Laboratoř SOFAIR (Science of Fundamental AI Research) – pod vedením UCL

Laboratoř vede profesor David Barber z UCL ve spolupráci s univerzitami v Cambridge, Oxfordu a Edinburghu. Jejím posláním je vyvíjet nové open-source AI technologie, které poběží na běžně dostupném hardwaru, včetně obyčejných spotřebitelských počítačů . Sdružuje výzkumníky z informatiky, matematiky, statistiky a neurověd, aby navrhli zásadně nové architektury AI. Cílem je řešit současné problémy, jako je například sklon AI systémů k nepřesným odpovědím .

Laboratoř BOLD (British Open-ended Learning and Discovery) – pod vedením Oxfordu

Laboratoř vede docent Jakob Foerster z Oxfordu, opět ve spolupráci s UCL a dalšími partnery. BOLD se zaměří na přehodnocení způsobu, jakým se AI učí ze světa. Chce prosadit nové přístupy, které umožní strojovému učení fungovat bez nutnosti obří centralizované výpočetní kapacity . Namísto pouhého škálování stávajících metod bude hledat zcela nová paradigmata učení s cílem postavit AI, která je efektivnější, otevřenější a lépe přizpůsobená lidským potřebám .

Strategie: efektivita namísto velikosti

Celá iniciativa je záměrnou alternativou k přístupu „čím větší, tím lepší“, který prosazují velké americké technologické firmy . Strategií není utratit za data a výpočetní výkon víc než největší technologičtí hráči, ale překonat je inovacemi v efektivitě, otevřenosti a dostupnosti .

• Nižší náklady díky zásadní efektivitě: Místo soupeření v měřítku se laboratoře zaměří na zásadní změny fungování AI, čímž ji zlevní a zpřístupní mnohem širšímu spektru organizací .
• Open-source, na hardwaru nezávislá AI: SOFAIR vytvoří otevřené modely, které poběží na běžně dostupném hardwaru, čímž odpadne nutnost drahé specializované infrastruktury .
• Snížení závislosti na centralizovaných datových centrech: Práce BOLD na decentralizovaném učení má omezit spoléhání se na vzdálená datová centra velkých poskytovatelů .
• Britská suverenita: Ministr pro AI Kanishka Narayan prohlásil, že iniciativa posiluje britské odborné kapacity „doma“ a „snižuje závislost na ostatních“ . Profesor David Barber výslovně uvedl, že SOFAIR „sníží závislost na malém počtu poskytovatelů modelů a posílí britskou suverenitu“ .
• Přístup pro menší firmy a veřejné služby: Zlevněním a zjednodušením adopce AI chtějí laboratoře otevřít dveře malým podnikům, veřejným službám a výzkumníkům, kteří si dnes špičkové systémy nemohou dovolit .

Británie se tedy vydává cestou suverénní, otevřené a efektivní AI s potenciálem změnit způsob, jakým se umělá inteligence vyvíjí a nasazuje – nikoli stavbou největšího modelu, ale takového, který dokáže spustit téměř každý.

Laboratoř SOFAIR (Science of Fundamental AI Research) – pod vedením UCL

Laboratoř vede profesor David Barber z UCL ve spolupráci s univerzitami v Cambridge, Oxfordu a Edinburghu. Jejím posláním je vyvíjet nové open-source AI technologie, které poběží na běžně dostupném hardwaru, včetně obyčejných spotřebitelských počítačů . Sdružuje výzkumníky z informatiky, matematiky, statistiky a neurověd, aby navrhli zásadně nové architektury AI. Cílem je řešit současné problémy, jako je například sklon AI systémů k nepřesným odpovědím .

Laboratoř BOLD (British Open-ended Learning and Discovery) – pod vedením Oxfordu

Laboratoř vede docent Jakob Foerster z Oxfordu, opět ve spolupráci s UCL a dalšími partnery. BOLD se zaměří na přehodnocení způsobu, jakým se AI učí ze světa. Chce prosadit nové přístupy, které umožní strojovému učení fungovat bez nutnosti obří centralizované výpočetní kapacity . Namísto pouhého škálování stávajících metod bude hledat zcela nová paradigmata učení s cílem postavit AI, která je efektivnější, otevřenější a lépe přizpůsobená lidským potřebám .

Strategie: efektivita namísto velikosti

Celá iniciativa je záměrnou alternativou k přístupu „čím větší, tím lepší“, který prosazují velké americké technologické firmy . Strategií není utratit za data a výpočetní výkon víc než největší technologičtí hráči, ale překonat je inovacemi v efektivitě, otevřenosti a dostupnosti .

• Nižší náklady díky zásadní efektivitě: Místo soupeření v měřítku se laboratoře zaměří na zásadní změny fungování AI, čímž ji zlevní a zpřístupní mnohem širšímu spektru organizací .
• Open-source, na hardwaru nezávislá AI: SOFAIR vytvoří otevřené modely, které poběží na běžně dostupném hardwaru, čímž odpadne nutnost drahé specializované infrastruktury .
• Snížení závislosti na centralizovaných datových centrech: Práce BOLD na decentralizovaném učení má omezit spoléhání se na vzdálená datová centra velkých poskytovatelů .
• Britská suverenita: Ministr pro AI Kanishka Narayan prohlásil, že iniciativa posiluje britské odborné kapacity „doma“ a „snižuje závislost na ostatních“ . Profesor David Barber výslovně uvedl, že SOFAIR „sníží závislost na malém počtu poskytovatelů modelů a posílí britskou suverenitu“ .
• Přístup pro menší firmy a veřejné služby: Zlevněním a zjednodušením adopce AI chtějí laboratoře otevřít dveře malým podnikům, veřejným službám a výzkumníkům, kteří si dnes špičkové systémy nemohou dovolit .

Británie se tedy vydává cestou suverénní, otevřené a efektivní AI s potenciálem změnit způsob, jakým se umělá inteligence vyvíjí a nasazuje – nikoli stavbou největšího modelu, ale takového, který dokáže spustit téměř každý.