Umí AI přesně předpovídat spotřebitelské trendy a nákupní chování?

Ano, umělá inteligence dokáže s vysokou přesností předpovídat spotřebitelské trendy a nákupní chování. Uváděná míra přesnosti se pohybuje mezi 70 a 90 % v závislosti na použitém modelu a kontextu, ale výkonnost je silně závislá na kvalitě dat, výběru modelu a konkrétním úkolu.

Klíčová zjištění z nedávného výzkumu a průmyslových zpráv:

• Vysoká přesnost je dosažitelná, ale liší se podle metody. Studie z roku 2025 publikovaná v PMC, která srovnávala čtyři modely strojového učení (SVM, XGBoost, CatBoost, BPANN), zjistila, že metody gradient boosting a neuronové sítě jsou obzvláště účinné při predikci chování spotřebitelů pro precision marketing . Praktické aplikace v průmyslu vykazují 70–80% směrovou přesnost pro předpovídání trendů na příští čtvrtletí .

• Velké jazykové modely (LLM) se mohou vyrovnat nebo překonat přesnost lidských průzkumů. Výzkumníci z ETH Zürich a Univerzity v Mannheimu ukázali, že velké jazykové modely dokážou předpovědět, co by lidé koupili, s přibližně 90% přesností lidských odpovědí. Využili k tomu 9 300 reálných odpovědí z průzkumů, aniž by provedli jediný nový dotazník . To naznačuje, že syntetické modelování spotřebitelů se stává životaschopným.

• Generativní AI rychle přijímají skuteční zákazníci. Průzkum Capgemini z roku 2025 mezi 12 000 respondenty odhalil, že téměř každý čtvrtý spotřebitel již použil generativní AI k nakupování a 68 % je připraveno jednat podle jejích doporučení. Mezi generací Z si již 55 % koupilo produkt doporučený nástroji generativní AI . Společnost BCG uvedla, že používání GenAI k nakupování vzrostlo mezi únorem a listopadem 2025 o 35 % .