1. Interní adopce v OpenAI: Téměř úplný přechod k agentům

Codex už v OpenAI není experiment. Je to hlavní pracovní nástroj ve všech odděleních.

• 97,9 % aktivních zaměstnanců OpenAI používá Codex a ten tvoří 99,8 % všech týdenních výstupních tokenů napříč Codexem i ChatGPT v rámci firmy .
• Jako první přešlo inženýrství, které dosáhlo většinového používání v prosinci 2025. Netechnická oddělení – právní, finanční a náborové – se přidala kolem dubna 2026, ale jejich přechod byl výrazně rychlejší, jakmile začala .
• Mediánový zaměstnanec v právním oddělení generoval v červnu 2026 13krát více měsíčních výstupních tokenů (Codex + ChatGPT) než v listopadu 2025. Mediánový výzkumník generoval více než 50krát tolik .
• Počet uživatelů OpenAI mimo vývojáře vzrostl od srpna 2025 12krát .

Důležité upozornění: Studie výslovně varuje, že OpenAI není typická organizace. Označuje ji za „frontier“ prostředí, kde pracovníci modely dobře znají, náklady na používání jsou nízké, podpora vedení je maximální a běžné je neformální sdílení znalostí .

2. Růst externího používání: Rychlý, ale nerovnoměrný

Externí adopce Codexu se zrychluje, ale vypadá úplně jinak u organizací a u jednotlivců.

• Počet aktivních uživatelů Codexu vzrostl v první polovině roku 2026 více než pětinásobně, přičemž nejrychleji rostl mimo původní cílovou skupinu vývojářů softwaru .
• Organizace vykazují výrazný nárůst: Codex nyní tvoří 63,3 % výstupních tokenů u organizací aktivních na ChatGPT i Codexu . Podíl organizací používajících Codex vzrostl z téměř 0 % v srpnu 2025 na přibližně 17 % všech aktivních organizačních uživatelů .
• Jednotlivci (spotřebitelé) vyprávějí úplně jiný příběh. Pouze 16,5 % jejich výstupních tokenů pochází z Codexu. Ze spotřebitelů aktivních na některé z platforem v posledních 28 dnech použilo Codex méně než 1 % .
• Nejrychleji rostou populační skupiny mimo vývojáře: počet individuálních uživatelů mimo vývojáře vzrostl 137krát a organizačních uživatelů mimo vývojáře 189krát od srpna 2025 .

3. Trendy ve složitosti úkolů: Uživatelé delegují větší úkoly

Snad nejpozoruhodnějším zjištěním je, že uživatelé Codex nepoužívají jen na rychlé dotazy. Svěřují mu práci, která by člověku zabrala hodiny nebo i celé dny.

V květnu 2026 mezi vzorkem individuálních uživatelů Codexu:

• 80,6 % zadalo alespoň jeden požadavek odhadovaný na více než 30 minut lidské práce.
• 70,2 % zadalo požadavek přesahující 1 hodinu.
• 25,6 % zadalo alespoň jeden požadavek odhadovaný na více než 8 hodin práce zkušeného člověka .

Podíl jednotlivců zadávajících úkol vyžadující více než 8 hodin vzrostl od začátku roku 2026 téměř desetkrát .

V OpenAI už power uživatelé pracují ve velkém. Uživatelé na 99. percentilu nyní pravidelně generují více než 60 hodin agentických úloh Codexu denně, rozdělených mezi několik paralelních agentů . Více než 10 % uživatelů spravuje každý týden tři nebo více souběžných agentů Codexu a 26,6 % používá „dovednosti“ (skills) – sdílené sady instrukcí pro komplexní pracovní postupy . Studie celkově zjistila, že 24 % všech požadavků na Codex tvoří úkoly odhadované na více než jednu hodinu lidské práce .

4. Širší posun: Od konverzace k delegování

Studie rámuje přechod od konverzační k agentické AI jako zásadní změnu v jednotce duševní práce.

„Agentická AI mění jednotku duševní práce z jednotlivých interakcí na delegované, dlouhodobé úkoly,“ uvádí se v dokumentu .

Rozlišuje ChatGPT jako primárně konverzační (otázky a odpovědi, rady) od Codexu jako agentického (delegovaná produkce: ladění, refaktorování, tvorba dokumentů, analýza dat, koordinace komunikace). Dokument poznamenává, že se nejedná o absolutní binární dělení – ChatGPT má některé agentické funkce a některé použití Codexu je konverzační . Použití Codexu je „silně orientováno na delegovanou produkci“ – uživatelé ho žádají, aby dělal práci, nejen poskytoval rady nebo informace .

Původně postavený pro vývoj softwaru Codex nyní zasahuje do tvorby dokumentů, analýzy dat, komunikace a dalších úkolů duševní práce mimo programování . Uvnitř OpenAI více než čtvrtina práce odvedené s Codexem pracovníky v obchodních funkcích byla inženýrská nebo programátorská – což ukazuje, že agenti snižují náklady na překračování hranic úkolů .

