Super El Niño 2027: Britové nasazují AI předpovědi, NOAA dává 63% šanci na extrémně silný jev a Schroders varuje před dvoucifernou inflací potravin

Příštích 18 měsíců by mohlo být pro globální potravinovou bezpečnost jedněch z nejdůležitějších od krize v letech 2007-08. V tropickém Pacifiku se nyní rozvíjí silný jev El Niño a Velká Británie závodí s časem, aby nasadila nástroje umělé inteligence, které by mohly klimaticky zranitelným zemím poskytnout včasnější varování před suchem, povodněmi a neúrodou, jež se k nim blíží.

Tento článek shrnuje nejnovější pravděpodobnostní předpovědi z NOAA, regionální zemědělská rizika pro rýži, palmový olej, cukrovou třtinu a kávu, varování před cenovým šokem v potravinách od Schroders a Fitch a konkrétní AI programy, které britský Met Office používá k posílení systémů včasného varování v Africe a Asii.

Británie nasazuje AI předpovědi počasí pro zranitelné země

Britský Met Office zavádí sadu programů umělé inteligence a strojového učení navržených ke zlepšení sezónních předpovědí v částech světa, které jsou na extrémní počasí nejméně připravené. Iniciativu vede Ministerstvo zahraničí, Commonwealthu a rozvoje (FCDO) ve spolupráci s Met Office a zaměřuje se na regiony v Africe a jihovýchodní Asii .

Mezi klíčové programy patří:

• AI4 Climate — financovaný britským vládním Ministerstvem pro vědu, inovace a technologie (DSIT) prostřednictvím Mezinárodního fondu pro vědecká partnerství. Program aplikuje nejmodernější techniky AI a ML na klimatickou vědu s cílem efektivněji poskytovat vylepšené klimatické informace mezinárodním partnerům .
• AI pro numerickou předpověď počasí (AI4NWP) — partnerství mezi Met Office a Institutem Alana Turinga, které urychluje předpověď počasí založenou na ML. Vědci vyvíjejí model předpovědi počasí pomocí strojového učení (MLWP) s využitím přístupu grafových neuronových sítí, navrženého ke zlepšení dovednosti předpovědi na sezónním časovém měřítku .
• Projekt Aardvark — spolupráce mezi Institutem Alana Turinga a Univerzitou v Cambridge, která buduje novou generaci AI systému pro předpověď počasí s cílem prodloužit dobu platných předpovědí extrémních událostí .
• Výzkum ACE2 — práce vedená Met Office a financovaná britským výzkumným programem Hadley Centre Climate Programme, která demonstruje, že ML model Institutu Allen pro AI (ACE2) vykazuje srovnatelnou dovednost s tradičními dynamickými sezónními předpovědními modely, při výrazně nižších výpočetních nárocích .

Hlavní ředitelka pro AI v Met Office, profesorka Kirstine Dale, zdůraznila, že operační použití vyžaduje přísnou validaci: „Lidé se spoléhají na naše varování, takže předpovědi založené na AI musí být před operačním použitím ověřené, transparentní a prokazatelně vhodné pro daný účel“ . Hlavním cílem je poskytnout zranitelným zemím dřívější a přesnější varování, aby mohly předem rozmístit zdroje a chránit potravinové systémy.

Předpověď NOAA: 96% pravděpodobnost El Niña do začátku roku 2027, 63% šance na „velmi silný“ jev

Podle Diagnostické diskuse ENSO z června 2026 od Centra pro předpověď klimatu NOAA (CPC) jsou nyní v tropickém Pacifiku přítomny podmínky El Niño . Pravděpodobnostní předpovědi jsou jasné:

• 96% pravděpodobnost, že podmínky El Niño přetrvají po celé období prosinec 2026–únor 2027 .
• 63% pravděpodobnost, že jev dosáhne „velmi silné“ (Super El Niño) intenzity během vrcholu v listopadu až lednu, což by jej zařadilo mezi největší události El Niño v historickém záznamu od roku 1950 .
• Průměr Severoamerického multi-modelového souboru (NMME) předpovídá s vysokou spolehlivostí zesílení El Niña během severní polokoule v zimě 2026–27 .
• Sezónní výhled NOAA přisuzuje více než 40% pravděpodobnost, že jev zesílí na „silný“ do období červenec–září 2026 .

Mezinárodní výzkumný ústav (IRI) na Kolumbijské univerzitě vydal ve své předpovědi ENSO z května 2026 ještě vyšší pravděpodobnost, když pro období květen–červenec 2026 přidělil 98% pravděpodobnost výskytu El Niña .

