Propouštění kvůli AI v roce 2026: 4 zásadní zprávy odhalují novou realitu na trhu práce

Průzkumy a zprávy společností Gallup, Mercer, Challenger, Gray & Christmas a Oliver Wyman z roku 2026 se sbíhají v jediném, střízlivém příběhu: umělá inteligence rychle přetváří trh práce. Manažeři plánují výrazné propouštění, pracovníci, kteří se vyhýbají nástrojům AI, čelí jasnému postihu, pozice pro absolventy a juniory jsou utlačovány a spokojenost zaměstnanců se propadla – a to i přesto, že přínosy pro produktivitu zůstávají nejasné.

Zde je to, co každá z hlavních zpráv odhaluje, ověřeno proti původním zdrojům.

---

99 % manažerů očekává propouštění kvůli AI do roku 2028

Zpráva Mercer Global Talent Trends 2026 oslovila 12 000 respondentů, včetně 825 členů nejužšího vedení (C-suite) a 1 650 personalistů. Hlavní zjištění: 99 % manažerů uvedlo, že očekávají, že AI v příštích dvou letech (tj. do roku 2028) povede alespoň k nějakému snížení počtu pracovních míst .

Mnoho z těchto společností však plánuje spíše přeřazení a rekvalifikaci než čisté propouštění. Číslo 99 % je šokující, ale realita je často nuancejší .

Obavy pracovníků, že přijdou o práci kvůli AI, zároveň vzrostly z 28 % na 40 % meziročně . Mercer také uvádí, že 62 % zaměstnanců si myslí, že vedoucí pracovníci podceňují emocionální a psychologický dopad AI, ale pouze 19 % personalistů tyto dopady zohledňuje ve své strategii zavádění digitálních technologií .

---

Technici, kteří AI téměř nepoužívají, čelí trojnásobnému riziku propuštění

Únorový průzkum Gallupu z roku 2026 mezi 23 000 americkými pracovníky přinesl jeden z nejvýraznějších nálezů roku. Mezi technickými pracovníky specificky: ti, kteří používají AI méně než jednou měsíčně, mají 18% předpokládanou pravděpodobnost propuštění, ve srovnání s 6 % u těch, kteří AI používají alespoň měsíčně – což je trojnásobný nárůst . Bloomberg 18. června 2026 uvedl, že toto zjištění platí i po zohlednění věku, vzdělání, odvětví a doby od posledního propuštění .

Napříč všemi odvětvími tvořili neužívající AI 62 % propuštěných pracovníků oproti 50 % mezi aktuálně zaměstnanými – statisticky významný rozdíl . Poprvé polovina amerických pracovníků (50 %) nyní uvádí, že používá AI v práci alespoň několikrát do roka, oproti 46 % v předchozím čtvrtletí .

Zásadní nuance: jen asi 1 % propuštěných pracovníků přičítalo ztrátu zaměstnání přímo AI . Korelace mezi nepoužíváním AI a rizikem propuštění je silná, ale data Gallupu jsou korelační. Nelze zcela vyloučit, že méně kvalifikovaní nebo méně angažovaní pracovníci se AI vyhýbají a zároveň čelí vyššímu riziku propuštění z jiných důvodů .

---

Juniorské a vstupní pozice čelí drtivému tlaku

Celosvětový průzkum CEO společnosti Oliver Wyman z roku 2026 zjistil, že 43 % CEO nyní plánuje v příštích jednom až dvou letech omezit juniorské pozice, což je více než dvojnásobek oproti 17 %, kteří totéž uváděli v roce 2025 . Záměr najímat na střední úroveň se téměř ztrojnásobil z 10 % na 27 %, čímž se tradiční kariérní žebříček od vstupní po vrcholovou pozici smršťuje . Bloomberg uvedl, že více než 40 % CEO plánuje omezit juniorské role a přesunout se k pozicím na střední nebo vyšší úrovni, zatímco pouze 17 % plánuje zvýšit nábor juniorů .