5. Vlastní omezení a výhrady studie

Výzkum je explicitně sebeomezující, pokud jde o význam jeho zjištění. Nejde o drobné poznámky pod čarou:

1. OpenAI není reprezentativní. Studie uvádí: „Používání OpenAI proto není reprezentativní pro typickou organizaci dneška. Poskytuje však pohled na to, jak by mohlo vypadat používání agentické AI v budoucnosti, až budou třecí plochy adopce minimální“ .
2. Konverzační vs. agentické je spektrum, nikoli binární volba. V týdnu před 11. červnem 2026 60,3 % úloh Codexu a 21,9 % úloh ChatGPT použilo alespoň jeden externí nástroj – samotné používání nástrojů je nedokonalým ukazatelem agency .
3. Odhady složitosti jsou generované modelem. Prahové hodnoty trvání úkolu (30 min, 1 h, 8 h) jsou odhadovány AI modelem, nikoli přímo měřeny, a jsou založeny na 0,1% náhodném vzorku jednotlivých uživatelů, kteří se rozhodli povolit použití svých dotazů pro trénování .
4. Adopce zůstává celkově úzká. Ze všech spotřebitelů na spotřebitelských tarifech použilo Codex méně než 1 % – většina uživatelů AI stále primárně chatuje s roboty .
5. Externí adopce je „nižší a nerovnoměrnější“ než interní adopce v OpenAI a agentické nástroje celkově zůstávají „méně rozšířené než ChatGPT“ .
6. Data pocházejí z jedné platformy (Codex) a jedné společnosti (OpenAI) – zjištění nemusí být zobecnitelná na jiné agentické nástroje nebo organizace s odlišnými pracovními postupy, bezpečnostními požadavky a úrovní obeznámenosti uživatelů .

Klíčové závěry

• Adopce agentické AI je reálná a zrychluje se uvnitř organizací, zejména tam, kde jsou náklady a bariéry přístupu nízké. Pro individuální spotřebitele však zůstává dominantním paradigmatem chatovací AI.
• Největším překvapením může být nejrychlejší růst mimo softwarové inženýrství – v právu, financích, personalistice a dalších oblastech duševní práce.
• Složitost úkolů roste, přičemž významná menšina uživatelů již deleguje celodenní práci na AI agenty.
• Omezení studie znamenají, že tato zjištění je třeba číst jako předstihový indikátor, nikoli univerzální předpověď. Většina uživatelů AI stále chatuje, nikoli velí agentům.

Výzkum OpenAI poskytuje dosud nejpodrobnější pohled na to, jak se agentická AI přesouvá z výzkumného konceptu do praktického pracovního nástroje. Posun se děje – ale kde, jak a pro koho, silně závisí na kontextu.

1. Interní adopce v OpenAI: Téměř úplný přechod k agentům

Codex už v OpenAI není experiment. Je to hlavní pracovní nástroj ve všech odděleních.

• 97,9 % aktivních zaměstnanců OpenAI používá Codex a ten tvoří 99,8 % všech týdenních výstupních tokenů napříč Codexem i ChatGPT v rámci firmy .
• Jako první přešlo inženýrství, které dosáhlo většinového používání v prosinci 2025. Netechnická oddělení – právní, finanční a náborové – se přidala kolem dubna 2026, ale jejich přechod byl výrazně rychlejší, jakmile začala .
• Mediánový zaměstnanec v právním oddělení generoval v červnu 2026 13krát více měsíčních výstupních tokenů (Codex + ChatGPT) než v listopadu 2025. Mediánový výzkumník generoval více než 50krát tolik .
• Počet uživatelů OpenAI mimo vývojáře vzrostl od srpna 2025 12krát .

Důležité upozornění: Studie výslovně varuje, že OpenAI není typická organizace. Označuje ji za „frontier“ prostředí, kde pracovníci modely dobře znají, náklady na používání jsou nízké, podpora vedení je maximální a běžné je neformální sdílení znalostí .

2. Růst externího používání: Rychlý, ale nerovnoměrný

Externí adopce Codexu se zrychluje, ale vypadá úplně jinak u organizací a u jednotlivců.

• Počet aktivních uživatelů Codexu vzrostl v první polovině roku 2026 více než pětinásobně, přičemž nejrychleji rostl mimo původní cílovou skupinu vývojářů softwaru .
• Organizace vykazují výrazný nárůst: Codex nyní tvoří 63,3 % výstupních tokenů u organizací aktivních na ChatGPT i Codexu . Podíl organizací používajících Codex vzrostl z téměř 0 % v srpnu 2025 na přibližně 17 % všech aktivních organizačních uživatelů .
• Jednotlivci (spotřebitelé) vyprávějí úplně jiný příběh. Pouze 16,5 % jejich výstupních tokenů pochází z Codexu. Ze spotřebitelů aktivních na některé z platforem v posledních 28 dnech použilo Codex méně než 1 % .
• Nejrychleji rostou populační skupiny mimo vývojáře: počet individuálních uživatelů mimo vývojáře vzrostl 137krát a organizačních uživatelů mimo vývojáře 189krát od srpna 2025 .

3. Trendy ve složitosti úkolů: Uživatelé delegují větší úkoly

Snad nejpozoruhodnějším zjištěním je, že uživatelé Codex nepoužívají jen na rychlé dotazy. Svěřují mu práci, která by člověku zabrala hodiny nebo i celé dny.

