Plán Samsungu na Q3 přichází v patách nejagresivnějšího zdražování v historii paměťového průmyslu. Následující tabulka ilustruje závratnou trajektorii smluvních cen klasických DRAM:
Pro představu, celkové průměrné prodejní ceny pamětí Samsungu (DRAM + NAND) v Q1 2026 vyskočily oproti celoročnímu průměru roku 2025 o zhruba 146 %, jak uvedla společnost ve svém výsledkovém zpravodajství z 15. května . Kumulativní efekt je dramatický: ceny DRAM byly již na konci Q3 2025 o 172 % výš než o rok dříve, a to ještě předtím, než v roce 2026 začalo urychlování
. Společnost Mirae Asset Securities potvrdila, že se očekává mezikvartální růst cen DDR5 až do Q3 2026 tempem v řádu jednotek procent, přičemž nedávné prognózy byly revidovány směrem nahoru
.
Kořenem cenových skoků je zásadní změna výrobních priorit. Explozivní poptávka po akcelerátorech umělé inteligence (jako jsou GPU od NVIDIA) vytvořila nenasytnou potřebu pamětí HBM (High Bandwidth Memory), což je prémiový typ DRAM s velmi vysokým výkonem.
Toto období se v oboru nazývá „RAMmageddon“ nebo „RAMpocalypse“. Na rozdíl od nedostatku čipů v letech 2020–2023, který byl způsoben pandemickými výkyvy poptávky, je ten současný strukturální povahy, poháněný právě přesunem kapacit k AI .
Mnoho zdrojů potvrzuje, že nejde o přechodný výkyv, ale o vleklý strukturální nedostatek.
Zvyšování cen se přímo promítá do vyšších nákladů pro koncové uživatele.
Paměťový boom prospěl akciím polovodičových firem, ale někteří odborníci volají po opatrnosti.
Navzdory euforii v květnu 2026 harvardský expert na čipy pro časopis Fortune varoval, že AI paměťový boom může být cyklický a „i toto pomine“, přičemž upozornil, že filadelfský index už o 60 % stoupl . Toto varování připomíná, že i strukturální nedostatky podléhají tržním cyklům.
Plánované zdražení DRAM ze strany Samsungu ve 3. čtvrtletí 2026 je přímým důsledkem revoluce v oblasti umělé inteligence, která přetváří polovodičový průmysl. Zatímco pro výrobce pamětí signalizuje pokračující vysokou ziskovost, důsledky se šíří celým technologickým sektorem – od ceny nového počítače až po náklady na infrastrukturu AI datacenter.