Čtyřrozměrný analytický model

Rámec překonává jednoduché měření "vystavení AI" kombinací čtyř dimenzí :

• Technická schopnost AI – Zda současné systémy AI (modely třídy GPT-4) dokážou vykonávat klíčové úkoly dané profese na úrovni mediánu člověka nebo nad ním. Modely třídy GPT-4 dosahují na 60–80 % administrativních úkolů výkonu na úrovni mediánu člověka nebo nad ním .
• Lidská nezbytnost – Zda profese vyžaduje regulatorní mandáty, vztahovou důvěru nebo fyzickou přítomnost, která ji chrání před plnou automatizací. Regulační (soudci, právníci v soudních síních), vztahové (učitelé, terapeuti, sestry v hospicích) a fyzické (instalatéři, elektrikáři, pečovatelé) faktory vytvářejí ochranné příkopy .
• Elasticita poptávky – Zda profese čelí neelastické poptávce (fixní potřeba bez ohledu na náklady) nebo elastické poptávce, která by se mohla rozšířit s tím, jak AI snižuje náklady .
• Pozorované používání ChatGPT – Ověřeno proti reálným vzorcům přijetí; pracovníci v nejvíce automatizovatelných rolích (úředníci pro zadávání dat, účetní) používají AI pro třikrát více svých relevantních povinností ve srovnání s těmi v méně zranitelných rolích .

Čtyři archetypy přechodu

Po kombinaci a ověření tyto dimenze rozdělují každou profesi do čtyř kategorií :

1. Vyšší riziko automatizace (~18 % amerických pracovních míst) – Vysoká expozice AI, slabá lidská nezbytnost, neelastická poptávka. Zahrnuje zadávání dat, účetnictví, zákaznický servis, pokladní, právní podpůrné práce a třídicí úředníky. To jsou role, u nichž je nejpravděpodobnější zánik pracovního místa v krátkodobém horizontu.

2. Projdou reorganizací (~24 % pracovních míst) – Vysoká expozice AI, silná lidská nezbytnost. Složení úkolů se výrazně mění, ale lidští pracovníci zůstávají nezbytní pro klíčové vztahové, regulační nebo fyzické funkce. Zaměstnanost může klesnout, i když role přetrvává.

3. Porostou/rozšíří se (~12 % pracovních míst) – Vysoká expozice AI kombinovaná s elastickou poptávkou znamená, že AI snižuje náklady a rozšiřuje trh, což vytváří více pracovních míst. Příklady zahrnují role, kde AI působí jako multiplikátor produktivity v rostoucích odvětvích.

4. Zůstanou relativně nedotčena (~46 % pracovních míst) – Expozice AI je již od počátku nízká, často kvůli fyzickým, vztahovým nebo regulačním bariérám. Tato povolání zaznamenávají minimální krátkodobý dopad AI.

USA vs. EU: 18 % vs. 14 %

Rámec OpenAI odhaduje, že přibližně 18 % amerických pracovních míst čelí relativně vyššímu riziku krátkodobé automatizace . Pro EU samostatná analýza agentury CEDEFOP (Evropské středisko pro rozvoj odborného vzdělávání, agentura EU) zjišťuje, že přibližně 14 % dospělých pracovníků v EU čelí velmi vysokému riziku automatizace . Toto riziko je soustředěno v rutinních pracovních místech s nízkou poptávkou po průřezových a sociálních dovednostech a je vyšší u mužů .

Důležité upřesnění: Údaj 14 % pro EU pochází z nezávislé metodiky CEDEFOP zaměřené na dovednostní potřeby, nikoli přímo z rámce OpenAI. Směr je však konzistentní: regulovanější trhy práce EU, silnější sociální ochrana a odlišné složení povolání vedou k nižšímu krátkodobému podílu automatizace než v USA.

Rozdíly mezi zeměmi

Analýza společnosti Coface expozice pracovní síly AI v evropských zemích (zveřejněná v dubnu 2026) mapuje obsah úkolů vystavených automatizaci :

• Země s vyšším rizikem automatizace: Lucembursko, Velká Británie, Švýcarsko, Nizozemsko, Norsko a Dánsko vykazují nejvyšší podíl obsahu úkolů vystavených automatizaci, v rozmezí od ~12 % v Turecku po téměř 20 % ve Velké Británii .
• Lucembursko, Švédsko a Nizozemsko mají tendenci mít větší podíl růstově orientovaného vysoce kvalifikovaného zaměstnání ve službách, ale také vysokou expozici AI ve svých finančních a profesionálních servisních odvětvích.
• Německo, Řecko a Itálie čelí odlišnému rizikovému profilu: větší podíl výroby, rutinní administrativní práce a nižší penetrace digitálních služeb znamenají, že potenciál automatizace je vyšší v odvětvích obchodovatelného zboží .