Globální barometr AI pracovních míst od PwC z roku 2026 tento trend potvrzuje na jiném souboru dat. Vstupní pozice vystavené AI jsou „seniorizovány“: je 7krát pravděpodobnější, že budou vyžadovat tradičně seniorské dovednosti, jako je vedení a strategické myšlení, a počet těchto přepracovaných pozic vzrostl o 35 % od roku 2019, zatímco ostatní vstupní pozice ubývají .

Průzkum Oliver Wyman rámuje dopad AI na pracovní sílu nikoli jako příběh o hromadném propouštění, ale jako utlumení náborové pipeline: firmy automatizují práci, která dříve ospravedlňovala najímání čerstvých absolventů, spíše než aby propouštěly stávající zaměstnance .

---

Propouštění kvůli AI se zrychluje – ale produktivita neroste

Data Challenger, Gray & Christmas ukazují, že propouštění kvůli AI se v praxi rapidně zrychluje. AI byla třetí měsíc po sobě #1 uváděným důvodem pro propouštění v USA k květnu 2026 . V březnu 2026 AI představovala zhruba 1 ze 4 výpovědí (15 341 z 60 620 propuštěných), oproti pouhým 5 % za celý rok 2025 . V dubnu bylo 26 % všech propouštění (21 490 míst) spojeno s AI . V květnu AI způsobila 40 % všech propouštění (38 579 míst) .

Přesto makroekonomické přínosy v produktivitě zůstávají nepolapitelné. Zpráva Gallup State of the Global Workplace 2026 poznamenává: „AI zlepšuje osobní produktivitu pracovníků, ale makroúrovňové přínosy zůstávají nepolapitelné“ . To odráží klasický produktivitní paradox – manažeři omezují počty zaměstnanců na základě očekávaných zisků efektivity, které se na agregátní ekonomické úrovni dosud neprojevily.

Důležitý protipól: Únorová data Challengeru z roku 2026 obavy z AI naopak zmírnila – počet propouštění klesl o 55 % měsíčně na 48 307 a Wall Street Journal uvedl, že čísla „zmírnila obavy“ z dopadu AI . Zrychlení přišlo až později, od března do května 2026.

---

Morálka zaměstnanců se propadla pod pandemickou úroveň

Zpráva Mercer Global Talent Trends 2026 zaznamenala dramatický pokles pohody zaměstnanců: podíl pracovníků klasifikovaných jako „prosperující“ klesl z 66 % v roce 2024 na pouhých 44 % v roce 2026 – tedy pod úroveň z doby pandemie . Ve stejném období vzrostly obavy pracovníků ze ztráty zaměstnání kvůli AI z 28 % na 40 % .

Gallup samostatně zjistil, že podíl amerických zaměstnanců, kteří uvádějí, že jejich zaměstnavatel omezuje počet zaměstnanců, zůstal v 1. čtvrtletí 2026 stabilní na přibližně 21 %, poté co se od 2. čtvrtletí 2022 do 3. čtvrtletí 2025 téměř ztrojnásobil z přibližně 7 % .

Data naznačují pracovní sílu pod dvojím tlakem: přímé riziko propuštění pro ty, kteří se vyhýbají nástrojům AI, a širší úzkost i pro ty, kteří je používají.

---

Shrnutí: Trh v přechodu, nikoli v kolapsu

Čtyři zprávy se shodují, že AI přetváří práci rychleji, než se většina společností dokáže přizpůsobit, ale obraz je nuancejší, než naznačují titulky. Očekávání 99 % manažerů je zmírněno plány na rekvalifikaci. Zjištění Gallupu o trojnásobném riziku je statisticky robustní, ale korelační. A únorový pokles Challengeru ukazuje, že trend není přímkou.

Co je jasné: tradiční kariérní žebříček se smršťuje, znalost AI se stává rozhodujícím faktorem na pracovišti a pohoda zaměstnanců trpí. Pro pracovníky je vzkaz ostrý, ale praktický: pravidelné používání AI již není v oblasti technologií a příbuzných oborech volitelné, pokud chtějí mít jistotu zaměstnání. Pro společnosti produktivitní paradox naznačuje, že snižování počtu zaměstnanců bez smysluplného přeřazení může mít opačný efekt.