| Situace | Doporučený postup |
|---|---|
| Formátově citlivé úlohy (JSON, štítky, tón) | Použijte 2–5 čistých a různorodých příkladů, protože ukotví formát a styl výstupu . |
| Běžná klasifikace či generování textu | Začněte se 2–3 kvalitními ukázkami – model se podle nich naladí na správnou vlnu . |
| Úlohy vyžadující logické uvažování | Zkuste nejdříve prompt bez příkladů; pokud potřebujete lépe ukotvit formát, přidejte 1–2 ukázky a otestujte, zda to pomáhá . |
| Složitější extrakce dat | Vezměte malou sadu reprezentativních příkladů, které co nejlépe odpovídají zadanému úkolu . |
| Když si nejste jisti | Začněte se 3 příklady, otestujte a případně upravte – 2–5 je osvědčené rozmezí, víc už může škodit . |
Shrnutí: Příklady do promptu rozhodně patří, držte se jich ale 2–5 a dejte přednost kvalitě a pestrosti před kvantitou . Vždy otestujte, zda váš konkrétní model reaguje na few-shot lépe než na zero-shot, obzvlášť u úloh, kde je potřeba logické uvažování – tam může být méně skutečně více .
| Situace | Doporučený postup |
|---|---|
| Formátově citlivé úlohy (JSON, štítky, tón) | Použijte 2–5 čistých a různorodých příkladů, protože ukotví formát a styl výstupu . |
| Běžná klasifikace či generování textu | Začněte se 2–3 kvalitními ukázkami – model se podle nich naladí na správnou vlnu . |
| Úlohy vyžadující logické uvažování | Zkuste nejdříve prompt bez příkladů; pokud potřebujete lépe ukotvit formát, přidejte 1–2 ukázky a otestujte, zda to pomáhá . |
| Složitější extrakce dat | Vezměte malou sadu reprezentativních příkladů, které co nejlépe odpovídají zadanému úkolu . |
| Když si nejste jisti | Začněte se 3 příklady, otestujte a případně upravte – 2–5 je osvědčené rozmezí, víc už může škodit . |
Shrnutí: Příklady do promptu rozhodně patří, držte se jich ale 2–5 a dejte přednost kvalitě a pestrosti před kvantitou . Vždy otestujte, zda váš konkrétní model reaguje na few-shot lépe než na zero-shot, obzvlášť u úloh, kde je potřeba logické uvažování – tam může být méně skutečně více .