Hospodářský plán EU 2.0 od OpenAI (leden 2026) dále segmentuje země podle penetrace AI a intenzity používání. Litva a Lotyšsko vynikají kombinací vysoké penetrace populace a vysoce intenzivního používání pokročilých schopností AI myšlení, zatímco ostatní státy EU v difuzi výrazně zaostávají .

Politický kontext: Chatterji v Bruselu, AI Act a dopad na pracovní místa

Ronnie Chatterji byl jmenován prvním hlavním ekonomem OpenAI v říjnu 2024, dříve působil jako ekonomický poradce v administrativách Bidena a Obamy. Jeho klíčové poselství je, že ekonomika prochází "mezidobím" – většina lidí v současnosti používá AI jako doplněk, nikoli náhradu . Od konce června 2026 je Chatterji v Evropě na sérii vysoce postavených setkání, včetně akce POLITICO Europe s názvem "AI a budoucnost práce: Je EU připravena na přechod?" .

Klíčová politická napětí:

• OpenAI byl prvním americkým vývojářem AI, který podepsal Všeobecný kodex chování pro AI Act EU .
• Carnegie Endowment argumentuje, že vedle AI Act je zapotřebí "specializovaný evropský rámec pro přechod trhu práce, ideálně začleněný do rozpočtu bloku na roky 2028–2034" .
• Evropská komise uvádí, že AI a digitální technologie "mají v Evropě celkově zvýšit zaměstnanost, ale zisky budou nerovnoměrné, prospějí především vysoce kvalifikovaným pracovníkům v produktivním věku a ženám, zatímco nízkokvalifikovaní a mladí pracovníci a strukturálně slabší regiony zůstanou více vystaveni negativním dopadům" .

Průzkum ECB: Omezené intenzivní využívání AI

Průzkum ECB o přístupu k financování podniků (SAFE) za 4. čtvrtletí 2025, který pokrývá přes 5 000 firem v eurozóně, poskytuje realitní kontrolu hloubky přijetí AI :

• Více než 70 % firem uvádí, že do konce roku 2025 nějakou formu AI používá .
• Avšak pouze asi 7 % firem používá AI dostatečně intenzivně na to, aby změnilo způsob, jakým vyrábějí, inovují a soutěží .
• Rozdělení: 27 % AI vůbec nepoužívá; 33 % ji používá velmi zřídka; 31 % ji používá mírně; pouze 7–9 % ji používá intenzivně .
• Existuje značná investiční mezera: zatímco většina firem AI používá, jen málo z nich skutečně investuje do vyhrazené infrastruktury AI. Firmy, které investují, plánují v roce 2026 vyčlenit na AI v průměru 9 % svých celkových investic .
• ECB uzavírá, že "se difuze rychle zvyšuje", ale že mezera mezi příležitostným používáním a transformační integrací zůstává velmi široká .

Úsilí EU o technologickou suverenitu

Hospodářský plán EU 2.0 od OpenAI rámuje evropskou konkurenceschopnost v oblasti AI explicitně kolem suverenity . Segmentuje země EU podle penetrace AI a vysoce intenzivního používání pokročilých "myšlenkových" schopností a zjišťuje, že pouze malá skupina zemí (Litva, Lotyšsko) kombinuje široký přístup s hlubokou difuzí. Širší strategický tlak – "technologická suverenita" – se odráží v investičních plánech EU do infrastruktury AI, regulatorní ambici AI Actu a výzvách orgánů, jako je Carnegie Endowment, pro vyhrazený rozpočet EU na přechod trhu práce začleněný do víceletého finančního rámce na roky 2028–2034 . Vlastní analýza Evropské komise předpovídá, že AI celkově zvýší zaměstnanost v Evropě, ale varuje, že bez cílené politiky zůstanou strukturálně slabší regiony a pracovníci s nižší kvalifikací pozadu .

