Meta tvrdí, že model ‚Watermelon‘ dohání GPT-5.5. Jenže OpenAI už je o krok napřed

Problém je v tom, že Wang neuvedl, o které testy přesně šlo, takže tvrzení nelze nezávisle ověřit . Aniž bychom věděli, zda Watermelon dorovnal GPT-5.5 v testech kódování (kde Muse Spark od Mety dosáhl pouze 59,0 v Terminal-Bench oproti 75,1 u GPT-5.4), v doktorských testech uvažování jako GPQA Diamond (kde Muse Spark dosáhl 89,5 %) nebo v obecném porozumění jazyku, je srovnání neúplné .

Proč je GPT-5.5 už pohyblivým terčem

OpenAI vydala GPT-5.5 23. dubna 2026, kde se rychle vyšvihl na vrchol Artificial Analysis Intelligence Index . Jenže v době, kdy Wang své tvrzení pronesl, už OpenAI stihla 26. června 2026 uvést GPT-5.6 – rodinu tří modelů (Sol, Terra, Luna) s vlajkovým Solem, který stanovil nový rekord v Terminal-Bench 2.1 na 88,8 % (a 91,9 % v konfiguraci Ultra) .

To znamená, že Watermelon cílí na model, který už není na špičce. Tempo OpenAI – GPT-5.4 5. března, GPT-5.5 23. dubna, GPT-5.6 26. června – naznačuje zhruba šestitýdenní cyklus vydávání nových verzí . V době, kdy Watermelon vyjde, může být OpenAI už u GPT-5.7 nebo dál.

Historie Mety: Problémy s Avocadem

Optimistické tvrzení o Watermelonu přichází na pozadí problémů Mety s jeho předchůdcem. Avocado – první velký model z restrukturalizované laboratoře Superintelligence Lab – byl odložen z března 2026 nejméně na květen 2026 poté, co interní testy ukázaly, že zaostává za Googlem Gemini 3.0, OpenAI GPT-5.4 a nejnovějšími modely Anthropicu v uvažování, kódování a psaní . Podle jedné zprávy Meta dokonce zvažovala dočasné licencování modelu Gemini od Googlu jako záložní řešení .

Muse Spark (veřejný název Avocada) byl nakonec vydán, ale umístil se až na čtvrtém místě celosvětově za Gemini 3.1 Pro, GPT-5.4 a Claude Opus 4.6 na Artificial Analysis Intelligence Index se skóre 52 ze 100 . Vynikal v lékařských a vědeckých testech (42,8 % v HealthBench Hard, nejlepší ve své třídě), ale zaostával v kódování (59,0 v Terminal-Bench) a abstraktním uvažování (42,5 v ARC AGI 2) .

Otázka obrovských výdajů

Mark Zuckerberg vsadil na masivní infrastrukturu pro AI. Laboratoř Superintelligence Lab údajně utratila 14,3 miliardy dolarů za svůj první velký model (Muse Spark) . Wangova poznámka, že Watermelon využívá „řádově více výpočetního výkonu než Avocado“ , naznačuje, že je Meta ochotna vrhat obrovské prostředky na to, aby dohnala ztrátu .

Ve stejný den, kdy se objevily zprávy o Wangově optimistickém tvrzení, však Mark Zuckerberg údajně vyjádřil obavy, že pokrok v AI zpomaluje, což vytváří rozporuplné interní signály o směřování Mety . Napětí mezi Wangovým optimismem a Zuckerbergovou opatrností poukazuje na nejistotu ohledně toho, zda samotné škálování výpočetního výkonu stačí k překonání rychlejšího inovačního cyklu OpenAI.

GPT-5.6 přidává další vrásku

GPT-5.6 Sol od OpenAI je v současnosti dostupný pouze jako „omezený náhled“ pro vybrané partnery na základě směrnic americké vlády . To znamená, že jeho plné schopnosti možná nebudou rychle zkomercializovány – přesto ale nastavuje vyšší laťku výkonu než GPT-5.5 . Solovo skóre 88,8 % v Terminal-Bench 2.1 (91,9 % Ultra) oproti 83,4 % u GPT-5.5 představuje významný skok v možnostech .

Shrnutí: Cíl v zpětném zrcátku

Wangovo tvrzení, že Watermelon dorovnává GPT-5.5, je pravděpodobně pravdivé v některých testech, ale představuje cíl v zpětném zrcátku. V době, kdy Watermelon vyjde, může být OpenAI už u GPT-5.7 nebo dál a Meta má za sebou historii zpoždění (Avocado) v kombinaci s obrovskými kapitálovými výdaji. To vytváří skutečnou nejistotu, zda samotné škálování výpočetního výkonu stačí k udržení kroku s konkurentem, který vydává nový špičkový model každých šest týdnů.