GLM-5.2 překonává GPT-5.5 v klíčovém testu. Z.ai mezitím hledá cestu k vlastním AI čipům

Čínská společnost Z.ai, dříve známá jako Zhipu AI, se dostává do popředí hned ze dvou důvodů. Její otevřený model GLM-5.2 si vede velmi dobře v úlohách spojených s programováním a současně ukazuje, jak se čínský AI sektor snaží obejít omezený přístup k pokročilým čipům Nvidia.

Důležitá poznámka: dostupné informace nepotvrzují, že by Z.ai už vyvinula vlastní procesor, dokončila návrh ASIC nebo zahájila jeho výrobu. Firma však domácí čipy aktivně podporuje a podle zpráv zkoumá, zda by se jí vlastní akcelerátor při rostoucím vytížení vyplatil.

GLM-5.2: silný výsledek v programování

GLM-5.2 je směs odborníků, tedy model typu MoE, s přibližně 750 miliardami parametrů a kontextovým oknem o délce jednoho milionu tokenů. Zaměřuje se na programování, agentní úlohy a dlouhé, komplexní pracovní postupy. ^TR

Nejvýraznější výsledek přinesl benchmark SWE-bench Pro, který měří schopnost modelů řešit úkoly blízké skutečné práci softwarových vývojářů:

Benchmark	GLM-5.2	GPT-5.5	GLM-5.1
SWE-bench Pro	62,1	58,6	58,4
Artificial Analysis Intelligence Index	51,1	—	—
Artificial Analysis Coding Index	68,8	—	—

Podle dostupných srovnávacích údajů tak GLM-5.2 v SWE-bench Pro překonal GPT-5.5 i vlastní předchozí verzi GLM-5.1. ^DAC NVIDIA ve své dokumentaci popisuje model jako systém s velmi silnými výsledky v oblasti uvažování, programování a agentních benchmarků. ^D

Na dalších zveřejněných testech dosáhl GLM-5.2 například skóre 89,5 % v GPQA Diamond, 81,0 v Terminal-Bench 2.1 a 40,1 v Humanity's Last Exam. ^D Výsledky ale nejsou ve všech úlohách stejné — jeden úspěšný benchmark sám o sobě neznamená, že model celkově překonal všechny uzavřené konkurenty.

Co znamená „otevřený“ model

GLM-5.2 patří mezi modely s veřejně dostupnými vahami. Vývojáři a firmy tak mohou mít větší kontrolu nad nasazením než u čistě uzavřených služeb, i když provoz modelu této velikosti stále vyžaduje značnou výpočetní infrastrukturu.

Právě zde se technický úspěch propojuje s geopolitikou. Pro Z.ai není otázkou jen to, jak chytrý model je, ale také na jakých čipech ho lze trénovat a provozovat.

Z.ai zatím vlastní ASIC nemá — ale zkoumá ho

Podle zprávy citující The Information vedla Z.ai předběžné rozhovory s několika čínskými návrháři čipů o možnosti vytvořit procesor optimalizovaný přímo pro rodinu modelů GLM. Impulzem má být mimo jiné prudký růst každodenního využití GLM-5.2, který se podle citovaných informací zvýšil 27násobně, zatímco Spojené státy dále zpřísňují omezení vývozu pokročilých polovodičů do Číny. ^F

Zatím však není znám vybraný partner a nebyl potvrzen ani tape-out — tedy okamžik, kdy je finální návrh čipu odeslán do výroby. Přesnější je proto mluvit o průzkumu možnosti vlastního ASIC, nikoli o hotovém čipu Z.ai.