Očekávané regionální dopady: sucha v Asii, záplavy jinde

Historické analogie El Niña a současné analýzy od Saxo Bank, DW, Khaleej Times a Observer Research Foundation poukazují na závažné a asymetrické zemědělské dopady:

Asie a Tichomoří

• Sucha a vlny veder se očekávají v jižní a jihovýchodní Asii, přičemž slabší monzunové deště v Indii, Thajsku a Indonésii nejvíce zasáhnou produkci rýže, palmového oleje a cukrové třtiny .
• Rýže: Už tak slabé monzunové setí omezilo produkci v Indii a Thajsku, což zvyšuje rizika pro potravinovou bezpečnost v nejlidnatějším regionu světa. Ceny rýže na hlavních jihovýchodoasijských exportních uzlech za poslední měsíc vzrostly asi o 15 % kvůli rostoucím obavám z nabídky .
• Palmový olej: Dlouhodobá sucha v Indonésii a Malajsii snižují výnosy a zvyšují náklady na palivo, potraviny a dopravu .
• Cukrová třtina: Sucho v Indii a Thajsku ohrožuje kampaně na zpracování třtiny .
• Austrálie: Suché podmínky ve východním obilném pásu ohrožují pšenici a cukrovou třtinu .

Amerika

• Vlhčí podmínky v částech Ameriky by mohly podpořit produkci sóji, ale zvyšuje se riziko záplav v pobřežní Jižní Americe .
• Káva: Brazilské oblasti pěstující arabiku čelí tepelnému stresu a nepravidelným srážkám; historické vzorce El Niña vedly ke snížení výnosů a obavám o kvalitu .

Afrika

• Východní Afrika během El Niña obvykle dostává nadprůměrné srážky, což zvyšuje riziko záplav a sesuvů půdy. Jižní Afrika čelí sušším podmínkám, které ohrožují úrodu kukuřice .

Varování před cenovým šokem potravin: dvouciferná inflace v roce 2027

Důkazy poukazují na výrazný tlak na růst cen klíčových komodit. Mezi hlavní rizikové rozpětí patří:

• Rýže: Ceny jsou již nyní zvýšené kvůli narušením výsadby; očekává se, že omezená nabídka z Indie a Thajska bude ceny dále podporovat . Evropská centrální banka uvádí, že El Niño historicky přidává 3,5–4 procentní body ke globální reálné inflaci cen komodit na jednu směrodatnou odchylku šoku .
• Palmový olej: Ztráty produkce v jihovýchodní Asii se promítají do vyšších cen jedlých olejů, což dále zvyšuje náklady tažené hnojivy .
• Cukrová třtina a káva: Narušení produkce v Brazílii, Indii a Thajsku ohrožuje nabídku; futures na kávu již zaznamenaly volatilitu .
• Dvouciferná inflace potravin je hlavním varováním od Schroders. David Rees, ředitel globální ekonomiky ve Schroders, varuje, že potenciálně silný El Niño přicházející na vrchol narušení dodávek hnojiv a napětí na blízkovýchodních energetických trzích by mohl příští rok poslat inflaci potravin do dvouciferných hodnot .

Schroders popisuje „valící se vlny komoditně tažené inflace“ zvyšující riziko stagnflace, zejména na rozvíjejících se trzích . Zpráva zdůrazňuje, že ceny potravin by se mohly stát novým spouštěčem inflace právě ve chvíli, kdy centrální banky doufají v uvolnění měnové politiky .

Ekonomická varování od Fitch Ratings

Fitch Ratings (červen 2026) varuje, že přetrvání El Niña do začátku roku 2027 zvyšuje riziko ekonomických narušení, zejména pro slabší suverénní státy a vysoce hodnocené suverénní státy čelící inflačnímu riziku. Agentura uvádí, že je nepravděpodobné, že by podnikla přímé ratingové kroky pouze na základě El Niña, ale že tento jev zesiluje stávající inflační tlaky z konfliktu v západní Asii, rostoucích cen hnojiv a narušení dodavatelských řetězců . Fitch konkrétně cituje 96% pravděpodobnost NOAA pro El Niño do období prosinec 2026–únor 2027 a 63% šanci na „velmi silnou“ klasifikaci jako základ svého varování .

Shrnutí: Britský Met Office aktivně vyvíjí nástroje sezónní předpovědi řízené AI prostřednictvím programů AI4 Climate, AI4NWP a Project Aardvark, aby zlepšil včasné varování pro zranitelné země. NOAA a IRI dávají 96% pravděpodobnost přetrvání El Niña do začátku roku 2027 a 63% šanci na dosažení intenzity Super El Niño. Očekávané dopady zahrnují vážná sucha v jižní a jihovýchodní Asii (rýže, palmový olej, cukrová třtina), vlhčí podmínky v Americe (rizika pro kávu a sóju) a dvoucifernou inflaci potravin. Fitch varuje před ekonomickými narušeními a zvýšeným inflačním rizikem pro suverénní státy; Schroders varuje před valícími se vlnami komoditně tažené inflace, které by mohly posunout globální inflaci potravin do dvouciferných hodnot.