Čtyřrozměrný analytický model

Rámec překonává jednoduché měření "vystavení AI" kombinací čtyř dimenzí :

• Technická schopnost AI – Zda současné systémy AI (modely třídy GPT-4) dokážou vykonávat klíčové úkoly dané profese na úrovni mediánu člověka nebo nad ním. Modely třídy GPT-4 dosahují na 60–80 % administrativních úkolů výkonu na úrovni mediánu člověka nebo nad ním .
• Lidská nezbytnost – Zda profese vyžaduje regulatorní mandáty, vztahovou důvěru nebo fyzickou přítomnost, která ji chrání před plnou automatizací. Regulační (soudci, právníci v soudních síních), vztahové (učitelé, terapeuti, sestry v hospicích) a fyzické (instalatéři, elektrikáři, pečovatelé) faktory vytvářejí ochranné příkopy .
• Elasticita poptávky – Zda profese čelí neelastické poptávce (fixní potřeba bez ohledu na náklady) nebo elastické poptávce, která by se mohla rozšířit s tím, jak AI snižuje náklady .
• Pozorované používání ChatGPT – Ověřeno proti reálným vzorcům přijetí; pracovníci v nejvíce automatizovatelných rolích (úředníci pro zadávání dat, účetní) používají AI pro třikrát více svých relevantních povinností ve srovnání s těmi v méně zranitelných rolích .

Čtyři archetypy přechodu

Po kombinaci a ověření tyto dimenze rozdělují každou profesi do čtyř kategorií :

1. Vyšší riziko automatizace (~18 % amerických pracovních míst) – Vysoká expozice AI, slabá lidská nezbytnost, neelastická poptávka. Zahrnuje zadávání dat, účetnictví, zákaznický servis, pokladní, právní podpůrné práce a třídicí úředníky. To jsou role, u nichž je nejpravděpodobnější zánik pracovního místa v krátkodobém horizontu.

2. Projdou reorganizací (~24 % pracovních míst) – Vysoká expozice AI, silná lidská nezbytnost. Složení úkolů se výrazně mění, ale lidští pracovníci zůstávají nezbytní pro klíčové vztahové, regulační nebo fyzické funkce. Zaměstnanost může klesnout, i když role přetrvává.

3. Porostou/rozšíří se (~12 % pracovních míst) – Vysoká expozice AI kombinovaná s elastickou poptávkou znamená, že AI snižuje náklady a rozšiřuje trh, což vytváří více pracovních míst. Příklady zahrnují role, kde AI působí jako multiplikátor produktivity v rostoucích odvětvích.

4. Zůstanou relativně nedotčena (~46 % pracovních míst) – Expozice AI je již od počátku nízká, často kvůli fyzickým, vztahovým nebo regulačním bariérám. Tato povolání zaznamenávají minimální krátkodobý dopad AI.

USA vs. EU: 18 % vs. 14 %

Rámec OpenAI odhaduje, že přibližně 18 % amerických pracovních míst čelí relativně vyššímu riziku krátkodobé automatizace . Pro EU samostatná analýza agentury CEDEFOP (Evropské středisko pro rozvoj odborného vzdělávání, agentura EU) zjišťuje, že přibližně 14 % dospělých pracovníků v EU čelí velmi vysokému riziku automatizace . Toto riziko je soustředěno v rutinních pracovních místech s nízkou poptávkou po průřezových a sociálních dovednostech a je vyšší u mužů .

Důležité upřesnění: Údaj 14 % pro EU pochází z nezávislé metodiky CEDEFOP zaměřené na dovednostní potřeby, nikoli přímo z rámce OpenAI. Směr je však konzistentní: regulovanější trhy práce EU, silnější sociální ochrana a odlišné složení povolání vedou k nižšímu krátkodobému podílu automatizace než v USA.

Rozdíly mezi zeměmi

Analýza společnosti Coface expozice pracovní síly AI v evropských zemích (zveřejněná v dubnu 2026) mapuje obsah úkolů vystavených automatizaci :

• Země s vyšším rizikem automatizace: Lucembursko, Velká Británie, Švýcarsko, Nizozemsko, Norsko a Dánsko vykazují nejvyšší podíl obsahu úkolů vystavených automatizaci, v rozmezí od ~12 % v Turecku po téměř 20 % ve Velké Británii .
• Lucembursko, Švédsko a Nizozemsko mají tendenci mít větší podíl růstově orientovaného vysoce kvalifikovaného zaměstnání ve službách, ale také vysokou expozici AI ve svých finančních a profesionálních servisních odvětvích.
• Německo, Řecko a Itálie čelí odlišnému rizikovému profilu: větší podíl výroby, rutinní administrativní práce a nižší penetrace digitálních služeb znamenají, že potenciál automatizace je vyšší v odvětvích obchodovatelného zboží .

