Lidský dohled nad umělou inteligencí: Vědci z Penn Medicine objevili nový cíl pro CAR T terapii solidních nádorů

25. června 2026 zveřejnili výzkumníci z Penn Medicine vedení Danielem Bakerem, Carlem Junem a Zoltanem Aranym ve vědeckém časopise Cell studii popisující framework s lidským dohledem (human-in-the-loop) , který kombinuje velké jazykové modely (LLM) s daty ze sekvenování jednotlivých buněk (scRNA-seq) . Tento přístup umožňuje systematicky objevovat a prioritizovat nové cíle pro CAR T terapii . Jejich hlavním kandidátem se stal antigen GPNMB (glykoprotein nemetastatického melanomu B) a CAR T buňky namířené proti GPNMB prokázaly účinnost u myších modelů melanomu, leukémie a kolorektálního karcinomu . Framework je navržen jako modulární, nezávislý na konkrétním onemocnění a adaptovatelný na jakýkoli LLM. Jeho cílem je dramaticky urychlit objevování cílů pro solidní nádory a další typy nádorů – zkrátit proces, který dříve trval měsíce až roky, na pouhé týdny .

Jak framework s lidským dohledem funguje

• Integrace dat: Tým zkombinoval čtyři veřejně dostupné datové soubory sekvenování jednotlivých buněk z nádorů kůže s daty z veřejných databází. Poté aplikoval specifická biologická kritéria k prioritizaci více než 10 000 potenciálních povrchových antigenů z hlediska vlastností důležitých pro CAR T terapii (např. nádorově specifická exprese, přístupnost na povrchu buňky) .