový algoritmický specialista — nejvyšší hodnocení Codeforces ze všech jazykových modelů a 80,6 % na SWE-bench Verified (nejlepší mezi otevřenými modely)
• MiniMax M3 (současný): ~428B celkem / ~23B aktivních — silnější v multimodálních úlohách a matematice (průměr 85,7 vs. 31,7 v jednom agregátu), slabší v čistě kódovacích benchmarcích než DeepSeek-V4-Pro
• Plánovaný model s 2,7T: Svou velikostí by překonal jak DeepSeek-V4-Pro (1,6T), tak MiniMax M3 (428B)

Většina analytických webů poznamenává, že MiniMax M3 a DeepSeek V4-Pro „spíše nesoutěží přímo“ — jsou optimalizovány pro různé úlohy: M3 pro multimodální agentní kódování a úlohy s dlouhým kontextem, V4-Pro pro čistě textové algoritmické kódování s nižšími náklady .

Širší kontext čínských otevřených modelů

Čínské AI laboratoře v letech 2025–2026 uvolnily vlnu výkonných otevřených modelů:

• DeepSeek-V4-Pro (23. dubna 2026) — 1,6T MoE, licence MIT, špičkový výkon v kódování
• Tencent Hy3 (Hunyuan 3.0) — Preview vydáno 23. dubna 2026; plné otevřené vydání 6. července 2026 pod licencí Apache 2.0. Model MoE s 295 miliardami parametrů (21B aktivních, 192 expertů, routing top-8) s kontextem 256K, vedený bývalým výzkumníkem OpenAI Shunyu Yao . Šlo o první špičkový otevřený model Tencentu
• MiniMax-M1 (červen 2025) — 456B parametrů, otevřený model pro uvažování, Apache 2.0, označovaný jako první otevřený model s hybridní pozorností
• MiniMax-M3 (červen 2026) — ~428B celkem, špičkové multimodální kódování
• Ant Group Ling-2.6-flash (22. dubna 2026) — 104B/7,4B aktivních, MoE zaměřený na efektivitu
• Další čínské laboratoře jako Alibaba (Qwen), ByteDance a Baichuan také vydaly otevřené modely

Tento trend odráží záměrnou strategii čínských AI laboratoří uvolňovat modely jako open-weight (často pod licencemi Apache 2.0 nebo MIT), což je v kontrastu s mnoha západními laboratořemi (OpenAI, Anthropic, Google), které své špičkové modely drží uzavřené .

Konkurence se západními AI laboratořemi

Rychlý sled čínských otevřených modelů signalizuje několik věcí:

• Závod v měřítku: Plánovaný model MiniMax s 2,7T by překonal jakýkoli známý otevřený západní model v celkovém počtu parametrů, čímž zpochybňuje vyprávění o „výpočetní výhodě“ amerických laboratoří
• Strategie otevřenosti jako geopolitická páka: Uvolňováním vah otevřeně čínské laboratoře zpřístupňují své modely globálním vývojářům a obcházejí exportní omezení na hardware. Vývojáři na Západě i v globálním Jihu mohou tyto modely provozovat na vlastní infrastruktuře
• Migrace talentů: Hy3 od Tencentu vedl člověk z OpenAI (Shunyu Yao), což ilustruje obousměrný tok AI talentů
• Cenová konkurence: DeepSeek V4 Pro a MiniMax M3 oba konkurují nebo jsou pod cenami GPT-5.5 u API poskytovatelů, což celosvětově snižuje náklady
• Srovnatelnost v benchmarcích: MiniMax M3 s 59,0 % na SWE-bench Pro překonává GPT-5.5 (58,6 %), zatímco DeepSeek V4 Pro s 80,6 % na SWE-bench Verified je nejlepší mezi otevřenými modely

Výpočetní výzvy nasazení modelu s 2,7 bilionu parametrů

Otevřený model s 2,7T parametry by představoval extrémní výzvy pro nasazení:

• Požadavky na paměť: I v 8bitové kvantizaci vyžaduje načtení 2,7T parametrů ~2,7 TB GPU paměti. Ve FP16 to stoupá na ~5,4 TB. K pouhému načtení modelu do paměti by bylo potřeba stovek GPU (např. 200+ H100 s 80 GB každé)
• Pravděpodobná architektura MoE: M1 i M3 používají MoE, kde je na token aktivován jen zlomek parametrů (např. 23B aktivních z 428B celkem u M3) . Pokud by model s 2,7T následoval tento vzor s podobně nízkým poměrem aktivních parametrů (např. ~135B aktivních), inference by mohla být proveditelná na menším clusteru, než by napovídal celkový počet parametrů, ale stále daleko nad možnostmi jediného GPU
• Latence a propustnost inference: I s řídkostí MoE vyžaduje obsluha takového modelu ve velkém měřítku sofistikovanou paralelizaci tensorů, pipeline a expertů napříč mnoha uzly s vysokorychlostním propojením
• Náklady na trénink: Trénink modelu s 2,7T parametry by vyžadoval obrovský rozpočet na výpočetní výkon — pravděpodobně desítky tisíc GPU-měsíců, i při efektivních technikách tréninku MoE
• Distribuce otevřených vah: Samotné hostování a distribuce 2,7T parametrů (potenciálně 5+ TB vah) je logistickou výzvou pro Hugging Face a další repozitáře

MiniMax nicméně prokázal silné inženýrství v efektivitě — M1 byl natrénován se 70% menším výpočetním výkonem než DeepSeek R1 při dosažení konkurenceschopných benchmarků a M3 používá mechanismy řídké pozornosti . U modelu s 2,7T lze očekávat podobné inovace.

Rostoucí globální přijetí čínských AI modelů

Čínské otevřené modely získávají celosvětově významnou trakci z několika důvodů:

• Ceny: DeepSeek V4 Pro účtuje ~0,435 USD/M vstupních tokenů oproti MiniMax M3 s ~0,30 USD/M, oba extrémně konkurenceschopné vůči západním API
• Permisivní licence: Apache 2.0 (MiniMax M1, Tencent Hy3) a MIT (DeepSeek V4-Pro) umožňují komerční použití, úpravy a redistribuci bez omezení
• Konkurenceschopnost benchmarků: Tyto modely se vyrovnají nebo překonávají GPT-5.5 a Claude v klíčových benchmarcích (kódování, uvažování, matematika)
• Vývojářský ekosystém: Váhy jsou hostovány na Hugging Face, integrovány do OpenRouter, Kilo Code a dalších platforem, což je činí dostupnými globálním vývojářům

Tento trend signalizuje, že Čína již není jen hardwarově omezeným následovníkem v AI — je lídrem ve vydávání otevřených modelů a využívá otevřenost jako konkurenční výhodu oproti západním lídrům s uzavřenými modely. Plánovaný model s 2,7T by, pokud bude realizován, byl nejsilnějším prohlášením v tomto směru.