OpenAI odhalil první vlastní AI čip Jalapeño. Cílí na poloviční náklady a konec závislosti na Nvidii

Výrobní proces a partneři

• Návrh a spolupráce: Čip vyvíjela OpenAI společně s Broadcomem, který jej také vyrábí . Návrh prošel od konceptu k tape-outu za pouhých devět měsíců – což je podle všeho nejrychlejší ASIC vývojový cyklus pro vysoce výkonné polovodiče .
• Výrobce: Čip vyrábí TSMC, světově nejvýznamnější zakázkový výrobce čipů . První generace využívá 3nm (N3) proces TSMC a paměti HBM3E s vysokou propustností .
• Systémová integrace: Výrobce serverů Celestica pomůže postavit systémy kolem procesoru .

Časový plán nasazení

• Oznámeno: 24. června 2026.
• Prototyp: Fyzický prototyp byl OpenAI doručen v den oznámení .
• Cílové nasazení: OpenAI plánuje uvést Jalapeño do provozu do konce roku 2026, prvotní nasazení cílí do datových center .
• Vícegenerační plán: Jalapeño je prvním krokem vícegenerační výpočetní platformy. Druhá generace čipu je již plánována na pokročilejší A16 proces TSMC .

Financování a náklady

• Budování infrastruktury kolem vlastního čipu bude kapitálově náročné. OpenAI si již zajistila kapacity datových center v gigawattovém měřítku .
• Společnost si údajně zajistila kapacitu v TSMC jak pro současný N3, tak pro budoucí A16 uzel, což naznačuje značné předběžné investice .
• Reuters a Bloomberg upozorňují, že vlastní čip je součástí širší snahy OpenAI snížit závislost na drahých GPU od Nvidie a převzít kontrolu nad vlastní infrastrukturou .

Kontext oboru: Snížení závislosti na Nvidii

Jalapeño zapadá do hlavního trendu mezi velkými technologickými firmami – stavět vlastní křemík, který nahradí GPU od Nvidie:

• Google má řadu TPU, Amazon Trainium a Inferentia, Microsoft vyvíjí vlastní AI čip a Meta také pracuje na vlastním inferenčním křemíku.
• Nvidia stále ovládá zhruba 80 % trhu s AI akcelerátory, ale velcí hráči jsou stále více motivováni náklady, kontrolou dodavatelského řetězce a efektivitou přizpůsobenou konkrétní zátěži .
• Úspora ~50 % oproti srovnatelným GPU přímo řeší ekonomický tlak provozování inference v masivním měřítku .
• OpenAI považuje vlastnictví čipů za klíčové k vybudování „kompletního stacku" – od modelů po hardware – a získání konkurenční výhody přesahující pouhý software .