Velké jazykové modely (LLM) se mohou vyrovnat nebo překonat přesnost lidských průzkumů. Výzkumníci z ETH Zürich a Univerzity v Mannheimu ukázali, že velké jazykové modely dokážou předpovědět, co by lidé koupili, s přibližně 90% přesností lidských odpovědí. Využili k tomu 9 300 reálných odpovědí z průzkumů, aniž by provedli jediný nový dotazník . To naznačuje, že syntetické modelování spotřebitelů se stává životaschopným.

Generativní AI rychle přijímají skuteční zákazníci. Průzkum Capgemini z roku 2025 mezi 12 000 respondenty odhalil, že téměř každý čtvrtý spotřebitel již použil generativní AI k nakupování a 68 % je připraveno jednat podle jejích doporučení. Mezi generací Z si již 55 % koupilo produkt doporučený nástroji generativní AI . Společnost BCG uvedla, že používání GenAI k nakupování vzrostlo mezi únorem a listopadem 2025 o 35 % .

Důvěra spotřebitelů a soukromí zůstávají klíčovými zprostředkujícími faktory. Systematický přehled z roku 2025 (Scopus) zjistil, že postoje spotřebitelů (důvěra, obavy o soukromí) a behaviorální záměry jsou primárními zprostředkovateli přijetí AI v této oblasti, zatímco etické obavy zdůrazňují potřebu transparentních algoritmických architektur .

Důležitá upozornění. Prediktivní přesnost se může snižovat u řídkých nebo zkreslených trénovacích dat a modely mohou mít problémy s výjimečnými událostmi, radikálně novými trendy nebo změnami v náladě spotřebitelů, které se neodrážejí v historických datech. Několik studií poznamenává, že AI je nejlepší používat jako doplněk k lidskému úsudku a kvalitativnímu marketingovému výzkumu, nikoli jako jejich náhradu .

Velké jazykové modely (LLM) se mohou vyrovnat nebo překonat přesnost lidských průzkumů. Výzkumníci z ETH Zürich a Univerzity v Mannheimu ukázali, že velké jazykové modely dokážou předpovědět, co by lidé koupili, s přibližně 90% přesností lidských odpovědí. Využili k tomu 9 300 reálných odpovědí z průzkumů, aniž by provedli jediný nový dotazník . To naznačuje, že syntetické modelování spotřebitelů se stává životaschopným.

Generativní AI rychle přijímají skuteční zákazníci. Průzkum Capgemini z roku 2025 mezi 12 000 respondenty odhalil, že téměř každý čtvrtý spotřebitel již použil generativní AI k nakupování a 68 % je připraveno jednat podle jejích doporučení. Mezi generací Z si již 55 % koupilo produkt doporučený nástroji generativní AI . Společnost BCG uvedla, že používání GenAI k nakupování vzrostlo mezi únorem a listopadem 2025 o 35 % .

Důvěra spotřebitelů a soukromí zůstávají klíčovými zprostředkujícími faktory. Systematický přehled z roku 2025 (Scopus) zjistil, že postoje spotřebitelů (důvěra, obavy o soukromí) a behaviorální záměry jsou primárními zprostředkovateli přijetí AI v této oblasti, zatímco etické obavy zdůrazňují potřebu transparentních algoritmických architektur .

Důležitá upozornění. Prediktivní přesnost se může snižovat u řídkých nebo zkreslených trénovacích dat a modely mohou mít problémy s výjimečnými událostmi, radikálně novými trendy nebo změnami v náladě spotřebitelů, které se neodrážejí v historických datech. Několik studií poznamenává, že AI je nejlepší používat jako doplněk k lidskému úsudku a kvalitativnímu marketingovému výzkumu, nikoli jako jejich náhradu .