Agentní AI mění pravidla hry: Co odhaluje studie OpenAI o nástroji Codex

Zde je přehled zjištění z výzkumného dokumentu OpenAI „The Shift to Agentic AI: Evidence from Codex“ (zveřejněn 25. června 2026), která vycházejí z dat samotného OpenAI a z reportů agentury Axios a dalších médií.

Interní adopce v OpenAI

Uvnitř OpenAI je přechod na Codex jako hlavní pracovní nástroj téměř dokončený a probíhá napříč všemi odděleními.

• 97,9 % aktivních zaměstnanců OpenAI nyní používá Codex a Codex generuje 99,8 % všech týdenních výstupních tokenů napříč Codexem a ChatGPT v rámci firmy .
• Inženýři přešli jako první (většinové používání od prosince 2025). Právní oddělení, Finance a Nábor se přidaly kolem dubna 2026 – jejich přechod byl ale mnohem rychlejší, jakmile začali .
• Mediánový zaměstnanec OpenAI v právní roli generoval v červnu 2026 13krát více měsíčních výstupních tokenů (Codex + ChatGPT) než v listopadu 2025; mediánový výzkumník generoval více než 50krát tolik .
• Počet uživatelů OpenAI, kteří nejsou vývojáři, vzrostl od srpna 2025 12násobně .
• Dokument výslovně varuje, že OpenAI není reprezentativní pro typické organizace – je to „špičkové“ prostředí, kde jsou zaměstnanci s modely velmi obeznámeni, používání je levné, organizační podpora maximální a běžné je neformální sdílení znalostí .

Růst externího používání

Externí adopce se zrychluje, ale zůstává nerovnoměrná.

• Počet aktivních uživatelů Codexu vzrostl více než pětinásobně v první polovině roku 2026, přičemž nejrychlejší růst byl mimo původní okruh vývojářů softwaru .
• Organizační uživatelé: Codex nyní tvoří 63,3 % výstupních tokenů u externích organizací aktivních na ChatGPT i Codexu . Mezi organizačními uživateli používalo Codex v srpnu 2025 jen něco nad 0 %; nyní je to přibližně 17 % všech aktivních uživatelů .
• Jednotliví (spotřebitelští) uživatelé: Pouze 16,5 % výstupních tokenů pochází z Codexu. Mezi spotřebiteli aktivními na ChatGPT nebo Codexu za posledních 28 dní použilo Codex méně než 1 % .
• Počet jednotlivých uživatelů, kteří nejsou vývojáři, vzrostl od srpna 2025 137krát; u organizačních uživatelů to bylo 189krát .

Trendy ve složitosti úkolů

Uživatelé Codexu delegují podstatně větší a dlouhodobější úkoly.

• Do května 2026 u vzorku jednotlivých uživatelů Codexu:
  • 80,6 % učinilo alespoň jeden požadavek odhadovaný na více než 30 minut lidské práce.
  • 70,2 % učinilo požadavek přesahující 1 hodinu.
  • 25,6 % učinilo alespoň jeden požadavek odhadovaný na více než 8 hodin zkušené lidské práce .
• Podíl jednotlivých uživatelů, kteří zadali požadavek odhadovaný na více než 8 hodin, vzrostl od začátku roku 2026 téměř desetinásobně .
• V OpenAI uživatelé na 99. percentilu nyní pravidelně generují více než 60 hodin agentních relací Codexu denně, rozložených do několika paralelních agentů .
• Více než 10 % uživatelů spravuje tři nebo více souběžných agentů Codexu každý týden a 26,6 % používá „skills“ (sdílené instrukční sady pro komplexní pracovní postupy) .
• Dokument zjistil, že 24 % všech požadavků na Codex je na úkoly odhadované na více než jednu hodinu lidské práce .

Širší posun od konverzační k agentní AI

Dokument rámuje tento posun jako strukturální změnu v jednotce znalostní práce.

• „Agentní AI mění jednotku znalostní práce z jednotlivých interakcí na delegované, dlouhodobé úkoly“ .
• Dokument odlišuje ChatGPT jako primárně konverzační (otázky a odpovědi, rady) od Codexu jako agentního (delegovaná produkce: ladění, refaktorování, tvorba dokumentů, analýza dat, koordinace komunikace) – zároveň však upozorňuje, že toto rozlišení není absolutní (ChatGPT má některé agentní funkce; některé použití Codexu je konverzační) .
• Použití Codexu je „silně orientováno na delegovanou produkci“ – uživatelé ho žádají, aby dělal práci, nejen poskytoval rady nebo informace .
• Codex byl původně vytvořen pro vývoj softwaru, ale nyní zasahuje do tvorby dokumentů, analýzy dat, komunikace a dalších znalostních úkolů mimo kódování .
• Uvnitř OpenAI více než čtvrtina práce odvedené s Codexem pracovníky v obchodních funkcích byla inženýrská nebo kódovací – což ukazuje, že agenti snižují náklady na překračování hranic mezi úkoly .

Vlastní omezení studie

Dokument je explicitní v tom, že jeho zjištění mají svá omezení.

1. OpenAI není reprezentativní. Dokument uvádí: „Použití v OpenAI proto není reprezentativní pro typickou organizaci dneška. Poskytuje však pohled na to, jak by mohlo vypadat používání agentní AI v budoucnu, až budou minimalizovány třecí plochy adopce“ .
2. Konverzační vs. agentní je spektrum, nikoli binární volba. Dokument poznamenává, že ChatGPT zahrnuje agentní schopnosti (prohlížení webu, spouštění kódu) a některé interakce s Codexem jsou čistě konverzační. V týdnu před 11. červnem 2026 60,3 % relací Codexu a 21,9 % relací ChatGPT využilo alespoň jeden externí nástroj – používání nástrojů je samo o sobě nedokonalým ukazatelem agency .
3. Odhad složitosti je generovaný modelem. Prahové hodnoty trvání úkolu (30 min, 1 hod, 8 hod) odhaduje model, nikoli přímé měření, a jsou založeny na 0,1% náhodném vzorku jednotlivých uživatelů, kteří se rozhodli povolit použití svých dotazů pro trénování .
4. Celková adopce zůstává úzká. Ze všech spotřebitelů na spotřebitelských tarifech aktivních na některé z platforem použilo Codex méně než 1 % – většina uživatelů AI stále primárně chatuje s roboty .
5. Externí adopce je „nižší a nerovnoměrnější“ než interní adopce v OpenAI a agentní nástroje jako celek zůstávají „mnohem méně rozšířené než ChatGPT“ .
6. Data dokumentu pocházejí z jedné platformy (Codex) a jedné společnosti (OpenAI) – autoři upozorňují, že zjištění nemusí být zobecnitelná na jiné agentní nástroje nebo organizace s odlišnými pracovními postupy, bezpečnostními požadavky a úrovní obeznámenosti uživatelů .