Potvrzený krok: adaptace na domácí čipy

To, co potvrzené je, představuje praktický posun. Z.ai od února 2026 adaptuje řadu GLM-5 pro provoz na domácích polovodičích. GLM-5.2 byl uveden s podporou inference na různých domácích platformách včetně clusterů Huawei Ascend. ^R

Už v roce 2025 firma oznámila kompatibilitu modelů GLM s procesory Huawei Ascend a čipy Kirin. ^FS Ještě výraznější precedent představuje obrazový model GLM-Image, který měl být kompletně natrénován na čipech Huawei Ascend a v softwarovém prostředí MindSpore — bez použití amerických polovodičů v celém tréninkovém řetězci, jak uvedla společnost. ^FS

To neznamená, že domácí hardware automaticky dosahuje stejných parametrů nebo efektivity jako nejpokročilejší západní akcelerátory. Ukazuje to ale, že Z.ai se snaží přizpůsobovat software dostupnému hardwaru místo spoléhání na jediného dodavatele.

Rychlý růst, ale také vysoké ztráty

Technické výsledky pomohly Z.ai zviditelnit se i mezi investory. Podle Reuters vzrostly její tržby za rok 2025 o 132 %. ^R Společnost v lednu 2026 vstoupila na hongkongskou burzu a podle dostupných zpráv získala prostřednictvím primární nabídky přibližně 552 až 558 milionů dolarů při ocenění kolem 6,6 miliardy dolarů. ^RC

První reakce trhu byla mimořádně silná: akcie po zveřejnění prvních výsledků po IPO vzrostly až o 35 %. ^BC Za tímto optimismem však stojí velmi nákladný vývoj. Z.ai vykázala za rok 2025 čistou ztrátu 4,718 miliardy jüanů a na výzkum a vývoj vynaložila 3,18 miliardy jüanů. ^TK

Reuters Breakingviews proto upozornil, že čínské specializované firmy zaměřené na velké jazykové modely čelí vysokým ztrátám, nákladnému výzkumu, cenové konkurenci a stále se vyvíjejícím obchodním modelům. ^R

Proč je domácí infrastruktura pro Čínu tak důležitá

Z.ai se nepohybuje ve vakuu. Spojené státy zařadily firmu 16. ledna 2025 na seznam Entity List amerického ministerstva obchodu, což omezuje její přístup k některým americkým technologiím. ^U

V listopadu 2025 Reuters informoval, že čínské úřady vydaly pokyny, podle nichž mají státem financované projekty datových center používat pouze domácí AI čipy. U projektů dokončených z méně než 30 % mělo být podle zdrojů nutné odstranit již instalované zahraniční čipy nebo upustit od jejich plánovaného pořízení. ^R

Tato opatření mění ekonomiku celého trhu. Výrobci modelů musí řešit nejen výkon a cenu, ale také dostupnost dodávek, kompatibilitu softwaru a dlouhodobou kontrolu nad výpočetní kapacitou. Pro firmy jako Z.ai je proto optimalizace na více domácích platforem strategickou pojistkou.

Závěr: soběstačnost po krocích

Příběh Z.ai zatím není příběhem hotového vlastního AI čipu. Je to příběh postupného přesunu k domácímu ekosystému:

• GLM-5.2 dosahuje velmi silných výsledků v programování a v testu SWE-bench Pro překonal GPT-5.5. ^DA
• Modely GLM jsou adaptovány na domácí hardware včetně Huawei Ascend. ^RF
• Z.ai už podle dostupných informací dokázala natrénovat GLM-Image výhradně na čipech Huawei. ^FS
• O vlastním ASIC se zatím pouze předběžně jedná; žádný finální návrh ani výrobní program potvrzen nebyl. ^F
• Americké exportní kontroly a čínská pravidla pro státem financovaná datová centra vytvářejí silný tlak na domácí čipovou infrastrukturu. ^UR

Z.ai tak spojuje rychlý vývoj modelů s pragmatickou hardwarovou strategií. Pokud bude využití GLM dál růst, může se vlastní akcelerátor stát logickým dalším krokem. V tuto chvíli je však nejpřesnější popis méně efektní, ale věcnější: Z.ai buduje soběstačnost především adaptací modelů na domácí čipy a teprve zvažuje, zda potřebuje čip vlastní.