Agenti nejsou jen pasivní skripty. Mají přístup k paměti celé organizace – službám, pipeline, nasazením, incidentům a politikám – a to vše propojuje znalostní graf Harness Knowledge Graph . V produkci pak zvládají nasazení, bezpečnostní kontroly, nápravu chyb i validaci kódu
.
Při spuštění Harness nabízí desítky Harness Managed Agents, které lze okamžitě použít . Mezi prvními jsou například Code Review, Autofix, Feature Flag Cleanup, Approval Review, IaCM Plan Safety, Pipeline Failure Summarizer nebo PR Review
.
Vytvoření vlastního agenta probíhá ve třech krocích: vytvoř, nakonfiguruj, spusť . Uživatel v katalogu zvolí "+ Create" a vyplní formulář s názvem, popisem, systémovým promptem (instrukcemi), modelem (poskytovatel LLM a název modelu) a volitelnými MCP konektory pro napojení na externí zdroje
. Šablony agentů jsou open source a dostupné na GitHubu
.
Po uložení se agent objeví ve vlastním katalogu a lze ho přidat do libovolné pipeline jako řízený krok .
Platforma aktuálně podporuje jazykové modely od společností Anthropic a OpenAI . Uživatel nakonfiguruje Model Connector, který ukazuje na zvoleného poskytovatele a výchozí model
.
Bezpečnost a řízení přístupu jsou přitom zásadní. Worker Agents přebírají stávající RBAC oprávnění, pravidla pipeline a organizační politiky, a lze je spravovat stejně jako jakýkoli jiný komponent pipeline – včetně tajemství, konektorů a schvalovacích workflow .
Mezi prvními zákazníky, kteří Autonomous Worker Agents nasadili v produkčním prostředí, jsou United Airlines a Verint Systems . United Airlines je využívají pro automatizaci dodávky softwaru, Verint Systems je integroval do své platformy pro orchestrací lidské a AI pracovní síly
.
Generální ředitel Harness Jyoti Bansal k tomu uvedl: "Worker Agents jsou další fází. Každý krok v pipeline nyní může běžet jako uvažující agent namísto pevného skriptu – s kontextem, governance, sandboxingem a auditními záznamy, které podniky potřebují, aby agentům v produkci důvěřovaly."