V květnu 2026 mezi vzorkem individuálních uživatelů Codexu:

• 80,6 % zadalo alespoň jeden požadavek odhadovaný na více než 30 minut lidské práce.
• 70,2 % zadalo požadavek přesahující 1 hodinu.
• 25,6 % zadalo alespoň jeden požadavek odhadovaný na více než 8 hodin práce zkušeného člověka .

Podíl jednotlivců zadávajících úkol vyžadující více než 8 hodin vzrostl od začátku roku 2026 téměř desetkrát .

V OpenAI už power uživatelé pracují ve velkém. Uživatelé na 99. percentilu nyní pravidelně generují více než 60 hodin agentických úloh Codexu denně, rozdělených mezi několik paralelních agentů . Více než 10 % uživatelů spravuje každý týden tři nebo více souběžných agentů Codexu a 26,6 % používá „dovednosti“ (skills) – sdílené sady instrukcí pro komplexní pracovní postupy . Studie celkově zjistila, že 24 % všech požadavků na Codex tvoří úkoly odhadované na více než jednu hodinu lidské práce .

4. Širší posun: Od konverzace k delegování

Studie rámuje přechod od konverzační k agentické AI jako zásadní změnu v jednotce duševní práce.

„Agentická AI mění jednotku duševní práce z jednotlivých interakcí na delegované, dlouhodobé úkoly,“ uvádí se v dokumentu .

Rozlišuje ChatGPT jako primárně konverzační (otázky a odpovědi, rady) od Codexu jako agentického (delegovaná produkce: ladění, refaktorování, tvorba dokumentů, analýza dat, koordinace komunikace). Dokument poznamenává, že se nejedná o absolutní binární dělení – ChatGPT má některé agentické funkce a některé použití Codexu je konverzační . Použití Codexu je „silně orientováno na delegovanou produkci“ – uživatelé ho žádají, aby dělal práci, nejen poskytoval rady nebo informace .

Původně postavený pro vývoj softwaru Codex nyní zasahuje do tvorby dokumentů, analýzy dat, komunikace a dalších úkolů duševní práce mimo programování . Uvnitř OpenAI více než čtvrtina práce odvedené s Codexem pracovníky v obchodních funkcích byla inženýrská nebo programátorská – což ukazuje, že agenti snižují náklady na překračování hranic úkolů .

5. Vlastní omezení a výhrady studie

Výzkum je explicitně sebeomezující, pokud jde o význam jeho zjištění. Nejde o drobné poznámky pod čarou:

1. OpenAI není reprezentativní. Studie uvádí: „Používání OpenAI proto není reprezentativní pro typickou organizaci dneška. Poskytuje však pohled na to, jak by mohlo vypadat používání agentické AI v budoucnosti, až budou třecí plochy adopce minimální“ .
2. Konverzační vs. agentické je spektrum, nikoli binární volba. V týdnu před 11. červnem 2026 60,3 % úloh Codexu a 21,9 % úloh ChatGPT použilo alespoň jeden externí nástroj – samotné používání nástrojů je nedokonalým ukazatelem agency .
3. Odhady složitosti jsou generované modelem. Prahové hodnoty trvání úkolu (30 min, 1 h, 8 h) jsou odhadovány AI modelem, nikoli přímo měřeny, a jsou založeny na 0,1% náhodném vzorku jednotlivých uživatelů, kteří se rozhodli povolit použití svých dotazů pro trénování .
4. Adopce zůstává celkově úzká. Ze všech spotřebitelů na spotřebitelských tarifech použilo Codex méně než 1 % – většina uživatelů AI stále primárně chatuje s roboty .
5. Externí adopce je „nižší a nerovnoměrnější“ než interní adopce v OpenAI a agentické nástroje celkově zůstávají „méně rozšířené než ChatGPT“ .
6. Data pocházejí z jedné platformy (Codex) a jedné společnosti (OpenAI) – zjištění nemusí být zobecnitelná na jiné agentické nástroje nebo organizace s odlišnými pracovními postupy, bezpečnostními požadavky a úrovní obeznámenosti uživatelů .

Klíčové závěry

• Adopce agentické AI je reálná a zrychluje se uvnitř organizací, zejména tam, kde jsou náklady a bariéry přístupu nízké. Pro individuální spotřebitele však zůstává dominantním paradigmatem chatovací AI.
• Největším překvapením může být nejrychlejší růst mimo softwarové inženýrství – v právu, financích, personalistice a dalších oblastech duševní práce.
• Složitost úkolů roste, přičemž významná menšina uživatelů již deleguje celodenní práci na AI agenty.
• Omezení studie znamenají, že tato zjištění je třeba číst jako předstihový indikátor, nikoli univerzální předpověď. Většina uživatelů AI stále chatuje, nikoli velí agentům.

Výzkum OpenAI poskytuje dosud nejpodrobnější pohled na to, jak se agentická AI přesouvá z výzkumného konceptu do praktického pracovního nástroje. Posun se děje – ale kde, jak a pro koho, silně závisí na kontextu.