Hospodářský plán EU 2.0 od OpenAI (leden 2026) dále segmentuje země podle penetrace AI a intenzity používání. Litva a Lotyšsko vynikají kombinací vysoké penetrace populace a vysoce intenzivního používání pokročilých schopností AI myšlení, zatímco ostatní státy EU v difuzi výrazně zaostávají .

Politický kontext: Chatterji v Bruselu, AI Act a dopad na pracovní místa

Ronnie Chatterji byl jmenován prvním hlavním ekonomem OpenAI v říjnu 2024, dříve působil jako ekonomický poradce v administrativách Bidena a Obamy. Jeho klíčové poselství je, že ekonomika prochází "mezidobím" – většina lidí v současnosti používá AI jako doplněk, nikoli náhradu . Od konce června 2026 je Chatterji v Evropě na sérii vysoce postavených setkání, včetně akce POLITICO Europe s názvem "AI a budoucnost práce: Je EU připravena na přechod?" .

Klíčová politická napětí:

• OpenAI byl prvním americkým vývojářem AI, který podepsal Všeobecný kodex chování pro AI Act EU .
• Carnegie Endowment argumentuje, že vedle AI Act je zapotřebí "specializovaný evropský rámec pro přechod trhu práce, ideálně začleněný do rozpočtu bloku na roky 2028–2034" .
• Evropská komise uvádí, že AI a digitální technologie "mají v Evropě celkově zvýšit zaměstnanost, ale zisky budou nerovnoměrné, prospějí především vysoce kvalifikovaným pracovníkům v produktivním věku a ženám, zatímco nízkokvalifikovaní a mladí pracovníci a strukturálně slabší regiony zůstanou více vystaveni negativním dopadům" .

Průzkum ECB: Omezené intenzivní využívání AI

Průzkum ECB o přístupu k financování podniků (SAFE) za 4. čtvrtletí 2025, který pokrývá přes 5 000 firem v eurozóně, poskytuje realitní kontrolu hloubky přijetí AI :

• Více než 70 % firem uvádí, že do konce roku 2025 nějakou formu AI používá .
• Avšak pouze asi 7 % firem používá AI dostatečně intenzivně na to, aby změnilo způsob, jakým vyrábějí, inovují a soutěží .
• Rozdělení: 27 % AI vůbec nepoužívá; 33 % ji používá velmi zřídka; 31 % ji používá mírně; pouze 7–9 % ji používá intenzivně .
• Existuje značná investiční mezera: zatímco většina firem AI používá, jen málo z nich skutečně investuje do vyhrazené infrastruktury AI. Firmy, které investují, plánují v roce 2026 vyčlenit na AI v průměru 9 % svých celkových investic .
• ECB uzavírá, že "se difuze rychle zvyšuje", ale že mezera mezi příležitostným používáním a transformační integrací zůstává velmi široká .

Úsilí EU o technologickou suverenitu

Hospodářský plán EU 2.0 od OpenAI rámuje evropskou konkurenceschopnost v oblasti AI explicitně kolem suverenity . Segmentuje země EU podle penetrace AI a vysoce intenzivního používání pokročilých "myšlenkových" schopností a zjišťuje, že pouze malá skupina zemí (Litva, Lotyšsko) kombinuje široký přístup s hlubokou difuzí. Širší strategický tlak – "technologická suverenita" – se odráží v investičních plánech EU do infrastruktury AI, regulatorní ambici AI Actu a výzvách orgánů, jako je Carnegie Endowment, pro vyhrazený rozpočet EU na přechod trhu práce začleněný do víceletého finančního rámce na roky 2028–2034 . Vlastní analýza Evropské komise předpovídá, že AI celkově zvýší zaměstnanost v Evropě, ale varuje, že bez cílené politiky zůstanou strukturálně slabší regiony a pracovníci s nižší kvalifikací pozadu .